收藏本站
《广东工业大学》 2013年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于嵌入式机器视觉的干电池缺陷检测系统的研究

胡飞飞  
【摘要】:随着市场消费对电池质量水平的要求不断提高以及市场竞争更加激烈,高性能干电池生产以及更严格的质量监控越来越被各厂家所重视。同时,随着计算机及电子技术的迅猛发展,以及劳动力成本的不断提高,机器视觉检测技术及自动控制成为业界的新热点,并在各行各业中得到越来越多的应用。本文在总结机器视觉检测技术的工作原理、研究现状和发展趋势基础上,开展了机器视觉技术在干电池缺陷检测中的应用研究。针对干电池缺陷图像的特点进行了基于机器视觉技术的干电池缺陷嵌入式检测系统的研究,对提高干电池生产质量检测水平及实现自动化均有积极意义。 本文的主要内容以及完成的主要工作有以下几个方面: 1)分析研究了干电池生产缺陷的特点与规律性,展开了基于机器视觉技术的干电池缺陷嵌入式检测系统的研究。并搭建了干电池生产缺陷嵌入式检测实验平台。 2)针对干电池缺陷检测速度高、实时性强的技术要求,确定了嵌入式检测系统的结构方案。提出了一种基于FPGA+DSP协同处理的嵌入式干电池缺陷视觉检测系统方案。由FPGA负责干电池的图像采集及预处理,DSP负责干电池图像处理及缺陷识别等任务。 3)确定了采集卡由FPGA、解码芯片SAA7113及两块SRAM组建而成的方案,进行图像采集及预处理,再由DSP完成图像数据的处理及识别控制的工作机制。对图像采集模块PCB进行了电磁兼容的设计,完成了图像采集模块从硬件到软件的的具体设计。并设计及制备了图像采集卡实物。 4)利用Verilog HDL语言完成了基于FPGA的图像采集卡各个模块的软件代码设计,并进行了仿真。以EL_DM6437型DSP开发板为基础,集成FPGA图像采集卡为一体,制备了嵌入式干电池缺陷视觉检测系统。 5)开展了干电池缺陷图像处理及图像识别的算法研究,并在MATLAB上进行了仿真验证,优选出适合干电池缺陷图像处理及图像识别的中值滤波、二值化、裁剪和缺陷检测等算法,并基于EL_DM6437开发了相关算法程序。
【学位授予单位】:广东工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2013
【分类号】:TP391.41

手机知网App
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前8条
1 李树杰;;中国机器视觉的发展趋势[J];赤峰学院学报(自然科学版);2010年01期
2 马金奎,路长厚,程英;机器视觉测试系统[J];工具技术;2004年09期
3 王燕峰,吴新建;一种基于FPGA的系数对称3×3卷积器的设计[J];光学与光电技术;2004年03期
4 韩晓娜;王小波;;基于Contourlet变换的图像去噪算法[J];航空工程进展;2010年04期
5 张舞杰;李迪;叶峰;;SMT印刷钢网缺陷视觉检测方法研究[J];机床与液压;2010年03期
6 张舞杰;李迪;叶峰;李方;;一种基于视觉的干电池检测方法[J];机床与液压;2011年13期
7 张力娜;冯象初;刘晨华;;一种耦合卡通-纹理分解及边缘检测的方法[J];激光与红外;2009年05期
8 魏伟波;芮筱亭;;图像边缘检测方法研究[J];计算机工程与应用;2006年30期
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王程;基于DSP的啤酒瓶视觉检测系统设计与开发[D];浙江大学;2005年
2 何文波;基于FPGA和DSP的红外图像预处理算法研究[D];华中科技大学;2005年
3 郑威;基于嵌入式机器视觉的缺陷检测系统硬件设计[D];武汉理工大学;2006年
4 梁炎昌;基于嵌入式系统的图像采集技术研究[D];西安电子科技大学;2007年
5 侯梦华;基于机器视觉的实时目标检测系统研究[D];广东工业大学;2008年
6 徐俊;基于FPGA的嵌入式TCP/IP协议栈的实现[D];华东师范大学;2008年
7 王津京;基于支持向量机苹果采摘机器人视觉系统的研究[D];江苏大学;2009年
8 郑容;基于FPGA的图像采集与预处理系统设计[D];武汉理工大学;2009年
9 杨秀君;基于图像处理的罐体液位检测方法的研究[D];湖南大学;2009年
10 陈美燕;基于FPGA+DSP的信息采集板的设计[D];西南交通大学;2009年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 邢青青;罗新斌;;基于小波去噪和机器视觉的边缘检测[J];四川有色金属;2009年01期
2 刘斌;孙加伟;吴盛金;;注塑制品表面缺陷自动识别软件的构建[J];工程塑料应用;2012年02期
3 刘治群;杨万挺;朱强;;几种图像增强算法的研究比较[J];合肥师范学院学报;2010年06期
