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《华北电力大学(北京)》 2010年
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基于模拟退火的粒子群改进算法的研究与应用

刘汉婕  
【摘要】: 粒子群优化算法是一种简单有效的随机全局优化技术。但是,该算法也存在容易陷入局部极值,进化后期的收敛速度慢和精度低等缺点。对于粒子群优化算法的参数的设定,以往大都采用经验数据,没有具体的理论依据。本文针对算法的这些问题提出一种基于模拟退火的新型粒子群优化算法,利用模拟退火来优化粒子群算法的参数,使得粒子群优化算法的参数随着优化算法的进行而不断改变,以适应需要优化的问题。通过测试函数,证实了该种算法能够克服粒子群自身的一些缺点,与以往的算法相比,提高了收敛速度和精度。最后,本文将改进后的粒子群优化算法应用到求解约束优化问题、求解非线性方程组问题和热工过程辨识中,并取得了很好的应用效果。
【学位授予单位】:华北电力大学(北京)
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2010
【分类号】:TP18

【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前4条
1 程楠;半潜式钻井平台推力分配优化算法研究[D];大连海事大学;2012年
2 郑俊佳;基于PSO算法的面向ERP多目标离散制造调度模型及其应用[D];成都理工大学;2012年
3 鲍利斌;阴影条件下光伏系统最大功率点跟踪控制研究[D];燕山大学;2013年
4 金涛;PSO-SA算法的改进及其在关联规则挖掘中的应用研究[D];华中师范大学;2013年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 高超;蔡晓楠;;基于亲和力的动态自适应粒子群算法[J];电脑知识与技术;2008年33期
2 姚耀中;徐玉如;;粒子群优化算法分析[J];哈尔滨工程大学学报;2007年11期
3 邢杰;萧德云;;混合粒子群优化算法及其应用[J];化工学报;2008年07期
4 罗金炎;江忠良;;粒子群优化算法的系统稳定性分析[J];集美大学学报(自然科学版);2007年04期
5 高鹰,谢胜利;免疫粒子群优化算法[J];计算机工程与应用;2004年06期
6 刘晓峰;陈通;;PSO算法的收敛性及参数选择研究[J];计算机工程与应用;2007年09期
7 张燕;汪镭;吴启迪;;随机微粒群优化算法[J];计算机工程;2006年16期
8 隋允康,兆文忠;非线性方程组的二次规划解法和应用[J];计算力学学报;2002年02期
9 田东平;赵天绪;;基于Sigmoid惯性权值的自适应粒子群优化算法[J];计算机应用;2008年12期
10 牟锦辉;苏三买;;约束优化问题的混合遗传算法研究[J];计算机仿真;2009年08期
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 熊勇;粒子群优化算法的行为分析与应用实例[D];浙江大学;2005年
2 高芳;智能粒子群优化算法研究[D];哈尔滨工业大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 张勇;基于SIS系统的控制系统优化整定研究[D];华北电力大学(北京);2007年
2 李欣欣;具有分工特征的蚁群算法及其在热工控制系统中的应用[D];华北电力大学(北京);2008年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 刘开云;刘保国;徐冲;;基于PSO-BP算法的隧道非线性位移分析模型[J];地下空间与工程学报;2009年02期
2 贺益贤;多年冻土地区直流电测深的数字解释[J];冰川冻土;1980年S1期
3 王亮;胡静涛;;基于神经网络的CMP过程智能R2R预测控制[J];半导体技术;2012年04期
4 王亮;胡静涛;;基于LS-SVM的光刻过程R2R预测控制方法[J];半导体技术;2012年06期
5 程兆年,杨悦非,张友渝;最优化方法分析GaAs MESFET串联电阻[J];半导体学报;1986年05期
6 孙兴初;带衬底偏置的MOSFET CAD模型[J];半导体学报;1988年02期
7 谭乐祖;任东彦;温巧林;;基于杂交粒子群算法的弹炮混编防空群火力优化模型[J];兵工自动化;2010年02期
8 赵亚男,钱杏芳;气动系数拟合方法及其误差研究[J];兵工学报;1991年04期
9 林春生,向前,龚沈光;水中磁性运动目标信号的模型化检测[J];兵工学报;2005年02期
10 丁铸;马大为;于存贵;张学锋;;基于禁忌搜索与微粒群优化算法的混合优化策略算法在目标分配问题上的应用[J];兵工学报;2007年09期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 刘羿彤;付梦印;高宏斌;;一种改进的PSO算法[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
