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《华北电力大学(北京)》 2010年
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智能工程体系及其在电力负荷预测中的应用研究

周倩  
【摘要】: 智能工程是一个融合智能算法、基于知识自动处理及有效应用的计算机应用体系,它强调人的智能参与,强调智能算法的灵活应用,它在解决复杂问题的过程中表现出了良好的适应性及可操作性。在电力系统运行过程中,电力负荷预测问题对许多电力部门都起着重要作用,它涉及到电力系统规划和设计、电力系统经济安全运行以及电力市场交易等多个方面,对这样的一个复杂系统使用智能工程理论进行研究是非常合适和必要的。负荷预测技术是从离线分析到在线应用逐步发展的过程,也是从过分依赖于调度员的运行经验到自动化、智能化逐步转变的过程,相信基于智能工程理论的电力负荷预测技术这一新生力量必将得到越来越多的关注。 本文在分析智能工程体系理论及电力负荷预测理论的基础上,提出了智能电力负荷预测系统,并从工程应用角度,对该系统进行了初步结构分析及界面设计。为将智能工程理论应用于电力系统负荷预测,为使电力负荷预测系统更精确、更智能、更人性化提供了新的思路。 针对智能电力负荷预测系统中的算法库建模,本文分别建立了负荷预测的回归模型、支持向量机模型、序列最小优化算法模型及改进序列最小优化算法模型;通过对某省电网公司历史负荷数据进行Matlab建模仿真试验,对比了四种模型的预测精度及收敛时间,为智能电力负荷预测系统算法库模型的建立提供了理论依据及编程基础。 针对负荷相关历史数据量大且呈非线性的特点,本文将经验模态分解算法引入历史数据的预处理过程,提出了一种基于改进序列最小优化算法理论的电力系统短期负荷预测方法EMD-ISMO算法。通过对某省电网公司历史负荷数据进行Matlab建模仿真试验,结果表明,该方法无论在预测精度还是收敛速度上都比单纯的SMO算法有了很大改进,取得了很好的预测效果。 另外,针对我国统一坚强智能电网刚刚起步、快速发展的大形势,通过在相关部门的学习培训,本文系统分析了我国智能电网理论从起步到发展再到逐步实施宏伟蓝图的发展过程,弥补了可参考文献非常有限的不足。
【学位授予单位】:华北电力大学(北京)
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2010
【分类号】:TM715;TM76

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 肖平;;论智能化电网与其在电力通信中的运用[J];数字技术与应用;2012年03期
中国硕士学位论文全文数据库 前5条
1 张利峰;包头地区中长期电力负荷预测研究[D];华北电力大学;2011年
2 江鑫;基于多智能体系统的短期电力负荷预测[D];鲁东大学;2012年
3 陈江涛;智能电网下的在线监测燃煤电厂参数的技术研究[D];华北电力大学;2012年
4 潘淑珍;包头区域电力负荷预测研究[D];华北电力大学;2012年
5 张倩;电力系统短期负荷预测[D];华北电力大学;2013年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 苗新;张恺;陈希;章欣;孙声波;吴国良;周昭茂;田世明;李建歧;;建设智能电网的发展对策[J];电力建设;2009年06期
2 韩晓平;;智能电网——信息革命和新能源革命的整合[J];电力需求侧管理;2009年02期
3 肖世杰;;构建中国智能电网技术思考[J];电力系统自动化;2009年09期
4 徐大平,杨金芳,翟永杰,韩璞;SVR的限定记忆在线辨识算法及其应用[J];动力工程;2005年05期
5 潘峰,程浩忠,杨镜非,张澄,潘震东;基于支持向量机的电力系统短期负荷预测[J];电网技术;2004年21期
6 吴宏晓,侯志俭;基于免疫支持向量机方法的电力系统短期负荷预测[J];电网技术;2004年23期
7 王德意;杨卓;杨国清;;基于负荷混沌特性和最小二乘支持向量机的短期负荷预测[J];电网技术;2008年07期
8 陈树勇;宋书芳;李兰欣;沈杰;;智能电网技术综述[J];电网技术;2009年08期
9 胡学浩;;智能电网——未来电网的发展态势[J];电网技术;2009年14期
10 汤奕;Manisa Pipattanasomporn;邵盛楠;刘浩明;Saifur Rahman;;中国与美国和欧盟智能电网之比较研究(英文)[J];电网技术;2009年15期
中国博士学位论文全文数据库 前5条
1 周篁;可再生能源发电政策智能模拟方法的研究[D];中国电力科学研究院;2003年
2 杨奎河;短期电力负荷的智能化预测方法研究[D];西安电子科技大学;2004年
3 丁伟;市场机制下输电规划方法研究与投资分析[D];华北电力大学(北京);2007年
4 杨金芳;支持向量回归在预测控制中的应用研究[D];华北电力大学(河北);2007年
