巴彦淖尔电网无功优化研究
【摘要】：电力系统无功优化是保证系统安全、经济运行的一项有效手段,是降低网损、提高电压质量的重要措施。因此,电力系统无功优化问题的研究,既具有理论意义,又具有实际应用价值。
电力系统的无功优化问题是电力系统中的经典问题,在数学上属于多变量、多约束的混合非线性最优化问题,其操作变量既有连续变量又有离散变量,优化过程十分复杂。借鉴生物免疫系统原理的免疫遗传算法在改进交叉、变异、选择等算子的基础上,继承和发展了传统遗传算法的多点搜索、可处理离散变量、适用范围广等诸多优点,同时,通过抗体之间的相互激励作用大大提高抗体的多样性,动态调整群体收敛性和种群的多样性之间的平衡,避免了传统遗传算法在收敛计算后期,由于种群趋向单一化,出现早熟现象而陷入局部最优解的缺点,有良好的全局收敛能力和收敛速度。由于免疫遗传算法具有优良的计算特性,在电力系统无功优化问题上得到了应用。
针对无功优化问题的特点,本文结合实际,深入分析了巴彦淖尔电网电压无功问题的根本原因,以降低网损和提高电压质量为目标,应用电力系统无功优化的新算法——免疫遗传算法,对巴彦淖尔电网电压无功问题进行了深入的研究,提出了具体可行的调整措施,并编制了地区电网无功优化的计算软件。
实际电网的计算表明,本文基于免疫遗传算法的电力系统无功优化方法是正确有效的,提出的优化方案较好的改善了巴彦淖尔电网的电压水平和无功分布,提高了供电质量,有良好的理论价值和实用价值。
【关键词】：电力系统 电压 无功优化 免疫遗传算法 【学位授予单位】：华北电力大学（北京）
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2005
【分类号】：TM714
【DOI】：CNKI:CDMD:2.2005.066181
【目录】：
- 摘要3-4
- ABSTRACT4-7
- 第一章 绪论7-15
- 1.1 无功优化的目的和意义7-8
- 1.2 国内外的研究方法概述8-13
- 1.3 论文的主要工作13-15
- 第二章 巴盟电网电压无功现状分析15-26
- 2.1 巴盟电网概况15-16
- 2.2 巴盟电网的电网运行情况及其问题16-20
- 2.2.1 电网生产运行的基本情况16-17
- 2.2.2 网损分析17-18
- 2.2.3 无功电压分析18-19
- 2.2.4 潮流负荷状况19-20
- 2.3 巴盟电网基于负荷预测的断面潮流计算20-23
- 2.4 计算结果分析23-26
- 第三章 免疫遗传算法的基本原理26-36
- 3.1 遗传算法的发展及其应用26
- 3.2 遗传算法的定义及其特点26-27
- 3.3 遗传算法模型27-32
- 3.4 免疫遗传算法原理32-36
- 第四章 无功优化数学模型的建立36-44
- 4.1 无功优化的经典数学模型36-37
- 4.2 基于免疫遗传算法的无功优化模型37-38
- 4.3 应用于无功优化的免疫遗传算法操作模型38-44
- 4.3.1 抗体编码38-40
- 4.3.2 计算结合力和抗体浓度40-41
- 4.3.3 抗体编码构造记忆和抑制单元41
- 4.3.4 抗体编码抗体生存选择计算41
- 4.3.5 抗体编码交叉操作41-42
- 4.3.6 抗体编码变异操作42-44
- 第五章 基于免疫遗传算法的巴盟电网无功优化44-58
- 5.1 轻负荷方式下巴盟地区系统无功优化计算46-51
- 5.1.1 轻负荷方式下地区电网优化前的状态46-48
- 5.1.2 采用免疫遗传算法(IGA)对轻负荷方式系统进行无功优化48-50
- 5.1.3 系统轻负荷时无功优化前后结果比较50-51
- 5.2 重负荷方式下巴盟地区系统无功优化计算51-58
- 5.2.1 重负荷方式下地区电网优化前的状态51-53
- 5.2.2 采用免疫遗传算法对重负荷方式系统进行无功优化53-56
- 5.2.3 系统重负荷时无功优化前后结果比较56-58
- 第六章 结论58-60
- 致谢60-61
- 参考文献61-65
- 在学期间发表的学术论文和参加科研情况65
全文下载：
CAJ格式
不支持迅雷等加速下载工具，请取消加速工具后下载
|
|
|
|
| 1 |
侯宜祥;曹玉峰;;一种实用负荷预测气象因子建模方法[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2008年01期 |
| 2 |
李秀卿;王水英;葛广林;葛岚;王开林;;改进免疫算法在电力系统有功优化中的应用[J];东北电力大学学报(自然科学版);2007年04期 |
| 3 |
李玉龙;宗伟;吕鲜艳;何秋宇;袁启洪;王倩;;基于抗体浓度调节新定义下的免疫遗传算法在电压无功优化中的应用[J];电工技术学报;2008年02期 |
| 4 |
赵文博;;集控中心防误操作系统的设计和实现[J];电工技术;2007年12期 |
| 5 |
陈宏伟;张兴凯;王宽;;电力系统无功优化的研究现状和展望[J];电气应用;2006年12期 |
| 6 |
黄玮;林知明;李波;;基于禁忌搜索粒子群优化算法的无功优化[J];电力学报;2007年04期 |
| 7 |
曾克娥,谢庆国,沈轶,万淑芸;基于构件技术的能量管理系统设计思想[J];电力系统自动化;2001年09期 |
| 8 |
武亚光,李卫东,吴海波,张锐,金钟鹤,柳焯;我国发电侧电力市场中AGC机组的调配框架[J];电力系统自动化;2003年02期 |
| 9 |
汪峰,朱艺颖,白晓民;基于遗传算法的机组组合研究[J];电力系统自动化;2003年06期 |
| 10 |
李卫东,吴海波,武亚光,张锐,金钟鹤;电力市场下AGC机组调配的遗传算法[J];电力系统自动化;2003年15期 |
|