2 雷琪;吴敏;;基于协同进化算法的焦炉火道温度模糊优化控制[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
3 李曙光;;粒子群算法在高速公路多路径费用拆分方法研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
4 张顶学;关治洪;刘新芝;;多种群并行粒子群算法研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
5 崔志华;蔡星娟;曾建潮;孙国基;;基于预测速度的改进微粒群算法[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
6 范业坤;梁新荣;;基于粒子群优化的高速公路匝道PI控制器[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
7 丛亮;胡成全;郭宗鹏;姜宇;沙丽华;;基于模拟退火思想的基本粒子群算法改进[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
8 常俊林;梁君燕;魏巍;;解决流水车间双目标调度问题的免疫粒子群算法[A];中国自动化学会控制理论专业委员会B卷[C];2011年
9 袁少强;徐发洋;;基于CPSO的有限反馈增益系统设计[A];中国自动化学会控制理论专业委员会B卷[C];2011年
10 杨宏军;宋亦旭;梁伟;贾培发;;基于GLS-PSO的机器人砂带磨削轨迹优化[A];中国自动化学会控制理论专业委员会D卷[C];2011年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 戴运桃;粒子群优化算法研究及其在船舶运动参数辨识中的应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 谭佳琳;粒子群优化算法研究及其在海底地形辅助导航中的应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 吴德烽;计算智能在三维表面扫描机器人系统中的应用研究[D];大连海事大学;2010年
4 张进;地震叠前数据的弹性阻抗非线性反演方法研究[D];中国海洋大学;2009年
5 曲建华;基于群体智能的聚类分析[D];山东师范大学;2010年
6 陈志国;基于群体智能的机器视觉的关键技术研究[D];江南大学;2010年
7 龙海侠;进化算法及其在生物信息中的应用[D];江南大学;2010年
8 宫轶松;粒子滤波算法研究及其在GPS/DR组合导航中的应用[D];解放军信息工程大学;2010年
9 周晖;自由搜索算法及其在传感器网络中的应用[D];东华大学;2010年
10 齐峰;人工神经树网络模型的优化研究与应用[D];山东师范大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 刘奇;基于混合粒子群算法的ZnO镀膜光纤传感器的参数优化[D];南昌航空大学;2010年
2 柳枝华;微粒群优化算法的改进及应用[D];南昌航空大学;2010年
3 肖小城;粒子群算法求解作业车间调度问题的研究[D];郑州大学;2010年
4 赵乐乐;在役桥梁结构健康诊断与寿命预测技术研究[D];郑州大学;2010年
5 杨书显;基于PSO算法的氧乐果合成过程建模与控制研究[D];郑州大学;2010年
6 姜婵娟;遥控式水下机器人PID运动控制算法优化研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
7 曹巍巍;基于智能优化算法的OFDMA系统自适应资源分配问题研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
8 沈力华;基于智能优化算法的案例推理方法研究[D];大连理工大学;2010年
9 郭建霞;基于现金流的工程进度协调优化研究[D];大连理工大学;2010年
10 宋波;横轴式掘进机截割头设计过程及优化方法的研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 童进军,何黎明,田作华;船舶动力定位系统的数学模型[J];船舶工程;2002年05期
2 王芳;万磊;徐玉如;孙丽萍;;深水半潜式钻井平台动力定位建模与仿真[J];船舶工程;2011年03期
3 唐国维;赵雪;;基于粒子群算法的油品调和调度优化研究[J];长江大学学报(自然科学版);2011年01期
4 高立群;吴沛锋;邹德旋;;基于变异策略的粒子群算法[J];东北大学学报(自然科学版);2010年11期
5 刘强;宋永伦;;基于ARM和CPLD的脉冲TIG焊接电源的研究[J];电焊机;2012年06期
