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《华北电力大学(北京)》 2016年
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智能配用电通信网络业务模型研究

傅德林  
【摘要】:随着信息化智能电网的建设,大量的二次设备不断接入智能配用电网中,实时数据的更新需求越来越重要,造成了智能配用电通信网络流量的大量增加且变化复杂。智能配用电通信网络将越来越复杂,对数据通信网的业务进行准确的刻画已成为亟待解决的问题。因此,在充分分析智能配用电通信网络业务特性的基础上建立准确刻画这些特性的业务模型,是实现配用电网络智能化的首要研究课题。首先,本文研究智能配用电通信业务的特性,综合各种QOS指标,将业务进行等级划分,对智能配用电通信业务的传输过程进行分析,并建立各个过程的业务流程图,且对智能配用电通信业务的自相似特性和多重分形特性进行分析。其次,本文提出一种兼顾自相似特性和多重分形特性的智能配用电通信业务流量模型。此模型保留独立小波模型的高斯分布来产生乘子,使重构流量能够表征原始流量的自相似特性,并通过小波能量进行修正来保持流量在多分形方面的性质。该模型能够很好地刻画实际智能配用电通信业务流量特性,具有较好的拟合效果。最后,本文提出一种基于小波系数相关性的流量预测模型。该模型在小波神经网络训练过程中的误差函数中充分考虑了小波系数之间相关性,并用协方差表征这种相关性。用误差函数通过梯度下降法对神经网络权值进行修正,最后对各系数的预测值进行重构得到预测流量。与小波神经网络模型相比,该模型能够更加准确对实际智能配用电通信业务流量进行预测。
【学位授予单位】:华北电力大学(北京)
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:TM73

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