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《华北电力大学(北京)》 2006年
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空调、电压调节设备的负荷特性及建模研究

李逸伟  
【摘要】:本文基于动模试验,对影响电力系统电压稳定性的一种特殊负荷——空调负荷进行了细致的研究,并分析了空调负荷的电压、频率静特性,启动特性,停机特性以及在不同条件下的电压扰动特性,在此基础上建立了空调负荷模型。本文还详细介绍了一种用于研究电力系统电压稳定性的试验中的变压器有载调压装置的开发和应用过程,试验证明本装置能够很好的模拟系统中实际使用的OLTC装置的各项功能。试验结果达到了对数字仿真验证的目的。
【学位授予单位】:华北电力大学(北京)
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2006
【分类号】:TM714

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前8条
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6 王漪,韩北渝,柳焯;空调类装置密集地区高电压节点负荷特性的集结[J];继电器;2000年02期
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8 彭志炜,胡国根,韩祯祥;有载调压变压器调整对电力系统电压稳定性的影响[J];中国电机工程学报;1998年06期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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5 李珊;苏永丽;康积涛;;有载调压变压器对电压稳定的影响综述[J];变压器;2012年02期
6 李珊;康积涛;崔军飞;刘伟;;有载调压变压器对电压稳定的影响研究[J];变压器;2012年04期
7 贺勇;刘建明;;基于交叉饱和主磁路的同步发电机数学模型[J];长沙电力学院学报(自然科学版);2006年03期
8 曹一家;李大虎;;基于广域测量系统的大区域电网负荷建模的研究[J];电力科学与技术学报;2007年02期
9 蒋斌;马瑞;周志飞;;考虑SVC的电力系统小干扰电压稳定性分析[J];电力科学与技术学报;2008年04期
10 吴金龙;张焰;;一种求解电力系统动态电压稳定Hopf分岔点的新型混合方法[J];东北电力大学学报(自然科学版);2008年04期
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前5条
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2 李欣然,贺仁睦,周文,张伶俐;综合负荷感应电动机模型的改进及其描述能力[J];电力系统自动化;1999年09期
3 徐群;刘刚;李育燕;黄丽;方朝雄;陈峰;赵红嘎;鞠平;;单台空调负荷动态特性分析与建模[J];高电压技术;2006年11期
4 王漪,韩北渝,柳焯;空调类装置密集地区高电压节点负荷特性的集结[J];继电器;2000年02期
5 韩北渝,王漪,李晓明,柳焯;空调负荷对电压稳定影响的研究[J];继电器;2000年08期
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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4 鞠平,卫志农;电力负荷特性的在线测辨——模型及辨识[J];电力系统自动化;1992年04期
5 鞠平,卫志农;电力负荷特性的在线测辨——模型转换及静特性参数[J];电力系统自动化;1992年05期
6 鞠平,卫志农,董峰;电力系统混合优化的模拟进化方法[J];电力系统自动化;1998年11期
7 李欣然,贺仁睦,周文,张伶俐;综合负荷感应电动机模型的改进及其描述能力[J];电力系统自动化;1999年09期
8 周文,葛斐,贺仁睦;软件工程化的负荷特性记录系统开发[J];电力系统自动化;1999年16期
9 鞠平;电力系统负荷建模理论与实践[J];电力系统自动化;1999年19期
10 沈善德,朱守真,罗骏,陈厚连;快速BP网络在负荷动态建模中的应用[J];电力系统自动化;1999年19期
【相似文献】
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6 郭建;;负荷特性对静态电压稳定影响的研究[J];广东电力;2007年09期
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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中国重要报纸全文数据库 前10条
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2 记者 高亢通讯员 郝宏升 实习生 泮涛;我省用电高峰提前一月到来[N];河南日报;2007年
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4 记者 罗玉蓉 通讯员 汪斌 夏伟;安全为基础 服务为宗旨 发展为目标[N];黄冈日报;2006年
5 吴荣章;坚持一个中心 做到“四抓四提高”[N];中国电力报;2008年
6 记者 凌玮;河南公司调峰调压保障供电[N];国家电网报;2011年
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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6 李培强;统计测辨法综合负荷建模研究[D];湖南大学;2009年
7 钱军;考虑分布式发电的配电网综合负荷建模方法研究[D];湖南大学;2010年
8 张德福;低散热压缩着火天然气发动机燃烧过程的试验研究[D];天津大学;2005年
9 王亮;电力系统静态电压稳定性快速评估方法研究[D];山东大学;2007年
10 李大虎;基于广域测量的电力系统在线安全分析若干关键问题的研究[D];华中科技大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 杨艳;负荷特性对电力系统低频振荡影响的研究[D];华北电力大学(河北);2004年
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4 黄亚璇;基于负荷模型的电力系统电压稳定静态分析[D];河海大学;2006年
5 原媛;电力负荷特性分析及中长期负荷预测方法研究[D];上海交通大学;2008年
6 李海澎;企业电力负荷特性及需求侧管理技术措施的研究[D];华北电力大学(河北);2009年
7 李鹏飞;基于某地区的电力负荷特性分析与预测[D];新疆大学;2012年
8 蔡学文;负荷特性多维度分析方法与典型用户筛选策略研究[D];华北电力大学;2013年
9 潘鑫;基于神经网络的短期负荷预测研究[D];河海大学;2004年
10 张小云;空调水系统变负荷特性及控制策略研究[D];天津大学;2005年
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