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《华北电力大学(北京)》 2005年
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密云地区电网无功优化的研究

张琪  
【摘要】:电力系统无功的合理分布是保证电压质量和降低网损的前提条件,电力系统中无功的优化调整,将对电力系统的安全经济运行产生重要作用。本文首先对电力系统中各种无功优化方法的特点进行了较为全面的研究;随后对目前新颖的智能算法——粒子群优化算法作了重点研究。分析了粒子群优化算法的组成结构和优化原理,在此条件下,研究了微粒群优化算法中参数对优化结果的影响,为算法参数的选取提供经验性判据;改进了粒子群优化算法中微粒移动速度的计算方法,将其推广到组合优化领域;同时,提出将遗传算法中的变异原理引入传统粒子群优化算法,以弥补粒子群优化算法全局搜索能力较弱的欠缺,开发出适用于无功优化问题的混合智能优化策略,充分发挥两种算法的优点,改善优化的性能。最后,利用密云地区电网进行了实际计算和分析,验证了本文提出的改进算法的在无功优化中的正确性和实用性。
【学位授予单位】:华北电力大学(北京)
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2005
【分类号】:TM714

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【引证文献】
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1 王新年;配电网电压无功优化控制研究[D];东南大学;2006年
【同被引文献】
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2 谭建成,王佩璋;电力系统无功综合优化的模糊数学解法[J];中国电机工程学报;1990年S1期
3 余欣梅,李妍,熊信艮,吴耀武;基于PSO考虑谐波影响的补偿电容器优化配置[J];中国电机工程学报;2003年02期
4 彭卉,张焰,张彦魁,张勇,朱峰;发电机组最佳计划维修周期研究[J];中国电机工程学报;2003年07期
5 胡家声,郭创新,曹一家;一种适合于电力系统机组组合问题的混合粒子群优化算法[J];中国电机工程学报;2004年04期
6 赵波,曹一家;电力系统无功优化的多智能体粒子群优化算法[J];中国电机工程学报;2005年05期
7 邓佑满,张伯明,相年德;配电网络电容器实时优化投切的逐次线性整数规划法[J];中国电机工程学报;1995年06期
8 夏永明 ,付子义 ,袁世鹰 ,程志平;粒子群优化算法在直线感应电机优化设计中的应用[J];中小型电机;2002年06期
【二级引证文献】
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1 焦明明;杨仁刚;牛焕娜;;配电网高低压综合电压/无功优化方法[J];电力系统保护与控制;2010年24期
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3 言宇;冯林桥;陈湘波;张堃;;基于改进遗传算法的配电网无功优化[J];广东电力;2006年03期
4 言宇;冯林桥;陈湘波;;基于改进遗传算法的配电网无功优化[J];供用电;2006年04期
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6 赵景德;;基于遗传算法的本溪地区配电网无功优化[J];东北电力技术;2008年06期
7 缪梅;;基于遗传算法的高压输电网无功补偿[J];电气技术;2009年10期
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9 苏琳;陆程;康积涛;;混合遗传算法的电力系统无功优化[J];西华大学学报(自然科学版);2006年03期
10 郭炜;成一峰;;遗传算法在电力系统无功优化中的应用[J];江苏电机工程;2006年04期
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1 崔长彩;傅师伟;黄富贵;李兵;;混合优化算法GA-PSO及其在工程应用中的实现技术[A];2007'仪表,自动化及先进集成技术大会论文集(一)[C];2007年
2 陈俊山;;改进遗传算法在配电网无功优化中的应用[A];福建省科协第七届学术年会能源分会专刊[C];2007年
3 王涛;王晓霞;刘敬刚;;基于改进粒子群优化的神经网络训练算法[A];第二届中国智能计算大会论文集[C];2008年
4 荣雅君;刘帅;葛葆华;;基于非线性规划和遗传算法的无功优化[A];中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集(中册)[C];2008年
5 韩毅;唐加福;郭伟宏;刘阳;;混合粒子群优化算法求解多层批量问题(英文)[A];中国运筹学会第八届学术交流会论文集[C];2006年
6 黄小银;欧阳伟;;遗传算法无功优化交叉算子分析[A];2011第十六届全国自动化技术与应用学术年会专辑[C];2011年
7 廖民传;张勇军;;配电网节能降耗改造优化建模研究[A];中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集(下册)[C];2008年
8 张伟;李守智;高峰;刘振山;;几种智能最优化算法的比较研究[A];第二十四届中国控制会议论文集(下册)[C];2005年
9 刘大为;蔡国伟;刘德福;丁丽娟;;基于改进遗传算法的配电网电容器优化投切[A];2007中国电机工程学会电力系统自动化专委会供用电管理自动化学科组(分专委会)二届三次会议论文集[C];2007年
10 何治华;张亚迪;;一种基于遗传算法的无功功率优化与控制系统的开发[A];第九届全国电技术节能学术会议论文集[C];2007年
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1 林京;《神经网络和遗传算法在水科学领域的应用》将面市[N];中国水利报;2002年
2 叶宝平张立新 吴金钊;探索最佳模式 追求最大效益[N];国家电网报;2007年
3 叶宝平张立新 吴金钊;临朐供电无功管理从“新”开始[N];中国电力报;2007年
4 通讯员 贾海清宋朝凤;加强无功优化管理实现节能降耗[N];赤峰日报;2008年
5 王国良 郑朝英;哈尔滨局 “无功优化系统”进入试运行阶段[N];东北电力报;2009年
6 ;大力加强无功优化管理[N];国家电网报;2007年
7 河北阜城县电力局 蒋俊华;加强无功管理 努力节能降耗[N];中国电力报;2008年
8 程爱娟;旅行推销员问题(TSP)的人工智能解法及其应用[N];新疆科技报(汉);2001年
9 唐寅生 左强 王强 车前里;浅谈夏季京沪电网存在的威胁及应对措施[N];中国电力报;2006年
10 ;以科技为先导 强化无功管理[N];国家电网报;2007年
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1 汤可宗;遗传算法与粒子群优化算法的改进及应用研究[D];南京理工大学;2011年
2 李丹;粒子群优化算法及其应用研究[D];东北大学;2007年
3 张文;基于粒子群体优化算法的电力系统无功优化研究[D];山东大学;2006年
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8 苏琳;基于改进遗传算法的电力系统无功优化[D];西南交通大学;2006年
9 李广河;地区电网无功电压集中优化控制系统的研究与实现[D];郑州大学;2003年
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