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《广东工业大学》 2015年
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企业技术创新错误系统分析与消错研究

边云岗  
【摘要】:随着市场竞争程度的日益加剧,企业开展技术创新的必要性不言而喻,但技术创新项目的高失败率和高损失率又使很多企业望而却步。迄今为止,现有文献大多集中于企业技术创新成功的关键因素和实证分析上,很少有人将焦点放在导致企业技术创新失败的错误行为上。为此,本文借助于消错理论,将企业技术创新和组织错误相结合,就如何对企业技术创新错误系统进行分析、诊断和消错展开研究,旨在为企业逐步规范技术创新管理体系,尽可能减少技术创新失败提供参考和建议。首先,提出企业技术创新错误系统的全方位分析框架。将目前企业技术创新研究中相对独立的要素进行整合,抽象为一个包含条件、结论、功能和关系子系统的对象系统进行全面深入分析,并给出了相应的分析指标或维度。在此基础上,通过定性分析与定量计算相结合,从系统目的功能实现的角度,即投入产出过程,构建企业技术创新错误系统的输入错误、输出错误、效率错误和风险错误的判别规则,从整体上判别企业技术创新系统的错误。接着,进行企业技术创新错误系统的两级诊断。本文认为企业技术创新错误是创新个体在情境状态不良和组织管理失效的影响下,由自身因素触发而产生的人因错误。个体因素是人因错误的直接致错因子,组织错误是造成人因错误的根源,只有从源头上消除错误,才可以防患于未然。因此,对技术创新错误系统的诊断包括人因错误识别和组织错误追溯两个层次。人因错误识别是企业技术创新错误系统的表层诊断。该环节包括五个方面:一是通过分析人因错误的形成机理,明确人因错误的潜在型模式和显现型模式;二是基于一般系统结构理论的关系流方程,将企业技术创新系统抽象为有向图结构及其对应的数学模型,建立了企业技术创新系统的基本结构模型;三是通过人因错误传递的关键要素分析,以错误逻辑变量为描述工具,在有向图上研究人因错误的传递规律,建立了错误进化、错误集聚和错误繁殖三种基本传递模型;四是基于错误传递规律,在有向图上通过逆向逻辑推理,设计人因错误诊断算法,定位人因错误源;最后,以错误函数和线性规划为工具,通过对人因错误的综合评价,建立消错决策优化模型。组织错误追溯是企业技术创新错误系统的深层诊断。该环节旨在探索隐藏在人因错误背后的潜在组织错误。首先基于企业技术创新系统运行的基本元素和控制过程,提出组织错误的分类体系及其组织错误模式的判别规则;然后通过分析组织错误对人因错误的作用机制,应用模糊贝叶斯网络建立组织定向的人因错误因果模型;最后,基于人因错误因果模型,借助于根原因分析技术,从人因事件的表征出发,通过深入调查和分析,应用事件和原因因子图模拟人因失误事件的发生过程,以实现对人因错误事件成因的追本溯源。最后,构建企业技术创新组织错误的消错策略生成系统。该系统包括四个环节:一是利用错误逻辑变量对组织错误状态进行结构化描述,建立消错对象库;二是针对消错理论的六种基本变换,借助发散思维设计基本变换的推理规则,形成规则库;三是基于推理规则生成一组备选消错策略,构建消错策略库;最后先通过企业的实际限制条件,从策略库中筛选出合格策略,然后利用一定的优度评价规则,对合格策略进行评价和优先排序,从而为企业选择满意的组织错误消错策略提供决策支持,以促进企业不断规范技术创新管理体系。
【学位授予单位】:广东工业大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:F273.1

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