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《重庆工商大学》 2017年
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中国钢铁行业全要素生产率及其影响因素研究

罗清辉  
【摘要】:钢铁行业作为国民经济的重要产业,在长期的经济建设过程中,支撑和保障了相关产业的发展,强有力地推动我国工业化和现代化进程。当前我国处于建设制造强国的开局阶段,也是钢铁行业供给侧改革的关键时期。因此,测度我国钢铁行业的全要素生产率的变动情况,分析并找出影响其效率和生产率的有关因素,针对性地提出相关的对策建议,对于我国钢铁行业摆脱目前的发展困境,显得十分迫切,是值得关注并深入研究的重要课题。文章首先对钢铁行业效率与生产率的有关文献进行梳理,接着分析钢铁行业的现状及存在的问题。然后,基于省级面板数据,构建相应的投入产出指标体系,通过DEA模型对28个省市钢铁行业的效率和生产率进行测度研究。最后,选取相关的指标因素,运用回归方法分析这些因素对钢铁行业的作用力度和影响方向。经研究发现:第一,整个钢铁行业的技术效率比较低。从不同区域来看,东部地区在技术效率层面有明显的优势。排名前15位的省市中,东部地区的10个省市全都包含在内,中部地区有4个省市,而西部地区只有1个省市。第二,通过BCC模型分解技术效率发现,钢铁行业技术效率偏低的主要原因在于纯技术效率导致的。规模效率虽然没有达到生产前沿面上,但是绝大多数省市表现出了规模报酬递增的趋势,这表明钢铁行业是存在一定的规模效应的。第三,我国钢铁行业全要素生产率的均值为1.076,年均增长7.6%,技术进步指数年均增长9.4%。除个别省份外,所有省市的生产率是增长的,主要得益于技术进步有效。第四,选取的影响因素指标有一个未通过检验,其余指标在不同程度上都通过了显著性检验,说明这些因素与全要素生产率存在显著性关系。但是有个别指标呈负相关,意味着在推动全要素生产率上并没有起到促进作用。最后,根据研究的结论,提出了相应的对策建议:(1)以创新为驱动突破钢铁行业发展瓶颈(2)以可控的方式实现行业的去产能(3)以兼并重组来提高产业集中度。
【学位授予单位】:重庆工商大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2017
【分类号】:F224;F426.31

【参考文献】
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