4 张大明;樊晓香;刘华勇;李璐;;信息与计算科学专业“数字图像处理”课程教学探索与实践[J];合肥师范学院学报;2012年03期
5 贺超英;黄美成;;一种基于无线通信技术的防盗系统[J];安防科技;2006年09期
6 张亚婷;;快速3D激光扫描技术中数据采集系统的设计[J];安防科技;2007年11期
7 汤自安;刘晓波;汪虽富;吕乃杰;;基于音视频矩阵的生产调度会议系统应用[J];安防科技;2009年04期
8 胡继胜;;基于小波变换的图像处理[J];安徽职业技术学院学报;2006年01期
9 周鸣争,汪军;基于直方图变换的弹痕图像增强技术及实现[J];安徽机电学院学报;2002年04期
10 顾转金;;基于DSP图像优化方案[J];安徽科技;2009年06期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 杨洁;王朝辉;;遥感监测中变化信息提取的方法探讨[A];江苏省测绘学会2011年学术年会论文集[C];2011年
2 季铮;张剑清;詹总谦;;基于特征不变量的目标识别定位方法研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
3 刘磊;王永骥;;基于单目视觉的机器人动态目标识别与跟踪[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
4 周艳;唐权华;金炜东;;基于自适应噪声检测的彩色图像插值滤波算法[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
5 陈文颉;刘劲;甘名刚;;基于NMI特征匹配及位置预测的目标自动跟踪及其DSP实现[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
6 卢韶芳;王琨;李瑜芳;陈运聪;;基于B样条曲线拟合的边界提取方法[A];中国自动化学会控制理论专业委员会A卷[C];2011年
7 吴能伟;;3D靶标的摄像机标定方法[A];第九届全国信息获取与处理学术会议论文集Ⅱ[C];2011年
8 张炜;蒋大林;郎芬玲;曹广鑫;王秀芬;;图像处理技术应用于选矿领域的综述[A];第九届全国信息获取与处理学术会议论文集Ⅱ[C];2011年
9 李奔;吉海彦;;基于图像颜色特征的玉米种子神经网络分类研究[A];第九届全国信息获取与处理学术会议论文集Ⅱ[C];2011年
10 赵建;;自适应平台直方图红外增强在DSP上的实现[A];第九届全国信息获取与处理学术会议论文集Ⅱ[C];2011年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 杨长强;激光扫描仪检校及车载激光点云的分类与矢量化研究[D];山东科技大学;2010年
2 孔凡芝;引线键合视觉检测关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
3 王咏胜;复数轮廓波变换的构造、扩展及其图像处理应用[D];哈尔滨工程大学;2009年
4 王文标;基于视觉测量的快速再制造成形系统关键技术研究[D];大连海事大学;2010年
5 付红丽;白令海冰间湖变化规律及相应的海洋过程研究[D];中国海洋大学;2010年
6 孙贤斌;三维信息获取技术中定标与图形包含问题的研究[D];华中科技大学;2010年
7 韩守东;纹理建模与图切分优化方法研究[D];华中科技大学;2010年
8 陈志国;基于群体智能的机器视觉的关键技术研究[D];江南大学;2010年
9 潘放;通航桥梁船撞风险分析与规避措施研究与应用[D];华南理工大学;2010年
10 李鹤喜;基于视觉反馈的焊接机器人自主示教关键技术研究[D];华南理工大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 展慧;基于多源信息融合技术的板栗分级检测方法研究[D];华中农业大学;2010年
2 何慧娟;基于多传感器的移动机器人障碍物检测与定位研究[D];安徽工程大学;2010年
3 黄冬琴;航空发动机精密铸件射线CR工艺研究[D];南昌航空大学;2010年
4 李瑞波;图像阴影的检测与去除算法研究[D];山东科技大学;2010年
5 郑纪业;基于H.264的校园视频监控系统的设计与实现[D];山东科技大学;2010年
6 徐强;基于TMS320F2812的指纹识别系统的设计与实现[D];山东科技大学;2010年
7 赵奇;医学超声图像三维重建算法研究[D];山东科技大学;2010年
8 徐元;基于双目立体视觉的匹配算法研究[D];山东科技大学;2010年
9 张君通;基于FPGA的图像采集处理系统研究[D];长春理工大学;2010年
