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《华北电力大学(北京)》 2005年
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发电设备运行与维修决策支持系统研究

董玉亮  
【摘要】:随着电力工业的迅速发展,长期以来发电设备采用的计划维修模式逐渐暴露出维修不足和维修过剩等问题,正在向先进的状态维修模式转变。发电设备状态维修的成功实施离不开其支持系统,但目前人们对支持系统的研究主要集中在监测与诊断系统和维修管理系统,因而研究利用电站各种信息将监测诊断系统与维修管理系统连接起来的运行与维修决策支持系统具有重要意义和实用价值。 以可靠性为中心的维修(RCM)不仅可根据设备的故障模式确定针对性的维修策略,而且充分考虑设备的性能、维修经济性和维修策略之间的关系,越来越成为复杂系统维修中应用的首选维修分析方法。但是传统RCM在设备的重要度分析、状态评价、维修优化等方面缺少定量化的工具,因而降低了维修分析的效率和精确性。本文提出了一种改进的RCM分析方法,确定了发电设备运行与维修决策过程,并着重研究了决策过程中的设备重要度分析、状态评价及预测、维修决策及优化等关键技术。 针对现有设备重要度分析受主观因素影响过多而不准确的问题,分析了影响发电设备重要度的关键因素,提出了基于蒙特卡罗模拟的设备重要度分析方法,并根据重要度判据将设备分类,建立了各类设备维修方式决策规则。针对复杂设备提出了故障模式及影响分析(FMEA)与灰色理论相结合的定量故障风险分析模型,提高了风险分析的精度,为状态评价的特征参数提取提供依据。 提出了多状态特征参数变权模糊综合状态评价模型,充分利用设备在线和离线监测诊断数据、运行实时数据、可靠性分析数据、设备寿命评价数据、运行与维修历史数据等信息,使状态评价结果更加贴近设备实际运行状态。变权综合理论的引入,大大提高了状态综合评价的精度。提出了设备运行状态综合预测模型,神经网络和灰色理论的组合应用,提高了状态预测的准确性。对于具有较多状态特征参数的系统,提出了基于主成分分析(PCA)的神经网络状态预测模型,通过降低神经网络的输入维数,提高了预测的速度和精度。 利用维修历史数据和状态评价及预测结果,建立了各类设备的维修任务决策及优化模型,并给出了求解方法。对具有很强关联性的设备组(即复杂可修复系统),提出了短期维修决策模型,该模型充分考虑了设备的技术状态、可靠性、维修费用和设备大小修计划等因素,实现了整个系统的全局维修优化。 以Powerbuilder 9.0为基本开发工具,综合利用数据库、多线程、数据接口等技术设计并开发了发电设备运行与维修决策支持系统。作为一通用平台,该系统集状态监测、故障诊断和维修决策为一体,通过选择对象和模型实现了各类设备的运行与维修决策。
【学位授予单位】:华北电力大学(北京)
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2005
【分类号】:TM769

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【引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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2 徐微;刘文彬;周敏;杨剑锋;兴城宏;;灰色关联分析的神经网络模型在轴承故障预测中的应用[J];轴承;2012年08期
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9 叶久德;电力设备状态检修评价管理系统设计与实现[D];电子科技大学;2011年
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【参考文献】
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【共引文献】
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4 段红俊;;浅析发电设备状态检修[A];2010年云南电力技术论坛论文集(文摘部分)[C];2010年
5 胡云;;浅谈电力设备状态检修[A];2010年云南电力技术论坛论文集(文摘部分)[C];2010年
6 牛照东;许旻;王卫华;陈曾平;;一种利用层次化模板匹配的地面建筑红外图像自动识别方法[A];第十三届全国信号处理学术年会(CCSP-2007)论文集[C];2007年
7 牛照东;邹江威;王卫华;陈曾平;;基于形状结构和梯度方向加权的Hausdorff距离图像匹配方法[A];第十四届全国信号处理学术年会(CCSP-2009)论文集[C];2009年
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9 刘志勇;孙伟;周新刚;;基于Monte Carlo随机计算的海工混凝土使用寿命预测[A];第五届混凝土结构耐久性科技论坛论文集[C];2006年
10 张增照;聂国健;庞富丽;;光纤连接器可靠性预计模型研究[A];第十一届全国可靠性物理学术讨论会论文集[C];2005年
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1 孔凡芝;引线键合视觉检测关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
2 汪木兰;神经网络硬化实现的共性技术在电力传动中应用研究[D];合肥工业大学;2010年
3 陈非;基于过程信息融合的旋转机械信息(火用)故障诊断研究[D];华中科技大学;2010年
4 罗航;故障树分析的若干关键问题研究[D];电子科技大学;2011年
5 凌丹;威布尔分布模型及其在机械可靠性中的应用研究[D];电子科技大学;2011年
6 曾庆虎;机械传动系统关键零部件故障预测技术研究[D];国防科学技术大学;2010年
7 卢西伟;城市轨道交通能馈式牵引供电系统可靠性、疲劳损伤评估及维护维修方法研究[D];北京交通大学;2011年
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10 樊少华;基于模糊理论的数控车床可靠性分配[D];吉林大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 范宇萃;基于时空相关性分析的城市交通模式评价研究[D];山东科技大学;2010年
2 孙卫芳;基于JSEG的视频/图像分割技术研究[D];郑州大学;2010年
3 丁旭峰;输电线路状态检修研究[D];郑州大学;2010年
4 樊碧波;基于全矢谱的故障预测关键技术研究[D];郑州大学;2010年
