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《中国矿业大学(北京)》 2011年
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支持向量机算法研究及在气象数据挖掘中的应用

黄静华  
【摘要】:针对气象数据具有时空属性、多维、复杂、相关度高等问题,提出基于SVM解决时序多维气象预测的方法。在进行气象数据挖掘时,预报国子的选择和处理是决定预测精度和有效性的关键所在。本文针对基于精度的分类算法在不平衡数据挖掘中表现出有偏性问题,提出解决类不平衡挖掘的补偿方式和重构样本集的SVM算法,将噪声代价嵌入SVR模型中,有效减小噪音数据引起的回归模型的过学习问题。本文给出气象数据挖掘中,选择预报国子的基本方法和处理原则,同时对大规模数据的处理和分类问题、高维特征数据的特征约简和特征优选、SVM核参数的选择和优化、以及采用增量学习算法增强模型的自适应能力等问题进行了探讨和研究。实验结果表明,基于SVM的气象数据挖掘具有较高的预测正确性。
【学位授予单位】:中国矿业大学(北京)
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2011
【分类号】:TP18;TP311.13

【引证文献】
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 胡满江;基于车载机器视觉的安全带识别方法研究[D];江苏大学;2014年
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 朱海峰;协同进化算法研究及在暴雨强度公式参数优化中的应用[D];南京信息工程大学;2012年
2 李恩宁;矩阵低秩近似在支持向量机中的研究[D];西安电子科技大学;2013年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王睿;;关于支持向量机参数选择方法分析[J];重庆师范大学学报(自然科学版);2007年02期
2 王新明;梁维泰;周方;秦晅;;基于支持向量机和Getis因子的高分辨率遥感图像分类[J];地理与地理信息科学;2008年04期
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4 徐元顺;刘志勇;李晓兰;陈建州;;支持向量机在水文气象中的应用[J];湖北水力发电;2008年05期
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9 孙德山,吴今培,侯振挺,肖健华;基于SVR的混沌时间序列预测[J];计算机工程与应用;2004年02期
10 石扬;张燕平;赵姝;张玲;田福生;汪小寒;;基于商空间的气象时间序列数据挖掘研究[J];计算机工程与应用;2007年01期
中国博士学位论文全文数据库 前5条
1 郑恩辉;基于支持向量机的代价敏感数据挖掘研究与应用[D];浙江大学;2006年
2 张卫民;气象资料变分同化的研究与并行计算实现[D];国防科学技术大学;2005年
3 董晓莉;时间序列数据挖掘相似性度量和周期模式挖掘研究[D];天津大学;2007年
4 李丽娟;最小二乘支持向量机建模及预测控制算法研究[D];浙江大学;2008年
5 段华;支持向量机的增量学习算法研究[D];上海交通大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 陈旭辉;沙尘暴资料的数据挖掘算法分析及系统实现[D];兰州大学;2008年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 毛建西,陈玉兴,王波;建筑节能应与地区气候结合[J];四川建筑科学研究;2005年01期
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7 陶秀凤,唐诗忠,周鸣争;基于支持向量机的软测量模型及应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2004年02期
8 高洪;孟舒;查为民;李玲纯;张海涛;;6-3-3并联机构物理样机结构优化[J];安徽工程大学学报;2011年03期
9 魏彩欣;刁永发;;合肥地区住宅空调方案的技术经济分析[J];安徽建筑;2007年01期
10 张勇;王敏;邓江楼;陶建军;向茂成;;湘潭市近30多年降水变化特征分析[J];安徽农业科学;2008年02期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 ;An effective procedure exploiting unlabeled data to build monitoring system[A];中国科学院地质与地球物理研究所第11届(2011年度)学术年会论文集(下)[C];2012年
2 刘钰;韩峰;董楠;陆希成;雷鸣;;爆炸容器安全概率的统计分析方法[A];全国危险物质与安全应急技术研讨会论文集(下)[C];2011年
3 宋海鹰;桂卫华;阳春华;;基于核偏最小二乘的简约最小二乘支持向量机及其应用研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
4 宋海鹰;桂卫华;阳春华;;基于最小二乘支持向量机的Hammerstein-Wiener模型辨识[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
5 ;Inverse System Control of Nonlinear Systems Using LS-SVM[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
6 ;A Novel Kernel PCA Support Vector Machine Algorithm with Feature Transition Function[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
