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《中国地质大学(北京)》 2017年
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中俄边境贸易驱动下的区域土地利用演变及模拟研究

矫德阳  
【摘要】:边境城市作为我国“一带一路”的节点和枢纽地区,其特有的空间区位优势不断显现,边境贸易逐渐成为其土地利用变化的主要驱动力。面对新形势下可持续发展的要求,加强边境土地利用变化与边境贸易发展的双向互动视角研究具有重要的现实意义。本文以绥芬河-波格拉尼奇内地区为例,在实地调研基础上,采用地理信息系统的空间分析法、典型相关分析法、logistic回归分析与数学统计方法,揭示绥-波地区土地利用变化、分析贸易发展对土地利用变化的影响,并构建合理的土地利用变化模拟预测模型,可为中俄边境地区调整经济结构与合理规划利用土地资源提供科学依据。本文研究的主要内容与结论如下:(1)基于6期遥感影像的处理分析,从土地利用年均变化强度、地类动态度、地类转变强度及倾向度三个层次对绥-波区域土地利用时空演变过程进行了分析与比较。研究表明:1990年~2016年区域土地利用强度在研究时段内呈升→降→升的趋势,与对外贸易发展速率相吻合。绥-波区域土地利用变化的最主要特征就是建设用地的不断增长与耕地的减少。耕地是建设用地的最主要转入来源,其次为林地。通过区域间的土地利用变化比较则发现波格拉尼奇内与绥芬河市的耕地建设用地的空间变化呈现趋同性,在时间层面则绥芬河市的变化略滞后于波格拉尼奇内市,揭示了地区间贸易对于土地利用变化的影响具有较强的一致性,主要贸易出口区的土地利用变化优先于主要被出口区域。(2)通过对绥芬河市对外贸易额与建设用地变化的相关性分析,建立了曲线回归模型。研究得出建设用地总面积与边境贸易额的相关系数为0.938,城镇村及工矿用地与边境贸易额的相关系数为0.942,显著性水平均远小于0.01,说明绥芬河市建设用地变化与边境贸易额相互影响,具有显著的正相关性。农业效益相比第三产业效益较差,农用地特别是耕地数量明显下降,林地与水体等主要环境用地则变化不大。(3)采用典型相关分析法及二元logistic回归模型,结合贸易情况建立了土地利用变化驱动力因子库。选取1990年~2000年及2000年~2013年两个时间段对绥芬河市土地利用变化驱动力进行分析,查清了土地利用变化与各驱动因子之间关系。在分析不同空间尺度下2011年~2016年绥芬河土地利用变化驱动力的基础上,选取最优空间模拟尺度并进行精度检验。(4)参照绥芬河市历史时期对外贸易和土地利用发展特点,结合当局政策,设定模拟了对外贸易快速发展情景、对外贸易平稳发展情景、双边互惠情景三种未来土地利用情景。构建GM模型预测各地类需求量与CLUE-S土地利用变化模型,实现了对绥芬河市未来土地利用格局变化的模拟预测,研究得出在“对外贸易快速发展情景”下建设用地转入3641.76hm2,土地利用结构变化最为剧烈,而在“双边互惠情景”下生态安全指数为0.869,区域生态风险较高。
【学位授予单位】:中国地质大学(北京)
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2017
【分类号】:F301.2;F752

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