收藏本站
《华北电力大学(北京)》 2008年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

多源信息融合技术在火电厂热力系统故障诊断中的应用研究

韩晓娟  
【摘要】: 由于火电设备日趋于高参数、大容量、复杂化,其安全经济运行对社会的影响越来越大。发电设备一旦出现故障,其损失和造成的影响是巨大的,因此需要及时监测设备的运行状况,识别故障早期征兆,对故障部位、故障程度和发展趋势作出准确判断,以提高机组的可靠性和可利用率。而热力系统是火电厂生产的主要部分,这一部分的故障诊断就显得尤为重要了。本课题依托于原国家电力公司电力行业青年促进基金项目:《多传感器信息融合技术在火电厂状态评估中的应用》。论文从如何提高故障诊断的确诊率和容错性出发,针对火电厂热力系统故障诊断中多信息的特点,将多源信息融合技术引入到设备故障的诊断中,围绕火电厂热力系统故障诊断展开了以下研究: 1.针对火电厂热力设备测点多、数据间存在强相关性等特点,将主分量和神经网络相结合的融合诊断方法引入火电厂凝汽系统的故障识别。利用主分量分析实现热力设备的故障特征优选,由主分量贡献率确定神经网络的输入空间,比较分析了主分量BP网络和主分量RBF网络对凝汽系统故障诊断的优缺点。通过凝汽系统故障诊断实例,验证了该方法可以有效地简化网络结构,提高网络的分类精度。 2.针对热力系统故障具有异步、离散等特点,建立故障诊断的神经Petri网模型。以信息熵作为属性约简的标准,从大量的故障征兆信息中获得最小的诊断规则,建立最优的Petri网模型。由于单纯的故障诊断Petri网缺乏自学习功能,将神经网络引入Petri网。通过对火电机组凝汽系统故障诊断研究表明:基于信息熵、神经网络和Petri网相结合的故障诊断方法改善了它们各自诊断的能力。用神经Petri网对故障诊断系统建模,增加了网的表达能力,适用性强。该方法为Petri网应用于热力系统故障诊断提供了一条有效途径。 3.由于火电厂热力系统故障过程大部分属于缓变故障,从设备正常运行到出现故障征兆再到发生故障灾害是一个较慢的过程,其间设备许多状态量的变化是连续的。针对上述特点,本文提出了基于分层的混合模型融合诊断策略,将灰色理论、特征评估、神经网络有机地结合起来,完成故障子空间的识别,最后根据多属性决策对设备状态进行综合评价。通过制粉系统实际数据仿真验证了该方法的有效性和可行性。该方法有利于早期故障的准确识别,并对故障程度以及故障趋势作出准确判断。
【学位授予单位】:华北电力大学(北京)
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2008
【分类号】:TM621.4

手机知网App
【引证文献】
中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 郝祖龙;电站锅炉燃烧状态识别与诊断研究[D];华北电力大学(北京);2010年
2 董晓峰;基于RCM分析的智能化汽轮机组故障诊断系统研究[D];华北电力大学;2012年
3 张月蓉;基于瞬态模型的大流量调节阀故障监测与诊断方法的研究[D];山东大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前4条
1 石守东;基于多源信息融合的机电系统监控方法的研究[D];河北工业大学;2011年
2 欧阳晓燕;火电厂凝汽器系统的故障诊断研究[D];北京交通大学;2010年
3 王玉庆;基于证据理论的大型汽轮机组故障诊断方法研究[D];河北工程大学;2012年
4 任翠蕾;基于多源信息融合的传感器故障诊断技术的研究[D];华北电力大学;2012年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 杨帆,浦昭邦,庄严,赵玉刚;基于信息融合的滚动轴承故障诊断[J];轴承;2005年02期
2 涂小强;信息融合的原理与方法概述[J];电讯技术;2000年03期
3 罗跃纲,陈长征,曾海泉,闻邦椿;基于信息融合的集成小波神经网络故障诊断[J];东北大学学报;2002年08期
4 高宁,高文胜,张瑞,严璋;结合主分量分析法的神经网络在变压器故障诊断中的应用[J];电工电能新技术;1999年02期
