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《中国地质大学(北京)》 2011年
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基于多源遥感数据的矿山开发占地信息提取技术研究

王少华  
【摘要】:矿业经济已经成为我国重要支柱产业之一,但仍存在诸多问题。遥感技术成功应用于矿山开发秩序调查与监测,有效的提高了矿政管理部门的监管力度,但是当面对多分辨率、海量的遥感数据时如何高效、准确地提取专题信息仍是目前难以克服的问题之一。传统的基于像元分类方法分类精度不高,“椒盐”现象较为严重等缺点很难满足一定的生产精度要求。人机交互式解译法虽然提取精度较高,但需要丰富的判读经验和专业知识,而且该方法还存在周期长,效率较低等不足。 本文以北京市密云区境内部分露天开采矿山为研究对象,针对GeoEye-1、RapdiEye、Landsat-5三种卫星影像数据尝试进行矿山开发占地信息提取方法的研究。分类方法以面向对象的分类和传统的基于像素的最大似然分类法为主,并对两种分类结果精度进行了对比分析,取得如下成果: 1)系统总结了传统分类方法及面向对象的分类方法的原理。详细阐述了面向对象分类法技术流程,对该方法中的关键技术如影像分割、信息提取等进行研究。 2)针对GeoEye-1影像采用5种不同融合方法对比研究,从信息熵、亮度信息、相关系数、相对偏差等4个评价指标进行评价,认为采用IHS融合方法效果较好。 3)针对中等分辨率的RapidEye数据进行了最优分割技术研究,通过对比分析分割后多个尺度下的影像对象,确定采用40、30、20三个分割尺度构建对象层次结构提取分类体系中的矿山占地信息。 4)根据多尺度分割后构成的对象层次结构来组建分类规则库。面向对象分类法充分利用影像的光谱、空间、纹理、上下文等信息,对同一类型的矿山占地信息采用多种特征相结合的方式构建分类规则,将标准近邻域和模糊隶属度函数两个分类器结合使用的方式提取矿山占地信息。 5)以分类精度和kappa系数为指标,评价了上述两种分类方法的分类精度。以野外验证的目视解译成果为参考数据,验证面向对象分类结果图斑的位置及图斑面积精度。 通过上述研究发现,基于面向对象的分类法较最大似然分类法分类精度明显较高,目视效果好。该方法在矿山遥感调查与监测过程中能够对人机交互式解译方法起到辅助分类的作用,在提高室内判读精度的同时减轻野外实地验证的压力,有助于及时,有效的了解矿山开发占地信息。
【学位授予单位】:中国地质大学(北京)
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2011
【分类号】:P627

【引证文献】
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 买买提·沙吾提;干旱区土壤盐渍化遥感监测与预警网络传输系统研究[D];新疆大学;2012年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前4条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 周兴东;徐州市城区景观格局时空变化遥感监测与分析[D];山东科技大学;2010年
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7 郑光辉;江苏部分地区土壤属性高光谱定量估算研究[D];南京大学;2011年
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10 曾和平;金沙江支流龙川江流域河流输沙特征及其对气候和地表覆被变化的响应[D];昆明理工大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前6条
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中国硕士学位论文全文数据库 前6条
1 江红南;基于3S技术的干旱区土壤盐渍化时空演变研究[D];新疆大学;2007年
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前3条
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中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 黄浩;基于高分辨率卫星影像的城市植被信息提取与分析研究[D];河海大学;2005年
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【相似文献】
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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1 许勇;基于百科词典的知识获取系统的研究与实现[D];北京工业大学;2001年
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9 罗忠诚;STEP-NC车削数控系统编译器的研究与开发[D];华中科技大学;2005年
10 周英杰;青海湖地区荒漠化演化遥感动态分析[D];中国地质大学(北京);2007年
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