10 张杨;基于双目立体视觉的CCD测距系统设计[D];长春理工大学;2010年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 史艳琼,徐继武;高速模数转换器[J];安徽科技;2005年Z1期
2 傅宇;;机器视觉技术在农业生产自动化领域中应用研究[J];安徽农业科学;2006年15期
3 舒志龙,阮秋琦;一种二维均值滤波快速算法及其应用[J];北方交通大学学报;2001年02期
4 余祖俊,朱力强,孙浩清,赵爱菊;基于 FPGA 的多路视频图像高速同步采集系统[J];北方交通大学学报;1998年04期
5 王丽萍,蓝天,王少丰;玻璃缺陷在线自动检测设备性能及实践[J];玻璃;2003年05期
6 蔡叶菁,彭涛,何静,龙永红;机器视觉在包装检测过程中的应用研究[J];包装工程;2003年02期
7 祝宇鸿;一种改进的数字图像中值滤波算法[J];长春邮电学院学报;2001年02期
8 卿粼波,王姝,王正勇,何小海;图像采集系统中采集控制单元的CPLD实现[J];成都信息工程学院学报;2005年04期
9 朱光美;;一种改进的各向异性扩散图像去噪及平滑模型[J];赤峰学院学报(自然科学版);2011年08期
10 刘玉峰;玻璃镀膜质量在线测试系统[J];传感技术学报;1998年04期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 陈元琰;姜颖军;王强;;玻璃瓶口裂纹检测的边界特征判断法[A];中国图象图形学会第十届全国图像图形学术会议(CIG’2001)和第一届全国虚拟现实技术研讨会(CVR’2001)论文集[C];2001年
中国博士学位论文全文数据库 前5条
1 徐军;红外图像中弱小目标检测技术研究[D];西安电子科技大学;2003年
2 王慧燕;图像边缘检测和图像匹配研究及应用[D];浙江大学;2003年
3 徐志鹏;造纸过程中纸病检测关键技术研究[D];江南大学;2005年
4 刘庆民;基于计算机视觉的小尺寸零件精密测量技术研究[D];吉林大学;2006年
5 余莉;基于数学形态学的目标检测[D];国防科学技术大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 张欢;灰度图像彩色化的算法研究[D];西安电子科技大学;2011年
2 林约兰;低照度图像去噪算法研究及硬件设计[D];太原理工大学;2011年
3 李柯材;图像去噪的研究—基于中值滤波和小波变换的图像去噪应用研究[D];江南大学;2011年
4 张琦;基于多尺度小波变换的图像边缘检测算法[D];吉林大学;2011年
5 姚学元;一种基于小波变换的边缘提取与跟踪算法研究[D];河南理工大学;2011年
6 胡斌;小波阈值去噪及其在数字图像相关中的应用研究[D];华南理工大学;2011年
7 冯月霞;基于DSP的视频图象目标快速识别与跟踪系统设计[D];中国科学院西安光学精密机械研究所;2001年
8 段峰;基于机器视觉的智能空瓶检测机器人研究[D];湖南大学;2002年
9 韩皖贞;计算机视觉玻壳缺陷检测方法的研究[D];天津科技大学;2002年
10 后盾;信号完整性分析及其在高速数字电路设计中的应用[D];浙江大学;2004年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 温兆麟;陈新;郑德涛;;用快速归一化互相关进行缺陷检测[J];广州航海高等专科学校学报;2006年02期
2 刘毅;郑学仁;;液晶屏显示缺陷自动检测系统的设计[J];微计算机信息;2008年19期
3 温兆麟;陈新;敖银辉;郑德涛;;用熵测度进行PCB上镀金表面的缺陷检测[J];机床与液压;2008年01期
4 张学武;吕艳云;丁燕琼;梁瑞宇;;小波统计法的表面缺陷检测方法[J];控制理论与应用;2010年10期
5 温兆麟;陈新;李克天;郑德涛;;Gabor滤波器在自动视觉表面检测中的应用[J];中国机械工程;2007年15期
6 孙巍巍;孙权森;夏德深;;一种烟标在线检测系统的设计与实现[J];微电子学与计算机;2009年10期
7 刘红冰;康戈文;;基于神经网络的冷轧带钢表面缺陷检测[J];中国图象图形学报;2005年10期
8 苏雷;张广明;魏晓冬;;基于机器视觉的印刷电路板缺陷检测系统的设计与研究[J];机床与液压;2009年08期
9 王燕;付萍;李阳;;机器视觉在金属箔缺陷检测系统中的应用[J];中国科技信息;2010年23期
10 段海淼;徐杜;;机器视觉在PCB缺陷检测中的应用[J];电子工业专用设备;2007年08期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 沈宝国;陈树人;尹建军;;基于机器视觉的棉田杂草精确定位研究[A];纪念中国农业工程学会成立30周年暨中国农业工程学会2009年学术年会(CSAE 2009)论文集[C];2009年
2 金晅宏;戴曙光;穆平安;;机器视觉在汽车前照灯配光检测系统中的应用研究[A];第十三届全国汽车检测技术年会论文集[C];2009年