6 汤济泽;王丛岭;房学法;;一种基于电导增量法的MPPT实现策略[J];电力电子技术;2011年04期
7 石经纬;巩春志;张可心;田修波;杨士勤;;基于同步信号的多路延时IGBT驱动电路设计[J];电力自动化设备;2012年01期
8 徐建军;刘忠洋;吕世森;;逐点差值比较法在太阳能模拟器中的应用[J];电气技术;2011年01期
9 石为人,余兵,张星;高级计划排产系统与ERP的集成设计及实现[J];重庆大学学报(自然科学版);2003年11期
10 王超;刘阶萍;常伟涛;赵军;;不确定条件下的作业车间生产调度综述[J];装备制造技术;2011年04期
中国博士学位论文全文数据库 前4条
1 刘芙蓉;半潜船动力定位控制系统建模和仿真研究[D];武汉理工大学;2011年
2 张丽平;粒子群优化算法的理论及实践[D];浙江大学;2005年
3 刘邦银;建筑集成光伏系统的能量变换与控制技术研究[D];华中科技大学;2008年
4 朱艳伟;光伏发电系统效率提高理论方法及关键技术研究[D];华北电力大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 时磊;半潜平台动力定位系统的评估及优化研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 雷正玲;救助船动力定位智能控制及仿真的研究[D];大连海事大学;2011年
3 黄金锋;1000米采矿船动力定位的推力系统研究[D];武汉理工大学;2004年
4 吴显法;DP半潜式平台的推力系统设计[D];大连理工大学;2007年
5 林薇;多目标多约束环境下的生产计划与作业调度方法研究[D];东华大学;2008年
6 陈恒;深海半潜式平台动力定位推力系统设计研究[D];上海交通大学;2008年
7 邵斌彬;柔性制造动态多目标调度模型在MES中的研究与应用[D];上海交通大学;2008年
8 宋世芳;粒子群算法及其在橡胶硫化车间生产调度中的应用[D];青岛科技大学;2008年
9 刘曰强;半潜式平台动力定位系统推力分配优化算法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
10 李小华;基于粒子群算法的车间作业调度研究[D];武汉科技大学;2009年
【二级引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 于聪;船舶动力定位系统的推进器推力优化分配研究[D];大连海事大学;2013年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 肖扬,杜锡钰;时变离散系统的渐进稳定性检验定理及算法[J];北方交通大学学报;1998年06期
2 赵强,李洪人,张铁柱;基于遗传算法的六自由度舰船运动模拟器的参数优化[J];船舶工程;2004年02期
3 周晖;李丹美;邵世煌;袁从明;;一种新的群集智能算法——自由搜索[J];东华大学学报(自然科学版);2007年05期
4 叶在福,单渊达;基于多种群遗传算法的输电系统扩展规划[J];电力系统自动化;2000年05期
5 侯子良;再论火电厂厂级监控信息系统[J];电力系统自动化;2002年15期
6 刘镇,姜学智,李东海;PID 控制器参数整定方法综述[J];电力系统自动化;1997年08期
7 李晓磊,钱积新;基于分解协调的人工鱼群优化算法研究[J];电路与系统学报;2003年01期
8 王磊,潘进,焦李成;免疫算法[J];电子学报;2000年07期
9 彭喜元,彭宇,戴毓丰;群智能理论及应用[J];电子学报;2003年S1期
10 吕振肃,侯志荣;自适应变异的粒子群优化算法[J];电子学报;2004年03期
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 罗毅;火电机组热工控制系统的优化整定及其应用[D];中国电力科学研究院;2001年
2 吕勇;蚁群优化算法及在网络路由中的应用研究[D];浙江大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前4条
1 曹刚;PID控制器参数整定方法及其应用研究[D];浙江大学;2004年
2 张世华;遗传算法在热工过程辨识与控制中的应用研究[D];东南大学;2004年
3 金安;基于iH实时数据库平台的火电厂SIS的研究与开发[D];湖南大学;2005年
4 张勇;基于SIS系统的控制系统优化整定研究[D];华北电力大学(北京);2007年
【相似文献】
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1 张德富,顾卫刚,沈平;一种解旅行商问题的并行模拟退火算法[J];计算机研究与发展;1995年02期
2 邓海;模拟退火算法及其在相位编码信号设计中的应用[J];电子学报;1996年01期
3 朱宏博,王士同;广义3-D分配问题的模拟退火算法求解[J];小型微型计算机系统;1997年10期