5 王楠,律方成,刘云鹏,李和明;基于决策表约简的变压器故障诊断Petri网络模型及其应用研究[J];电工技术学报;2003年06期
6 于刚,高正平,徐治皋,姚学忠;基于神经网络与专家系统的汽轮发电机组故障诊断系统[J];电力系统自动化;2004年04期
7 王蓓蓓,郭基伟,谢敬东,唐国庆;基于模糊Petri网的知识表示方法在变压器故障诊断专家系统中的应用[J];电力系统及其自动化学报;2003年01期
8 方培培,李永丽,杨晓军;Petri网与专家系统结合的输电网络故障诊断方法[J];电力系统及其自动化学报;2005年02期
9 滕丕忠;张聘;陈荣生;陈群;石永恒;禹宝宁;杨亚平;;基于模糊神经网络的凝汽器故障诊断及其性能监测[J];电力自动化设备;2007年01期
10 赵杰辉,葛少云,刘自发;基于主成分分析的径向基函数神经网络在电力系统负荷预测中的应用[J];电网技术;2004年05期
中国硕士学位论文全文数据库 前7条
1 王明秀;大型汽轮发电机故障诊断专家系统诊断处理子系统的研究[D];华北电力大学;2001年
2 赵生光;火电厂制粉系统故障诊断研究[D];重庆大学;2002年
3 周杰;BP神经网络在电厂制粉系统故障诊断中的应用研究[D];重庆大学;2003年
4 周志刚;灰色系统理论与人工神经网络融合的时序数据挖掘预测技术及应用[D];成都理工大学;2006年
5 匡迎春;Petri网的化简技术及其在电网故障诊断中的应用[D];长沙理工大学;2006年
6 张柯;神经网络在直吹式制粉系统中速磨煤机建模中的应用研究[D];东南大学;2006年
7 朱孔伟;基于主元分析的电厂锅炉故障检测与诊断[D];东南大学;2006年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 邓勤;若干个不同部件并联可修系统可用度的研究[J];阿坝师范高等专科学校学报;2005年03期
2 冯清海;袁万城;樊启武;;基于FE—ANN—MC的结构可靠度计算方法研究[J];四川建筑科学研究;2008年04期
3 赵彦辉;张乐文;邱道宏;仲晓杰;;基于粗糙集理论的隧道围岩模糊综合评判[J];四川建筑科学研究;2011年02期
4 吕俊;任雪萍;;一种基于粗糙集理论的变压器故障多变量决策树诊断方法[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2011年01期
5 宋宝宇;杨春雨;杨东晓;费静;王奎越;;烧结机尾断面图像在线处理与分析方法研究[J];鞍钢技术;2011年03期
6 甘信华;石勇;林保国;;基于MATLAB的BP神经网络在大气环境质量评价中的应用[J];安徽化工;2008年05期
7 李峻;孙世群;;基于BP网络模型的青弋江水质预测研究[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2008年02期
8 张艳;张海军;;基于DSP的多通道超声波连续测厚系统的研究[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2008年03期
9 余丙荣;周明龙;李玲纯;;基于遗传算法的WANN的汽车发动机故障诊断分析[J];安徽工程大学学报;2011年01期
10 孙虹;方敏;;基于Rough集和RBF网络的车牌字符识别方法[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2006年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 尹宗成;;粗糙集理论在我国粮食产量预测中的应用[A];现代农业理论与实践——安徽现代农业博士科技论坛论文集[C];2007年
2 危前进;董荣胜;孟瑜;崔更申;;基于粗糙集的机械装配知识发现方法[A];广西计算机学会25周年纪念会暨2011年学术年会论文集[C];2011年
3 王国庆;李国福;李旭渊;;基于PSO-K均值聚类的核事故应急监测点位快速确定技术研究[A];全国危险物质与安全应急技术研讨会论文集(上)[C];2011年
4 曾宪伟;方洋旺;伍友利;王洪强;刘加丛;;一种新的最优制导律[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