5 徐敏杰;智能工程及其在电力供需分析与预警中的应用[D];北京交通大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
1 王白玲;电力负荷组合预测的理论方法及影响因素分析[D];华北电力大学(北京);2005年
2 王常飞;电力系统短期负荷预测方法的研究及实现[D];郑州大学;2005年
3 冷喜武;支持向量回归在短期负荷预测中的应用研究[D];华北电力大学(河北);2008年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 田科峰;;电气设备智能化技术在智能变电站的应用[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2010年03期
2 陈晶;杨春玲;郑安豫;;短期负荷预测的自适应加权支持向量机新方法[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2011年01期
3 夏泽举;;用电信息采集系统实用化关键问题及探讨[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2011年S1期
4 汪永华;王正风;;基于SCADA/EMS的负荷实测与网损在线计算的研究与应用[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2011年S1期
5 黄少雄;黄太贵;李端超;程栩;;智能变电站信息一体化平台建设方案研究[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2011年S1期
6 齐慧;戚振彪;吕勇;朱利民;;智能化变电站在工程设计中的实现[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2011年S1期
7 王正风;高涛;;智能电网调度运行面临的关键技术研究[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2011年S1期
8 汪永华;汪凤凤;;面向21世纪的我国统一坚强智能电网及应用[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2011年S1期
9 王正风;高涛;;智能电网及国内外发展概述[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2011年S1期
10 李淑华;徐良培;陶建平;;基于支持向量机的我国水产品出口贸易风险预警研究[J];安徽农业科学;2008年30期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 夏泽举;;用电信息采集系统实用化关键问题及探讨[A];2011年安徽省智能电网技术论坛论文集[C];2011年
2 汪永华;王正风;;基于SCADA/EMS的负荷实测与网损在线计算的研究与应用[A];2011年安徽省智能电网技术论坛论文集[C];2011年
3 黄少雄;黄太贵;李端超;程栩;;智能变电站信息一体化平台建设方案研究[A];2011年安徽省智能电网技术论坛论文集[C];2011年
4 齐慧;戚振彪;吕勇;朱利民;;智能化变电站在工程设计中的实现[A];2011年安徽省智能电网技术论坛论文集[C];2011年
5 王正风;高涛;;智能电网调度运行面临的关键技术研究[A];2011年安徽省智能电网技术论坛论文集[C];2011年
6 汪永华;汪凤凤;;面向21世纪的我国统一坚强智能电网及应用[A];2011年安徽省智能电网技术论坛论文集[C];2011年
7 王正风;高涛;;智能电网及国内外发展概述[A];2011年安徽省智能电网技术论坛论文集[C];2011年
8 ;An effective procedure exploiting unlabeled data to build monitoring system[A];中国科学院地质与地球物理研究所第11届(2011年度)学术年会论文集(下)[C];2012年
9 ;A Novel Kernel PCA Support Vector Machine Algorithm with Feature Transition Function[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
10 周绮凤;林成德;罗林开;彭洪;;一种基于黎曼度量的训练样本类不平衡SVM分类方法研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 赵莹;半监督支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 王婷;EMD算法研究及其在信号去噪中的应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 梁洪;基于内容的医学图像检索及语义建模关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 殷志伟;基于统计学习理论的分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