5 李东起;基于VxWorks的水下目标探测跟踪研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
6 从静;电力电子装置故障诊断技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
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9 代巍;嘈杂背景下的AE信号提取技术研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
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【同被引文献】
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中国重要会议论文全文数据库 前2条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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1 张晓冬;基于全矢谱的智能诊断技术研究[D];郑州大学;2010年
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5 赵思远;基于实时可靠性分析的电站设备状态评价及预测研究[D];华北电力大学(北京);2011年
6 李苏;基于层次分析法对公路客运企业会计诚信的评价研究[D];长安大学;2011年
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【二级引证文献】
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1 曲长征;;试验基地科研试验设备维修模式[J];四川兵工学报;2010年10期
2 李广太;刘东风;周平;;机械设备磨损状态变权综合评价方法[J];大连海事大学学报;2010年03期
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5 陈静静;;基于MDP的半导体制造设备维护调度研究[J];电子测量技术;2012年03期
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7 傅质馨;袁越;;海上风电机组状态监控技术研究现状与展望[J];电力系统自动化;2012年21期
8 沈阳武;彭晓涛;毛荀;施通勤;邢杰;;特高压落点规划的评价指标体系和方法[J];电网技术;2012年12期
9 张西卓;;110KV智能变电站的在线监测系统设计[J];电源技术应用;2012年11期
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1 陈非;基于过程信息融合的旋转机械信息(火用)故障诊断研究[D];华中科技大学;2010年
2 李晓;企业产品服务系统价值流理论与方法研究[D];浙江大学;2010年
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4 赖于树;基于FMAGDM理论的复杂设备故障诊断不确定推理方法研究[D];电子科技大学;2011年
5 陈非;基于过程信息融合的旋转机械信息(火用)故障诊断研究[D];华中科技大学;2010年
6 王庆锋;基于风险和状态的智能维修决策优化系统及应用研究[D];北京化工大学;2011年
7 郭丽杰;基于风险的石化动设备智能维修决策研究[D];北京化工大学;2009年
8 谢春丽;核动力装置数据融合智能诊断系统应用研究[D];哈尔滨工程大学;2008年
9 马小勇;基于信息网络集成分析的火电管理复杂体系研究[D];华北电力大学;2012年
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 刘清;基于学习能力的知识员工柔性调度问题研究[D];西安电子科技大学;2011年
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3 赵思远;基于实时可靠性分析的电站设备状态评价及预测研究[D];华北电力大学(北京);2011年
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5 周健;基于机会维修策略的风电机组优化检修[D];华北电力大学;2011年
6 王永平;基于RCM的工业设备维护系统的设计及其应用[D];电子科技大学;2011年
7 李振兴;电子式互感器校验系统的研究[D];华中科技大学;2009年
8 赵金艳;基于可靠性的港机设备维修管理研究[D];燕山大学;2010年
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【二级参考文献】
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4 李建兰;火力发电设备优化维修关键技术研究[D];华中科技大学;2008年
5 刘兴贵;基于价值链的发电设备制造企业技术创新模式选择研究[D];电子科技大学;2009年
6 袁德;电力市场中发电设备检修计划协调优化理论与应用研究[D];华北电力大学(北京);2008年
7 黄伟;中国装备制造业的贸易保护与市场竞争[D];西南财经大学;2006年
8 赵克非;哈尔滨动力设备股份有限公司企业制度再造研究[D];哈尔滨工程大学;2006年
9 王双利;发电设备状态维修决策理论与方法研究[D];天津大学;2007年
10 包能胜;风电—燃气轮机互补发电系统若干关键问题的研究[D];清华大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 贾晓鸽;数据挖掘在发电设备可靠性控制中的应用与改进研究[D];华北电力大学;2012年
2 张淑艳;发电设备安全性分析的研究[D];辽宁工程技术大学;2010年
3 刘喆;长春发电设备总厂发展战略研究[D];吉林大学;2013年
4 高翔;我国主流发电设备制造企业战略转型研究[D];山东大学;2012年
5 罗玉庆;基于全寿命周期成本的发电设备管理优化研究[D];华中科技大学;2011年
6 张玉奎;W公司发电设备新厂区生产设施规划布局研究[D];山东大学;2012年
7 张林超;加入WTO与中国发电设备制造业[D];西南财经大学;2000年
8 张晓仑;浅析我国加入WTO对发电技术装备行业的影响及对策[D];西南财经大学;2001年
9 吴永强;发电设备制造项目管理的分析、研究及应用[D];西南交通大学;2002年
10 高强;北京市发电设备制造产业的环境分析及发展研究[D];中国社会科学院研究生院;2001年
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