7 ;A Novel Proximal Support Vector Machine and Its Application in Radar Target Recognition[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
8 ;A CDMA Signal Receiver Based on LS-SVM[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
9 周绮凤;林成德;罗林开;彭洪;;一种基于黎曼度量的训练样本类不平衡SVM分类方法研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
10 ;LS-SVM Based Stable Generalized Predictive Control[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 赵莹;半监督支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 母丽华;煤矿安全预警系统的方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 谭佳琳;粒子群优化算法研究及其在海底地形辅助导航中的应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 梁洪;基于内容的医学图像检索及语义建模关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
5 王龙金;零/低航速减摇鳍升力模型及系统控制策略研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
6 殷志伟;基于统计学习理论的分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
7 孔凡芝;引线键合视觉检测关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
8 陈得宇;基于MAS的智能电压控制系统研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
9 刘冬雁;川西高原甘孜黄土记录的早更新世晚期以来的古气候变化[D];中国海洋大学;2009年
10 王敏;分布式电源的概率建模及其对电力系统的影响[D];合肥工业大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 曾传华;基于颜色和纹理特征的竹条分级方法研究[D];华中农业大学;2010年
2 张小亮;非线性规划的信赖域算法[D];河南理工大学;2010年
3 李金华;基于SVM的多类文本分类研究[D];山东科技大学;2010年
4 马冉冉;集成学习算法研究[D];山东科技大学;2010年
5 刘志强;基于数据挖掘的客户行为分析和预测研究[D];山东科技大学;2010年
6 田文娟;基于支持向量机的人民币序列号识别方法的研究[D];山东科技大学;2010年
7 徐芳芳;优化问题的PVD算法研究[D];山东科技大学;2010年
8 孟培培;基于3S的土地督察信息系统研究[D];山东科技大学;2010年
9 朱耿峰;支持向量机在冲击地压预测模型中的应用研究[D];山东科技大学;2010年
10 韩晓峰;高斯混合模型及在探测网络社区结构中的应用[D];山东科技大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李汝宁;何勇灵;;基于遗传算法的柴油机喷油系统模型参数辨识[J];北京航空航天大学学报;2012年04期
2 雷正保,钟志华;汽车碰撞仿真研究发展趋势[J];长沙交通学院学报;1999年01期
3 汤宝平;刘文艺;蒋永华;;基于交叉验证法优化参数的Morlet小波消噪方法[J];重庆大学学报;2010年01期
4 任伯帜,沈良峰,许仕荣,王涛,谢社平;带因子—迭代法求解暴雨强度公式参数[J];中国给水排水;2002年02期
5 刘辉;赵建彪;李闯;杨松;林学东;董仁;高红;;基于限制车速的安全带强制使用装置[J];电子设计工程;2011年01期
6 李峰,曾超,徐向东;驾驶防瞌睡装置中人眼快速定位方法研究[J];光学仪器;2002年Z1期
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8 李致家,周轶,哈布·哈其;新安江模型参数全局优化研究[J];河海大学学报(自然科学版);2004年04期
9 李祚泳,彭荔红;基于遗传算法的大气颗粒物的源解析[J];环境科学研究;2000年06期
10 李祚泳,王珏,刘国东;大气质量污染损失率评价模型参数的GA优化[J];环境科学研究;2001年02期
中国博士学位论文全文数据库 前7条
1 赵莹;半监督支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 袁东辉;蚁群算法在飞行模拟器平台中若干应用问题的研究[D];吉林大学;2011年
3 李北群;我国高校气象本科人才培养研究[D];南京大学;2011年
4 张理论;面向气象预报数值模式的高效并行计算研究[D];中国人民解放军国防科学技术大学;2002年
5 王湘中;进化策略的变异算子与仿真平台研究[D];中南大学;2005年
6 张敏;约束优化和多目标优化的进化算法研究[D];中国科学技术大学;2008年
7 葛如海;汽车正面碰撞乘员约束系统匹配研究[D];江苏大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
1 王俊萍;推求绵阳市暴雨强度公式的问题研究[D];西安建筑科技大学;2007年
2 郭德龙;进化策略在参数估计中的应用[D];广西民族大学;2008年
3 张新颖;浅草沟系统对城市暴雨径流的控制试验研究[D];重庆大学;2008年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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6 王睿;;关于支持向量机参数选择方法分析[J];重庆师范大学学报(自然科学版);2007年02期