5 孔凡芝;引线键合视觉检测关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
6 谢忠玉;电力短期负荷时间序列混沌特性分析及预测研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
7 李晚龙;六自由度Stewart平台分散智能控制研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
8 杨宁;计算机辅助卷烟配方设计关键技术研究[D];中国海洋大学;2010年
9 郑大腾;柔性坐标测量机空间误差模型及最佳测量区研究[D];合肥工业大学;2010年
10 钱军;考虑分布式发电的配电网综合负荷建模方法研究[D];湖南大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 朱杰;一种基于聚类的支持向量机反问题求解算法[D];河北大学;2007年
2 李金华;基于SVM的多类文本分类研究[D];山东科技大学;2010年
3 张维;基于ARM7的配电变电所和开闭所RTU研究[D];山东科技大学;2010年
4 徐芳芳;优化问题的PVD算法研究[D];山东科技大学;2010年
5 朱耿峰;支持向量机在冲击地压预测模型中的应用研究[D];山东科技大学;2010年
6 姜成玉;基于支持向量机的时间序列预测[D];辽宁师范大学;2010年
7 李海清;支持向量机在金融市场预测中的应用[D];辽宁师范大学;2010年
8 江达秀;基于HMAX模型的人脸表情识别研究[D];浙江理工大学;2010年
9 姜念;区间自适应粒子群算法研究及其应用[D];郑州大学;2010年
10 李朋勇;基于全矢高阶谱的故障诊断方法及其应用研究[D];郑州大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 孙辉,姜梅,陈继侠;灰色理论在中长期电力负荷预测中的应用研究[J];东北电力学院学报;1997年02期
2 刘梦良;刘晓华;高荣;;基于相似日小波支持向量机的短期电力负荷预测[J];电工技术学报;2006年11期
3 王振树;李林川;牛丽;;基于贝叶斯证据框架的支持向量机负荷建模[J];电工技术学报;2009年08期
4 董小瑞;乔琨;;中国智能电网发展模式及关键技术[J];电力学报;2010年04期
5 张志超;陈冰;张鹏飞;;智能电网发展模式和关键技术探讨[J];电力技术;2010年04期
6 吕志来,张保会;基于ANN和模糊控制相结合的电力负荷短期预测方法[J];电力系统自动化;1999年22期
7 韦凌云,吴捷,刘永强;基于系统动力学的电力系统中长期负荷预测[J];电力系统自动化;2000年16期
8 高峰,康重庆,夏清,黄永皓,尚金成,孟远景,何南强;负荷预测中多模型的自动筛选方法[J];电力系统自动化;2004年06期
9 康重庆,夏清,胡左浩,张伯明;电力市场中预测问题的新内涵[J];电力系统自动化;2004年18期
10 姜巍;王富忠;沈祖志;;基于多智能体的短期电价智能预测方法[J];电力系统自动化;2007年04期
中国博士学位论文全文数据库 前4条
1 唐慧;区域电网智能化发展水平综合评价研究[D];华北电力大学(北京);2011年
2 李惊涛;脉动热管流型的电容层析成像识别及换热特性研究[D];中国科学院研究生院(工程热物理研究所);2006年
3 杨金芳;支持向量回归在预测控制中的应用研究[D];华北电力大学(河北);2007年
4 雷兢;多相流的电容层析成像图像重建研究[D];中国科学院研究生院(工程热物理研究所);2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 陈熹;无网格强式解法在内河重力式码头结构中的应用[D];重庆交通大学;2011年
2 周勇;电力系统短期负荷预测的研究[D];西安理工大学;2001年
3 王华忠;电力营销决策支持系统中模型库的研究和实现[D];华北电力大学;2002年
4 赵福成;基于人工神经网络的短期负荷预测[D];华北电力(北京)大学;2002年
5 邵晓寅;电容层析成像技术在气液两相流检测中的应用研究[D];浙江大学;2003年
6 刘双;配电网中长期负荷预测方法的研究及实现[D];郑州大学;2003年
7 冯晋;电力系统中长期负荷的预测[D];四川大学;2004年
8 朱向阳;电力系统短期负荷预测及其应用系统[D];东南大学;2004年
9 潘时林;用于两相流检测的电容层析成像系统的研究[D];华中科技大学;2004年