5 刘磊;王永骥;;基于单目视觉的机器人动态目标识别与跟踪[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
6 高媛;张鹏;贾文静;邓自立;;自校正分量解耦信息融合Kalman平滑器[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
7 马小平;汪永东;樊阳;;模糊证据理论的深入研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
8 刘士荣;何文波;;基于强跟踪粒子滤波器的非线性系统故障诊断[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
9 丁光彬;庞培林;;基于小波网络的电厂汽轮发电机组故障诊断[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
10 孟庆金;权悦;景绍洪;;热电厂CFB锅炉燃烧智能控制策略研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 夏全喜;车载组合导航系统关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 孟凡彬;基于随机集理论的多目标跟踪技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 李高云;大型船舶航向/航迹智能容错控制研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 王小旭;非线性SPKF滤波算法研究及其在组合导航中的应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
5 于翔;基于网格的数据流聚类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
6 何建民;面向网络社区聆听客户声音方法研究[D];合肥工业大学;2010年
7 杨锦园;基于传感器管理的移动机器人融合算法研究[D];华中科技大学;2010年
8 陈非;基于过程信息融合的旋转机械信息(火用)故障诊断研究[D];华中科技大学;2010年
9 蒋鼎国;无线传感器网络农业信息监控系统设计与数据融合研究[D];江南大学;2010年
10 陈宇;电容层析成像反问题求解及图像重建算法研究[D];哈尔滨理工大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 展慧;基于多源信息融合技术的板栗分级检测方法研究[D];华中农业大学;2010年
2 年军艳;普适计算下的上下文感知计算若干关键技术研究[D];安徽工程大学;2010年
3 何慧娟;基于多传感器的移动机器人障碍物检测与定位研究[D];安徽工程大学;2010年
4 高争;平煤十二矿突出案例专家咨询系统研究[D];河南理工大学;2010年
5 江民俊;弹上遥测系统若干关键智能传感器信息测量及融合研究[D];南昌航空大学;2010年
6 谌业滨;无线传感器网络自身健康状态融合机制研究[D];南昌航空大学;2010年
7 黄正荣;基于振动波的高速公路车辆行驶状态辨识理论研究[D];南昌航空大学;2010年
8 蒲锰;非侵入式矿井提升机PLC电控系统实时故障诊断方法的研究[D];山东科技大学;2010年
9 张海峰;空间三维信息重构与飞行器路径规划[D];山东科技大学;2010年
10 衡泽超;基于ATT7022B的三相多用户电能表研究[D];山东科技大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 陈鹏飞;韩东;张丛喆;;MPEG-7在智能视频监控系统中的应用[J];安防科技;2009年09期
2 谷毅,王爽心,刘如九,王绍民;火电厂单元机组经济指标在线监测及能耗分析系统[J];北方交通大学学报;2004年04期
3 刘明;左洪福;耿端阳;蔡景;;基于RBR与CBR的维修大纲专家系统[J];北京航空航天大学学报;2006年05期
4 李青;史雅琴;周扬;;基于案例推理方法在飞机故障诊断中的应用[J];北京航空航天大学学报;2007年05期