4 张瞻,侯杰昌,廖孟扬;纹理图像吉布斯模型参数的模拟退火估值[J];武汉大学学报(自然科学版);1998年01期
5 朱鳌鑫;一种求解复杂函数最优解的遗传算法[J];计算机工程与设计;1998年05期
6 王凌,郑大钟;随机优化问题一类基于假设检验的模拟退火算法[J];控制与决策;2004年02期
7 邢杰;萧德云;;混合粒子群优化算法及其应用[J];化工学报;2008年07期
8 王毅;樊养余;牛奕龙;Monika Lehmpfuhl;齐敏;郝重阳;;基于免疫遗传算法的三维大脑图像分割(英文)[J];系统仿真学报;2008年15期
9 阮国靖;;基于模拟退火改进的实参遗传算法及其工程应用[J];科学技术与工程;2010年20期
10 阮国靖;;模拟退火实参数遗传算法及其工程应用[J];机械设计与研究;2010年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 陈德旺;裴丽君;刘静;;基于模拟退火的交通诱导信息发布范围的算法研究[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
2 忻获麟;沈宁;;“麦克斯韦热怪”:模拟退火新方案[A];科技、工程与经济社会协调发展——中国科协第五届青年学术年会论文集[C];2004年
3 洪兴楠;张潇林;王作鹏;吴丹策;;对模拟退火优化算法的改进[A];1997年全国微波会议论文集(下册)[C];1997年
4 黎建强;薜珏;张国庆;;一种基于模拟退火的仓库布局算法[A];系统工程与可持续发展战略——中国系统工程学会第十届年会论文集[C];1998年
5 陈振兴;孙兴平;廖鸿志;;基于Boltzmann机和遗传算法的优化问题研究[A];西部开发与系统工程——中国系统工程学会第12届年会论文集[C];2002年
6 徐红兵;李焱骏;王厚军;;一种基于混沌神经网络的自动测试生成算法[A];第三次全国会员代表大会暨学术会议论文集[C];2002年
7 孔维新;李宝会;;杂臂星形ABC三嵌段聚合物在溶液中的自组装胶束[A];2009年全国高分子学术论文报告会论文摘要集(上册)[C];2009年
8 刘晓坤;李波;;基于混合算法的车辆路径问题研究[A];2003中国控制与决策学术年会论文集[C];2003年
9 任鸿;郑岩;曲昭伟;邓芳;;聚类有效性研究[A];2006年首届ICT大会信息、知识、智能及其转换理论第一次高峰论坛会议论文集[C];2006年
10 梅立泉;丁雪梅;张淑娟;;结构声振数据的相似性分析和预测[A];中国核科学技术进展报告——中国核学会2009年学术年会论文集(第一卷·第6册)[C];2009年
中国重要报纸全文数据库 前1条
1 记者 赵宇清;月球探测系统研究取得阶段性成果[N];黑龙江日报;2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 计明军;若干随机性全局优化算法的研究[D];大连理工大学;2004年
2 王英民;最优化技术及其在水声信号处理中的应用[D];西北工业大学;2002年
3 李凯;考虑节能降耗的关键机器调度问题研究[D];合肥工业大学;2009年
4 李明;智能优化排样技术研究[D];浙江大学;2006年
5 宋先海;基于模式识别算法的高频瑞雷波频散曲线非线性反演研究[D];中国地质大学;2008年
6 王维军;火力发电企业可持续发展评价理论及实证研究[D];华北电力大学(北京);2009年
7 李辉峰;非线性全局最优化方法在剩余静校正问题中的应用研究[D];成都理工大学;2006年
8 郑洪英;基于进化算法的入侵检测技术研究[D];重庆大学;2007年
9 彭方平;STR模型及我国货币政策传导非线性研究[D];华中科技大学;2007年
10 于虹;人体关节运动跟踪技术的研究[D];哈尔滨工程大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王淑芬;二层规划在电力系统无功优化中的应用[D];武汉大学;2005年
2 闫超;时间依赖中国邮路问题的智能算法研究[D];大连理工大学;2008年
3 王超;用改进遗传算法反演地震勘探参数[D];大连交通大学;2007年
4 郭宏伟;机载装箱方案研制与中海物流系统软件开发[D];青岛大学;2005年
5 韩爱庆;受凸包约束的模拟退火聚类[D];武汉科技大学;2005年
6 王鑫;图像配准理论及其算法研究[D];哈尔滨工程大学;2005年
7 卢成武;直流电测深反演算法的研究[D];西北大学;2005年
8 周陆俊;计算机辅助车间作业计划研究[D];南京林业大学;2005年
9 李斌;若干随机性全局优化算法及应用研究[D];大连理工大学;2006年
10 周明;Hopfield神经网络及其在经济负荷分配问题中的应用[D];武汉大学;2005年
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