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地区电网无功优化系统的研究与开发

刘哲  
【摘要】: 本文设计开发了地区电网无功优化系统,该系统针对无功优化多变量、多约束、非线性的特点,提出了一种电力系统无功优化的新算法——混沌蚁群优化算法。本文在对无功优化算法进行综述的基础上,分析了蚁群优化算法的研究现状,蚁群优化算法是一种新型的模拟进化算法,实验表明,该算法可以很好的求解复杂非线性优化问题。本文针对蚁群算法在全局搜索上的局限性,提出了将混沌序列引入蚁群算法,利用混沌序列精致的内部结构,以及它的随机性、遍历性和初值敏感性来提高蚁群优化算法的全局搜索效率。 本文研究设计了混沌蚁群优化算法(CACO),并将该算法应用在无功优化系统中。以有功网损最小为目标函数,建立了CACO无功优化数学模型,编制了以混沌蚁群算法为基础的优化程序。通过IEEE30节点算例和某地区一个实际电网算例,验证了系统及计算方法的有效性。


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