基于数据建模的直接空冷机组最佳背压研究

【摘要】：在富煤缺水地带,直接空冷机组应用广泛,直接空冷机组的节能降耗对提高机组运行经济性具有重要意义。通过分析直接空冷机组的发展、组成及特点,以及直接空冷系统在整个机组热力系统中所起的作用。应用热力学相关知识,对机组冷端变工况模型进行了机理上的分析,得到了影响机组背压的主导因素,包括汽轮机排汽量、风机上方迎面风速和环境温度。应用相似定律计算了风机上方不同迎面风速下风机群功耗。应用滑动窗的方法从某空冷机组的历史数据中提取出稳态数据,分别采用BP神经网络和最小二乘支持向量机方法建立了空冷机组的背压模型。仿真试验结果表明,最小二乘支持向量机所建立的机组背压模型在学习能力、泛化能力及模型稳定性上均要优于BP神经网络。最后分析了空冷机组按最佳背压运行的节能效果,结果表明其具有提高机组运行经济性的潜力。