5 张建民,徐小力,许宝杰,王红军;面向机电系统状态监测与故障诊断的现代技术[J];北京理工大学学报;2004年09期
6 何连洋;韩力群;;电厂锅炉燃烧工况特征研究[J];北京工商大学学报(自然科学版);2008年04期
7 陈俊任,王保强,刘心田;多传感器数据融合技术与应用[J];成都信息工程学院学报;2005年05期
8 刘宜平,沈毅,刘志言;一种基于模糊神经网络的故障分类器及其在多传感器故障诊断中的应用[J];传感技术学报;2000年01期
9 严浙平;陈涛;秦政;周佳加;;灰色动态预测在AUV传感器故障诊断中的应用[J];传感技术学报;2008年06期
10 刘俊,付敬奇,董新平;数据融合在目标识别中的应用[J];传感器技术;2001年06期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 阎镭;梁冬泰;向桂山;王宣银;;机器视觉在自动化生产线状态检测与故障诊断中的应用[A];第四届全国流体传动与控制学术会议论文集[C];2006年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 卫成业;燃煤锅炉炉膛火焰温度场和浓度场测量及燃烧诊断的研究[D];浙江大学;2001年
2 卢学军;汽轮发电机组故障诊断系统中几个关键技术的研究[D];浙江大学;2001年
3 张彼德;汽轮发电机组振动多故障诊断模型及方法研究[D];重庆大学;2002年
4 冯志鹏;计算智能在机械设备故障诊断中的应用研究[D];大连理工大学;2003年
5 黄孝彬;火电厂控制系统故障检测与诊断的研究[D];华北电力大学(河北);2004年
6 赵敬德;煤粉火焰三维温度分布重建及其在燃烧诊断技术中应用的研究[D];浙江大学;2004年
7 张爱华;基于模糊聚类分析的图像分割技术研究[D];华中科技大学;2004年
8 何宁;基于ICA-PCA方法的流程工业过程监控与故障诊断研究[D];浙江大学;2004年
9 董玉亮;发电设备运行与维修决策支持系统研究[D];华北电力大学(北京);2005年
10 伍奎;汽轮发电机组在线监测诊断的网络化、智能化研究[D];重庆大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王修彦;火电厂凝汽器故障监测与诊断系统研究[D];华北电力大学;2000年
2 李冲祥;神经网络和证据理论集成的数据融合故障诊断方法研究[D];燕山大学;2003年
3 罗凤玲;视频检索中的特征提取方法研究[D];中国人民解放军国防科学技术大学;2002年
4 吴景丰;汽轮发电机组常见振动故障诊断的研究[D];大连理工大学;2003年
5 任鑫;基于数字图象处理技术的炉膛火焰检测系统的研究[D];华北电力大学(北京);2003年
6 于晓辉;进化计算和人工神经网络在多目标优化问题中的应用[D];山东师范大学;2004年
7 姚领田;数字视频中的运动特征提取方法研究[D];国防科学技术大学;2003年
8 唐洪法;基于BP神经网络的网络故障诊断系统[D];南京理工大学;2005年
9 李勇;基于运动特征的数字视频检索方法研究[D];国防科学技术大学;2004年
10 韩宁;应用Fluent研究阀门内部流场[D];武汉大学;2005年
【二级引证文献】
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 曹芳;大流量煤气压力调节阀流固耦合机理及动态特性研究[D];山东大学;2012年
2 陈世海;冲击地压电磁辐射前兆信息识别技术研究[D];中国矿业大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前6条
1 孟娜;凝汽器真空故障诊断模型的研究[D];东北电力大学;2012年
2 刘婷婷;柴油机排气后处理系统CRT老化及失效故障诊断研究[D];北京交通大学;2012年
3 李家吉;热电厂汽轮机通流部分与凝汽器故障诊断研究与应用[D];浙江大学;2012年
4 苏玲;电站锅炉性能诊断与优化系统的研究[D];华北电力大学;2012年
5 刘小军;基于灰色关联分析法的电站锅炉燃烧综合评价[D];华北电力大学;2013年
