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《中国地质大学(北京)》 2010年
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基于环境减灾卫星高光谱数据的我国北方农业干旱遥感监测技术研究

张川  
【摘要】: 遥感技术是监测干旱的常用手段之一,相对于传统的监测站点干旱监测技术,遥感技术具有宏观、时效和经济等优势,能够提供大面积、多尺度、多时相地表区域的空间、光谱和时间信息,能够客观反映地表特征的综合信息。利用卫星遥感技术进行大范围的区域干旱监测对有关部门的宏观决策和指导农业生产具有重要意义。高光谱遥感具有“图谱合一”的特点,能够精细识别地物目标类型,有利于提高遥感信息提取的精度,在农业旱情监测领域有巨大的应用潜力和使用价值。本文以环境减灾卫星高光谱数据为主要数据源,采用高光谱遥感处理方式对内蒙古赤峰地区进行示范性的干旱监测技术方法研究。 高光谱遥感大气校正和光谱重建技术是高光谱遥感应用的关键技术和必要前提。本文总结了三类大气校正技术方法,大气辐射传输模型是理论上处理精度最高的方法。利用美国Hyperion高光谱数据对比论证了大气辐射传输模型MODTRAN4.0和6S模型的差异和在光学反射遥感波谱范围内的实际应用效果,并采用基于MODTRAN4.0模型的FLAASH大气校正软件对研究区环境减灾卫星高光谱数据进行大气校正和光谱重建,为下一步的干旱监测奠定基础。 高光谱数据精细的光谱波段有利于地表参数反演模型的波段选择,利用大气校正和光谱重建后的地表反射率数据进行了光谱植被指数、植被覆盖度、叶面积指数、叶绿素含量指数等表征干旱的生态物理参数反演,结合环境减灾卫星红外数据进行温度反演,并进一步计算植被供水指数,对研究区进行不同时相的干旱对比监测。 通过参数反演和光谱分析基本确立研究区地物特征和类型,利用编程计算植被光谱“红边”参数,并采用光谱聚类的方法提取了干旱相关的端元光谱,在此基础上对研究区进行光谱角度填图,进一步划分出干旱区域,论证了干旱的影响。通过以上多个方面的研究,建立了基于环境减灾卫星高光谱数据的干旱监测技术处理流程,为进一步的研究和应用奠定了良好的基础。
【学位授予单位】:中国地质大学(北京)
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2010
【分类号】:TP79

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【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前4条
1 张士昌;基于MODIS的海河流域干旱遥感监测研究[D];河北师范大学;2011年
2 贾德伟;基于HSI高光谱数据的水稻光谱特征分析与识别技术研究[D];广西师范学院;2011年
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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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2 于洋;;遥感技术在黑龙江省春季抗旱工作中的应用[A];全国旱情监测技术与抗旱减灾措施论文集[C];2009年
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4 王佳佳;廖宁放;廉玉生;刘子龙;;基于八通道成像光谱仪图像配准技术研究[A];中国光学学会2010年光学大会论文集[C];2010年
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 程军娜;基于形态学多尺度图像分析的海藻细胞图像分割及特征提取[D];中国海洋大学;2010年
2 孟涛;农村环境管理权均衡配置研究[D];中国海洋大学;2010年
3 姜登钊;中药百部归经的研究及其在海洋中药研发中的应用[D];中国海洋大学;2010年
4 邢坤;层状氢氧化镁铝的改性与成型及其对磷/氮阴离子的吸附脱除性能[D];中国海洋大学;2010年
5 张龙冲;青藏高原东部地区马先蒿属植物繁殖特征和种子萌发研究[D];兰州大学;2010年
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7 史海莹;双排桩支护结构性状研究[D];浙江大学;2010年
8 丁晓东;农田养分流失风险评价及养分平衡管理研究[D];浙江大学;2010年
9 邓睿;多源遥感数据和GIS支持下的台风影响研究[D];浙江大学;2010年
10 李爱民;基于遥感影像的城市建成区扩张与用地规模研究[D];解放军信息工程大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 秦丽;大比例尺SOTER单元划分指标研究[D];华中农业大学;2010年
2 宋天斌;油浸式变压器绝缘在线监测系统研究[D];华中农业大学;2010年
3 韩筱婕;基于城市热岛减缓的湖泊湿地景观功能连通性研究[D];华中农业大学;2010年
4 吕媛媛;基于本体的物流信息集成系统的研究[D];山东科技大学;2010年
5 胡红;矿区植物胁迫作用与遥感信息提取[D];山东科技大学;2010年
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10 唐红梅;基于辐射与空间信息的遥感图像检索[D];山东科技大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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10 王鹏新,龚健雅,李小文,王锦地;基于植被指数和土地表面温度的干旱监测模型[J];地球科学进展;2003年04期
中国博士学位论文全文数据库 前2条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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10 易佳;基于EOS-MODIS的重庆市干旱遥感监测技术研究[D];西南大学;2010年
【二级引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 陈丹;基于HJ-1A星HSI高光谱数据的植被分类研究[D];南京农业大学;2012年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要会议论文全文数据库 前1条
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【相似文献】
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4 王圆圆;陈云浩;李京;;模型树和支持向量回归在高光谱遥感中的应用[J];中国矿业大学学报;2006年06期
5 范楠楠;李增元;范文义;王琫瑜;谭炳香;刘广峰;;PHI-3高光谱数据预处理[J];水土保持研究;2007年02期
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3 夏鹏;加强天—空—地对地观测系统研发[N];地质勘查导报;2010年
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6 通讯员 相栋 栾青;山西航空遥感试验飞行试飞成功[N];中国气象报;2010年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
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6 杜世州;基于多源数据小麦白粉病遥感监测研究[D];安徽农业大学;2013年
7 张东彦;基于高光谱成像技术的作物叶绿素信息诊断机理及方法研究[D];浙江大学;2012年
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10 叶成名;基于高光谱遥感的青藏高原岩矿信息提取方法与应用研究[D];成都理工大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 张川;基于环境减灾卫星高光谱数据的我国北方农业干旱遥感监测技术研究[D];中国地质大学(北京);2010年
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3 徐晨威;高光谱数据库中基于特征的分类方法研究[D];华中师范大学;2011年
4 孙墨寒;高光谱数据误差估计及降维方法研究[D];中国地质大学(北京);2013年
5 耿令朋;高光谱数据在土壤有机质填图中的应用[D];中国地质大学(北京);2012年
6 刘李;基于多光谱和高光谱数据的遥感矿化蚀变信息提取研究[D];中国地质大学(北京);2010年
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8 胡玉玲;基于HJ-1高光谱数据的矿区植被污染监测[D];山东科技大学;2011年
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