3 罗明智;杜家政;;机器视觉苹果自动分级系统图像处理方案设计[A];北京力学会第17届学术年会论文集[C];2011年
4 刘今越;李铁军;郭丽华;;基于机器视觉的SMT钢网质量检测技术研究[A];2009中国仪器仪表与测控技术大会论文集[C];2009年
5 鲁波;黄坚;朱子伟;;基于机器视觉的LED阵列自动分选系统设计[A];浙江省电子学会2010学术年会论文集[C];2010年
6 张凤全;高娜;于明;赵晓安;张慧娟;;图像处理在物体表面缺陷检测中的应用[A];图像图形技术与应用进展——第三届图像图形技术与应用学术会议论文集[C];2008年
7 何涛;吴永祥;李伟;吴庆华;钟飞;;Hexsight视觉软件包在串行端子缺陷检测中的应用[A];第六届全国信息获取与处理学术会议论文集(2)[C];2008年
8 何浩;龙淼;王晓婷;王忆文;李辉;;电子白板系统中基于机器视觉的目标识别技术[A];第十五届计算机工程与工艺年会暨第一届微处理器技术论坛论文集(A辑)[C];2011年
9 管庶安;周龙;陈永强;廖明潮;;机器视觉在粮食品质检测中的应用研究[A];中国粮油学会第三届学术年会论文选集(下册)[C];2004年
10 张海潮;邱红专;;加权Kalman filter:应用[A];2004中国控制与决策学术年会论文集[C];2004年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 本报记者 李剑琦;机器视觉行业整合正热 中国市场尚处萌芽期[N];机电商报;2005年
2 袁中;邦纳机器视觉在食品及医药包装行业中的应用[N];中国包装报;2009年
3 本报记者 李剑琦;西门子成功并购RVSI Acuity CiMatrix 意欲扩充机器视觉版图[N];机电商报;2005年
4 陈蕾;康耐视向中国多所大学捐赠机器视觉产品加强与高校合作[N];中国包装报;2010年
5 齐齐哈尔大学计算机系讲师 赵鑫;新技术在数字娱乐和动漫领域的应用[N];齐齐哈尔日报;2008年
6 记者 李跃辉通讯员 杨凡;用知识产权抢占市场[N];中国知识产权报;2008年
7 天笑;1394接口新标准即将推出 成USB新挑战[N];电子资讯时报;2008年
8 本报记者 李剑琦;与Euresys策略联盟 凌华中国战略加速升级?[N];机电商报;2005年
9 陈蕾;机器视觉系统帮助杜绝食品安全瑕疵[N];中国包装报;2008年
10 陈文;康耐视为广东泰科产品保驾护航[N];中国包装报;2009年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 刘洪江;基于机器视觉的毛杆缺陷检测技术的研究[D];广东工业大学;2011年
2 龚爱平;基于嵌入式机器视觉的信息采集与处理技术研究[D];浙江大学;2013年
3 陈丰农;基于机器视觉的小麦并肩杂与不完善粒动态实时检测研究[D];浙江大学;2012年
4 丁萌;空间探测器着陆过程中的机器视觉关键技术研究[D];南京航空航天大学;2010年
5 徐剑坤;基于机器视觉的巷道变形实时监测预警技术研究[D];中国矿业大学;2012年
6 盛遵冰;机器视觉图像检测与定位系统关键技术研究[D];哈尔滨工业大学;2009年
7 陈志国;基于群体智能的机器视觉的关键技术研究[D];江南大学;2010年
8 许海霞;机器视觉标定与目标检测跟踪方法及其应用研究[D];湖南大学;2011年
9 成芳;稻种质量的机器视觉无损检测研究[D];浙江大学;2004年
10 刘璎瑛;基于机器视觉的稻米品质评判方法研究[D];南京农业大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王可;基于机器视觉与图像分析的原棉异纤检测[D];东华大学;2010年
2 程现彬;基于机器视觉的小直径工件检测系统的研究[D];合肥工业大学;2010年
3 王磊;基于机器视觉的电池表面缺陷检测技术研究[D];中国科学技术大学;2011年
4 徐海利;基于机器视觉的微平台三维运动位姿测量方法研究[D];河南科技大学;2011年
5 刘学山;基于机器视觉的锂离子电池极片检测系统的研究与设计[D];华南理工大学;2010年
6 吴珂;基于机器视觉的弹片质量在线检测系统[D];重庆大学;2010年
7 张燕;基于机器视觉的药用玻璃瓶缺陷检测的研究[D];合肥工业大学;2008年
8 蒋金伟;基于小波变换和遗传算法的机器视觉缺陷检测研究[D];南京理工大学;2010年
9 袁云峰;基于机器视觉的溶液pH值测试的试验研究[D];广西大学;2002年
10 晁攀攀;基于机器视觉的贵金属复合带焊接质量在线检测技术研究[D];电子科技大学;2010年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026