10 汪新秀;基于模糊小波网络的电力系统短期负荷预测模型研究[D];华中科技大学;2004年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 董军;;电力通信技术整体发展思路梳理[J];电子技术与软件工程;2013年19期
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 甘霖;组合预测模型在中长期电力负荷预测中的应用[D];南昌航空大学;2012年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 杨扬,付怡琳,孙荣,李春寿;自寻优Fuzzy控制在肢体外循环系统中的应用[J];北京科技大学学报;1994年01期
2 田杰,陈杰,张宇河;基于Elman网络补偿模型的Smith预测控制[J];北京理工大学学报;2002年03期
3 钱照明;;我国电力电子与电力传动发展的大好机遇[J];变频器世界;2008年07期
4 王波;王灿林;梁国强;;基于粒子群寻优的D-S算法[J];传感器与微系统;2007年01期
5 李善同;;2005-2020年中国经济增长前景分析[J];财经界;2005年11期
6 董景荣;基于因素影响的电力消费预测研究[J];重庆师范学院学报(自然科学版);2000年02期
7 刘赛,陈光东;层次分析法在电力负荷组合预测中的应用[J];长沙电力学院学报(自然科学版);2002年04期
8 严铭卿;城市天然气输配工程项目的可行性与研究[J];城市燃气;2002年11期
9 何永秀;赵四化;李莹;黄文杰;;中国电力工业与国民经济增长的关系研究[J];产业经济研究;2006年01期
10 荣雅君,殷桂梁,陈宝国;电力系统中长期负荷预测的灰色动态模型研究[J];东北重型机械学院学报;1997年04期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 刘广利;基于支持向量机的经济预警方法研究[D];中国农业大学;2003年
2 周涌;非线性系统的神经网络内模控制研究[D];南京理工大学;2003年
3 杨奎河;短期电力负荷的智能化预测方法研究[D];西安电子科技大学;2004年
4 侯云鹤;电力系统的群体智能优化及电力市场稳定研究[D];华中科技大学;2005年
5 蒋东荣;电力市场环境下发电容量充裕性问题研究[D];西南交通大学;2006年
6 吕新业;我国食物安全及预警研究[D];中国农业科学院;2006年
7 陈绍金;水安全系统评价、预警与调控研究[D];河海大学;2005年
8 王敬;水利生态系统可持续发展研究[D];华北电力大学(北京);2007年
9 丁伟;市场机制下输电规划方法研究与投资分析[D];华北电力大学(北京);2007年
10 陶文斌;电力市场环境下发电容量充裕性调控机制的研究[D];华北电力大学(北京);2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前6条
1 韩勇;电力市场环境下输电价格计算及输电阻塞管理的方法研究[D];华北电力大学(北京);2003年
2 孙燕萍;输配电价水平研究[D];华北电力大学(北京);2004年
3 王白玲;电力负荷组合预测的理论方法及影响因素分析[D];华北电力大学(北京);2005年
4 王常飞;电力系统短期负荷预测方法的研究及实现[D];郑州大学;2005年
5 黄陈锋;基于粗集—支持向量机的电力供需预警研究[D];华北电力大学(北京);2006年
6 彭小平;中长期电力负荷预测及预警系统的分析与设计[D];华北电力大学(北京);2007年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 郝建军;张振刚;闫宁;;基于灰色理论的电力负荷预测[J];商情(财经研究);2008年06期
2 赵宇红;胡玲;刘旭宁;;人工神经网络在电力负荷预测上的分析与探讨[J];科技创新导报;2011年02期
3 魏伟,牛东晓,常征;负荷预测技术的新进展[J];华北电力大学学报;2002年01期
4 周晓华;黄玲;刘胜永;;数据处理组合方法在电力负荷预测中的应用[J];供用电;2007年04期
5 汪丽萍;;论西北地区电力负荷发展[J];河北软件职业技术学院学报;2008年02期
6 李伟;牛东晓;;基于灰色神经网络的短期电力负荷预测分析[J];科技和产业;2008年10期
7 杨静;郝毅;陈冬梅;江波;;新疆农业区电力负荷与天气的关系[J];气象;2009年01期
8 蒋喆;;支持向量机在电力负荷预测中的应用研究[J];计算机仿真;2010年08期
9 姚建锋;对当前深圳地区电力供应紧张局面的思考[J];电力需求侧管理;2000年05期
10 李鹰;灰色模型在短期电力负荷预测中的应用[J];西北水电;2003年02期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 章曙光;;基于CBR的电力负荷预测系统的研究与实现[A];2005年“数字安徽”博士科技论坛论文集[C];2005年
