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《海南师范大学》 2017年
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层次分析法中随机一致性指标的改进及应用

王朗  
【摘要】:Analytic Hierarchy Process(AHP)方法的局限性在于高阶(15阶以上)的随机一致性指标不够全面,以及传统计算该指标方法的推广能力较弱,理论尚有缺陷。基于此本文给出了在大数据背景下AHP一致性检验中随机一致性指标获取的改进方案,一种是通过构造均匀表的方式设计抽样,得到总体均值的估计;另一种则通过扰动矩阵的分布进行分析,结合分布情况给出符合扰动矩阵分布的蒙特卡罗抽样方法,从而得到了新的随机一致性指标。然后通过不同的数值试验对提出的方案进行了评估和检验,证明了蒙特卡罗抽样方法更为合理有效。最后以新的随机一致性指标为基础,将改进的方法应用于海南岛台风灾害分析问题中,并结合模糊多属性决策理论方法,得到了海南岛台风特性与时空特性的分析结论,不但证明了改进的AHP方法的实用性,也为海南岛台风灾害风险评估提供了理论依据。
【学位授予单位】:海南师范大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2017
【分类号】:O225

【参考文献】
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