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口型识别若干技术研究

钱声鹏  
【摘要】: 近年来,计算机口型识别技术作为辅助语音识别的手段,受到越来越多的关注。本文针对基于视频的计算机唇读系统中唇部检测、唇读特征提取和唇语识别等关键技术进行了研究。 首先提出了一种支持向量机分割嘴唇区域的方法,并基于口型模板提取描述嘴唇形状的特征参数。在此基础上提出了基于最小拟合误差平方和的动态聚类算法对口型静态状态分类的方法,并根据改进型的蚁群算法训练描述唇动态变化的状态时间序列,最后利用动态时间规整算法完成语义的模式匹配。实验表明识别方法较好地解决了单音的识别问题。


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