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8 韩伟杰;基于Vis5D构建Web可视化系统[J];电脑开发与应用;2005年11期
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中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 陈军;分布式存储环境下并行计算可扩展性的研究与应用[D];中国人民解放军国防科学技术大学;2000年
2 肖辉;时间序列的相似性查询与异常检测[D];复旦大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 赵静;基于WEBGIS的园区物业管理研究实现[D];西安理工大学;2003年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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4 王艳;数据挖掘在数字图书馆中的应用[J];情报科学;2003年02期
5 邵红全,赵茜;用SQL Server2000实现数据挖掘的技术与策略[J];电脑开发与应用;2003年04期
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7 蒋良孝,蔡之华;基于数据仓库的数据挖掘研究[J];计算技术与自动化;2003年03期
8 叶静,蔡之华;遥感图像中的数据挖掘应用概述[J];计算机与现代化;2003年10期
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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7 朱扬勇;黄超;;基于多维模型的交互式数据挖掘框架[A];第二十届全国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2003年
8 陈涛;胡学钢;陈秀美;;基于数据挖掘的教学质量评价体系分析[A];全国第21届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2010)暨全国第2届安全关键技术与应用学术会议论文集[C];2010年
9 王星;谢邦昌;戴稳胜;;数据挖掘在保险业中的应用[A];北京市第十二次统计科学讨论会论文选编[C];2003年
10 郭建文;黄燕;印鉴;杨小波;梁兆辉;;建立中风病阴阳类证辨证规范的数据挖掘研究[A];2010中国医师协会中西医结合医师大会摘要集[C];2010年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 李开宇 黄建军 田长春;把“数据挖掘”作用发挥出来[N];中国国防报;2009年
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3 记者 晏燕;数据挖掘让决策者告别“拍脑袋”[N];科技日报;2006年
4 □中国电信股份有限公司北京研究院 张舒博 □北京邮电大学计算机科学与技术学院 牛琨;走出数据挖掘的误区[N];人民邮电;2006年
5 张立明;数据挖掘之道[N];网络世界;2003年
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7 田红生;数据挖掘在CRM中的应用[N];中国经济时报;2002年
8 王广宇;数据挖掘 加速银行CRM一体化[N];中国计算机报;2004年
9 周蓉蓉;数据挖掘需要点想像力[N];计算机世界;2004年
10 张舒博;数据挖掘 提升品牌的好帮手[N];首都建设报;2009年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
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2 胡志坤;复杂有色金属熔炼过程操作模式智能优化方法研究[D];中南大学;2005年
3 刘革平;基于数据挖掘的远程学习评价研究[D];西南师范大学;2005年
4 刘寨华;基于临床数据分析的病毒性心肌炎证候演变规律研究[D];黑龙江中医药大学;2006年
5 王川;基因芯片数据管理及数据挖掘[D];中国科学院研究生院(上海生命科学研究院);2004年
6 王涛;挖掘序列模式和结构化模式的精简集[D];华中科技大学;2006年
7 郭斯羽;动态数据中的数据挖掘研究[D];浙江大学;2002年
8 李旭升;贝叶斯网络分类模型研究及其在信用评估中的应用[D];西南交通大学;2007年
9 刘东升;面向连锁零售企业的客户关系管理模型(R-CRM)研究[D];浙江工商大学;2008年
10 余红;网络时政论坛舆论领袖研究[D];华中科技大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 廖赛恩;养生方数据挖掘分析系统的研制[D];湖南中医药大学;2010年
2 李坤然;数据挖掘在股市趋势预测的应用研究[D];中南林业科技大学;2008年
3 郑宏;数据挖掘可视化技术的研究与实现[D];西安电子科技大学;2010年
4 杜金刚;数据挖掘在电信客户关系管理及数据业务营销中的应用[D];北京邮电大学;2010年
5 徐路;基于决策树的数据挖掘算法的研究及其在实际中的应用[D];电子科技大学;2009年
6 梁小鸥;数据挖掘在高职教学管理中的应用[D];华南理工大学;2011年
7 王浩;数据挖掘在上海市职业能力考试院招录考试优化管理项目中的运用研究[D];华东理工大学;2012年
8 黎卫英;数据挖掘在中职幼教课程改革中的应用[D];福建师范大学;2009年
9 张煜辉;数据挖掘和SPC在生产过程质量控制中应用研究[D];上海交通大学;2009年
10 刘华敏;数据挖掘在高职院校学生成绩分析中的应用[D];安徽大学;2011年
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