6 张卓林;电厂煤粉锅炉配风优化专家系统[D];济南大学;2013年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 朱明星,张德龙;RBF网络基函数中心选取算法的研究[J];安徽大学学报(自然科学版);2000年01期
2 李赣湘,杨成梧;多传感器信息融合的模糊神经Petri网模型[J];兵工学报;1998年03期
3 阮晓钢;一种模糊神经计算模型:结构、算法与功能[J];北京工业大学学报;2000年01期
4 廉小亲,王信义,朱小燕;故障诊断系统中模糊推理算法的研究[J];北京理工大学学报;1996年01期
5 应鸿,李天云,陈化钢;用神经网络方法诊断变压器故障[J];变压器;1997年09期
6 孙延风,梁艳春,孟庆福;改进的神经网络最近邻聚类学习算法及其应用[J];吉林大学学报(信息科学版);2002年01期
7 黄孝彬,牛征,牛玉广,刘吉臻;利用主元方法进行传感器故障检测的行为分析[J];传感技术学报;2003年04期
8 王婷杰,施惠昌;一种基于模糊理论的一致性数据融合方法[J];传感器技术;1999年06期
9 张彦铎,姜兴渭;多传感器信息融合及在智能故障诊断中的应用[J];传感器技术;1999年03期
10 刘兰娟,谢美萍;非线性动态系统的递归神经网络预测研究——对我国钢铁产量的预测分析[J];财经研究;2004年11期
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
1 张东红;离散事件系统的Petri网控制方法研究[D];西安电子科技大学;2000年
2 贾广余;Petri网运算及其性质研究[D];山东科技大学;2003年
3 沈璐;基于Petri网的配电系统故障恢复算法的研究[D];华北电力大学(北京);2003年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 黄高峰;席志红;;基于ARM的故障融合诊断系统[J];仪表技术;2009年03期
2 景涛;;基于信息融合技术的故障诊断方法综述[J];四川兵工学报;2009年07期
3 周胜明;;基于Multi-Agent信息融合的机载设备故障诊断系统研究[J];航空维修与工程;2011年03期
4 赵可新;刘振名;彭景芹;;应用于破碎机故障诊断系统中的信息融合技术[J];制造业自动化;2011年01期
5 冯爱伟;付华;徐耀松;王传英;;基于信息融合技术的电机故障诊断[J];电机与控制应用;2006年04期
6 蔡猛;张大发;张宇声;金仁喜;;基于信息融合技术的核动力装置智能故障诊断系统研究[J];核动力工程;2011年04期
7 宋新民;王格芳;冯锡智;;基于信息融合技术的复杂系统故障诊断研究[J];仪器仪表学报;2006年S2期
8 刘兆阳;;基于信息融合技术的旋转机械故障诊断[J];起重运输机械;2006年04期
9 刘兆阳;;基于信息融合技术的旋转机械故障诊断[J];东方电气评论;2006年03期
10 贺建军;赵蕊;;基于信息融合技术的大型水轮发电机故障诊断[J];中南大学学报(自然科学版);2007年02期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 徐志方;贺小明;张传维;沈路;;集成神经网络信息融合技术在给水泵故障诊断中的应用[A];设备监测与诊断技术及其应用——第十二届全国设备监测与诊断学术会议论文集[C];2005年
2 陈磊;贺小明;刘清龙;;磨煤机故障诊断中信息融合技术的应用[A];第五届设备管理第八届设备润滑与液压学术会议论文集——《设备管理设备润滑与液压技术》[C];2004年
3 李昂;原媛;齐世友;丁亚飞;;通信对抗装备故障诊断系统的设计与实现[A];第十九届测控、计量、仪器仪表学术年会(MCMI'2009)论文集[C];2009年
4 樊淑趁;熊诗波;;人工神经网络在采煤机故障诊断系统中的应用[A];1996年中国控制会议论文集[C];1996年
5 鲍忠利;李涛;王彤;刘明东;;故障诊断系统在大庆采油一厂离心泵机组监测中的应用[A];设备监测与诊断技术及其应用——第十二届全国设备监测与诊断学术会议论文集[C];2005年
6 李淑芬;幺洪波;;基于模式识别故障诊断方法[A];1999年中国智能自动化学术会议论文集(下册)[C];1999年
