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青藏铁路沿线油气资源遥感识别标志研究

陈伟涛  
【摘要】:青藏高原被公认为是中国石油重要的战略接替区,但由于该区高寒缺氧,交通不便,艰苦的地理条件限制了人们对其研究。因此,发展对相应区域油气资源指示标志的遥感信息提取技术具有重要的现实和战略意义。 论文在详细分析近年来国内外油气遥感研究进展的基础上,以青藏铁路沿线为研究区,利用MODIS数据定量反演了研究区表观热惯量信息,并采用ASTER数据提取了碳酸盐岩、膏盐岩、土壤黏土矿化等三类油气地表指示信息,结合野外综合调查分析,得出以下结论: (1)利用MODIS数据的可见光、红外及热红外波段,定量反演了青藏铁路沿线的表观热惯量信息,为青藏铁路沿线油气资源评价提供热信息;结合野外调查及酸解烃气相色谱综合分析结果,认为羌塘盆地相对于其他沉积盆地更有利于油气资源的富集; (2)简要分析了ASTER数据的主要特征,与目前常用的陆地传感器做了对比,认为:ASTER数据相对于TM/ETM+,除了空间分辨率有所提高外,在最有利于矿物信息提取的短波红外及热红外区间,光谱分辨率更高;尽管Hyperion等高光谱数据直接识别矿物的能力较ASTER强,但受限于其高昂的价格和较窄的幅宽。ASTER将成为未来一段时间内油气资源遥感的主要数据源。 (3)以USGS标准实验室光谱库中方解石、石膏、高岭石光谱为例,在深入分析三类矿物实验室光谱特征的基础上,认为:ASTER数据相对于TM/ETM+,不但能提取蚀变岩信息,而且具备直接识别矿物的能力。 (4)利用ASTER数据,采用MNF变换、PPI端元提取、N维可视化端元识别、光谱角制图等光谱分析技术提取了羌塘盆地南缘试验区方解石、石膏、土壤黏土矿化三类油气地表指示信息,经野外验证提取结果与实际吻合。 (5)从陆域油气资源烃微渗漏以及蚀变共生效应等方面初步总结并建立了青藏铁路沿线油气资源遥感探测标志,分析并总结了不同类型的传感器对青藏铁路沿线油气资源指示标志的识别能力。


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