电站设备状态维修决策模型及其应用研究

【摘要】： 针对电站设备状态维修工作中定量分析工作少的问题,建立各种类型的状态维修决策模型,实现检测间隔、维修时机、维修策略的优化。根据延迟时间理论,在故障规律统计分析的基础上,建立两阶段功能检测模型,实现检测间隔最优化；用马尔可夫过程描述设备的劣化过程,建立电站设备维修策略的马尔可夫决策模型,用策略迭代法进行策略求解,确定特定目标下的最优维修策略；从设备故障影响及后果出发并结合维修方案本身特性确定评价指标,建立熵权多目标维修方案评价模型,对多种方案进行优次排序。以汽轮发电机组的主辅设备为主要应用对象,验证了各决策模型的实用性及有效性强,具有一定推广应用价值。