7 周伟华;彭亦功;那晓旭;;基于Multi-Agent的故障诊断系统技术[A];中国仪器仪表学会2008学术年会第二届智能检测控制技术及仪表装置发展研讨会论文集[C];2008年
8 葛新峰;徐广文;周叶;唐澍;;水电机组故障智能诊断研究综述[A];水电设备的研究与实践——第十七次中国水电设备学术讨论会论文集[C];2009年
9 黄志强;翁红林;;基于声卡的小型柴油机故障诊断系统研究[A];福建省科协第五届学术年会数字化制造及其它先进制造技术专题学术年会论文集[C];2005年
10 肖民;姚寿广;;船舶主机常见故障诊断系统研究[A];第十届全国内河船舶与航运技术学术会议论文集[C];2006年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 本报记者 谢辉 通讯员 王文坡;翅膀断了,也要飞[N];保定日报;2006年
2 记者 朱振国通讯员 吴素华;华北电力大学育人“重实践、强能力”[N];光明日报;2007年
3 赵栋陈华 仇必鳌;构筑“大电力”学科体系[N];中国电力报;2007年
4 吴素华;华北电力大学:新增风能动力等专业[N];中国教育报;2007年
5 记者 王渊通讯员 张朝辉 宋涛;国内首家可再生能源学院在华北电力大学成立[N];河北经济日报;2007年
6 王新红;我区与华北电力大学签署战略合作框架协议[N];新疆日报(汉);2008年
7 赵凤华;华北电力大学45年培养7万人才[N];科技日报;2003年
8 记者 丰捷;教育部与七大电力企业共建华北电力大学[N];光明日报;2003年
9 ;华北电力大学校园里的“洋博士军团”[N];科技日报;2003年
10 记者丁伟;华北电力大学整体划转教育部管理[N];人民日报;2003年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 韩晓娟;多源信息融合技术在火电厂热力系统故障诊断中的应用研究[D];华北电力大学(北京);2008年
2 孙卫祥;基于数据挖掘与信息融合的故障诊断方法研究[D];上海交通大学;2006年
3 闫顺林;多元扰动下的热力系统能效分析模型及应用研究[D];华北电力大学(北京);2011年
4 周理;大型铝型材挤压生产线故障诊断系统的关键技术研究[D];中南大学;2013年
5 冉鹏;基于动态数据挖掘的电站热力系统运行优化方法研究[D];华北电力大学;2012年
6 曹文亮;基于符号有向图的热力系统故障诊断方法研究[D];华北电力大学(河北);2006年
7 董晓峰;基于RCM分析的智能化汽轮机组故障诊断系统研究[D];华北电力大学;2012年
8 王洪江;电站锅炉实时故障诊断研究[D];华北电力大学(北京);2008年
9 严可国;大型汽轮发电机组故障诊断方法及监测保护系统研究[D];华北电力大学(北京);2009年
10 马良玉;结合仿真技术的电站热力系统故障智能诊断研究[D];华北电力大学(河北);2004年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 鲍巍;基于信息融合的矿井提升机故障诊断技术研究[D];西安建筑科技大学;2008年
2 郑慧莹;板式换热器在火电机组热力系统中的应用研究[D];华北电力大学(北京);2008年
3 单旭昇;神经网络专家系统在凝汽器故障诊断中的应用研究[D];华北电力大学(北京);2009年
4 张丽丽;基于PI实时数据库的电厂故障诊断系统研究[D];华北电力大学(河北);2007年
5 李鹏飞;轴心轨迹识别及其在汽轮机组振动监测诊断中的应用[D];华北电力大学(北京);2007年
6 王晓东;电力系统故障诊断[D];河北工业大学;2007年
7 武洲;电网智能报警信息处理系统的研究与开发[D];华北电力大学(北京);2008年
8 郑伟;基于多Agent的复杂装备远程故障诊断系统的研究[D];武汉理工大学;2009年
9 杨明明;大型风电机组故障模式统计分析及故障诊断[D];华北电力大学(北京);2009年
10 许婷;网络热力学在电厂热力系统分析中的应用[D];华北电力大学(北京);2009年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026