不确定性优化方法在温室气体减排规划中的应用
【摘要】：
本研究中,一个两阶段不精确随机规划(TISP)方法和一个多阶段不精确随机整数规划(MISIP)方法被分别用于进行不确定条件下的二氧化碳(CO2)排放贸易规划。TISP方法将区间参数规划(IPP)和两阶段随机规划(TSP)技术结合在同一个最优化框架中,而MISIP是将区间参数规划(IPP)、多阶段随机规划(MSP)和整数规划(IP)结合在同一个最优化框架中。它们不仅能够处理以概率分布和离散区间表示的不确定性信息,而且能够为温室气体(GHG)管理政策的制定及其可能引起的相关经济影响提供有效的链接。此外,MISIP方法更能反应系统不确定性以及过程的动态性。TISP方法和MISIP方法被分别用于不确定条件下的能源系统以及CO2排放贸易规划例子的研究,其结果表明已经得到合理的解。它们能够被用来产生决策选择,并且能够帮助决策者确定不同经济以及系统可信度条件下期盼的GHG削减政策。
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