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一种新的短期电力负荷预测方法

刘晨歌  
【摘要】: 影响负荷有很多因素,本文不对影响电力系统负荷的所有因素进行讨论,只考虑负荷量与温度之间的变化关系,分别选取了灰色神经网络模型、单纯BP神经网络模型、改进BP神经网络模型,对09年辽宁省12月部分日期电力系统负荷进行预测,并检验其精度。经检验,所得到的改进BP神经网络模型明显优于其他两个模型。采用此模型对我国的短期电力系统负荷进行预测具有一定的现实意义和可行性。


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