2 陈金赛;张新波;;基于改进BP人工神经网络的电力负荷预测[A];浙江省信号处理学会2011学术年会论文集[C];2011年
3 银涛;俞集辉;;基于GRNN的电力系统短期负荷预测[A];第十届全国电工数学学术年会论文集[C];2005年
4 刘博;张筱慧;许璞;;变权重组合预测方法用于电力负荷预测[A];中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集(下册)[C];2008年
5 张筱慧;;标幺值加权平均组合变量生成法用于电力负预测[A];中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集(下册)[C];2008年
6 康福填;娄素华;姜麟舜;;基于行业贡献率的中长期负荷预测[A];中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集(中册)[C];2008年
7 冯丽;孔庆云;郭琳;;基于多目标粒子群优化算法的短期电力负荷预测法[A];2006电力系统自动化学术交流研讨大会论文集[C];2006年
8 刘伟;王科俊;姚杰;;基于RBF神经网络采用混合粒子群优化的电力负荷短期预测[A];2007年中国智能自动化会议论文集[C];2007年
9 温青;张筱慧;刘博;;分时段变权重组合预测法在电力负荷预测中的应用[A];纪念中国农业工程学会成立30周年暨中国农业工程学会2009年学术年会(CSAE 2009)论文集[C];2009年
10 孔胜;王宇;张承伟;;经济危机对中长期电力预测影响的实证研究[A];第五届(2010)中国管理学年会——商务智能分会场论文集[C];2010年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 薛元荡 鲍导;阜宁县加强电力负荷预测[N];中国电力报;2000年
2 王瑾;率先实现“四个一流”[N];中国气象报;2005年
3 本报记者 奚正喜;尽心服务 尽力先行[N];江淮时报;2005年
4 王宇;气象商品“好卖”还得看市场[N];中国气象报;2003年
5 王宇;高温“烧电”调度有方[N];中国气象报;2002年
6 李东红;成都区县 政企联动保电有序[N];西南电力报;2005年
7 郑阿曼;过程管理不作“品牌秀”[N];中华建筑报;2003年
8 张凌;以丰定枯创新眉山“需求侧”[N];西南电力报;2004年
9 本报记者 旦平;拉萨会不会拉闸限电?[N];西藏日报;2004年
10 王馥棠 林而达;气候异常对国民经济影响评估业务系统的研究[N];中国气象报;2001年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 叶世杰;基于多指标模型的电力负荷预测研究[D];重庆大学;2010年
2 周倩;智能工程体系及其在电力负荷预测中的应用研究[D];华北电力大学(北京);2010年
3 王建军;基于知识挖掘技术的智能协同电力负荷预测研究[D];华北电力大学(北京);2011年
4 尹新;群智能算法与电力负荷预测研究[D];湖南大学;2011年
5 陈志强;自然区域电网负荷预测及规划的研究[D];华北电力大学(河北);2009年
6 郑高;二型模糊系统模糊性测度及其在电力负荷预测中的应用研究[D];西南交通大学;2011年
7 郭新辰;最小二乘支持向量机算法及应用研究[D];吉林大学;2008年
8 刘晓娟;基于智能方法的电力系统负荷预测模型及其应用研究[D];东华大学;2014年
9 白泉涌;基于泛协同结构的核电投资的区域发展预测与评估研究[D];华北电力大学;2013年
10 贾鸥莎;电力发展新形势下城市电网多阶段规划研究[D];天津大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 刘红义;多变量电力负荷预测技术研究与实现[D];北京邮电大学;2012年
2 潘淑珍;包头区域电力负荷预测研究[D];华北电力大学;2012年
3 陈锡文;基于神经网络的电力负荷预测方法研究及软件开发[D];中南大学;2010年
4 张晓梅;长治电力营销中电力负荷预测问题研究[D];华北电力大学;2011年
5 代林;基于神经网络的电力负荷预测方法研究及实现[D];电子科技大学;2012年
6 王丹丹;基因表达式编程在电力负荷预测中的应用研究[D];河北工程大学;2013年
7 谢峰;基于智能算法的电力负荷预测分析[D];河北工业大学;2013年
8 王浩鸣;基于支持向量机的电力负荷预测研究[D];天津大学;2009年
9 田霖;地区级供电企业电力负荷预测方法的研究[D];华北电力大学;2012年
10 张倩;电力系统短期负荷预测[D];华北电力大学;2013年
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