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《南昌大学》 2010年
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基于沙米尔和奇异值分解的小波域数字图像水印算法研究

李科  
【摘要】:信息时代的到来,极大的方便了人们获取相关的多媒体信息,大量的数字产品丰富了人类的生活,但是也给版权保护问题带来了新的挑战,数字水印技术以其在版权保护方面的独特优势成为了当前研究的热点,它的发展备受人们关注。 论文深入研究了shamir理论和奇异值分解的相关技术,提出了一种基于shamir和奇异值分解的小波域数字图像水印算法,该算法利用小波变换在视觉上良好的稳健性以及屏蔽性,结合图像奇异值在受到干扰时变化较小的特点,同时采用shamir理论及其门限方案,将分存的水印信息以十进制的方式嵌入在载体图像小波变换后的奇异值上,最终达到以提取部分水印即可恢复全部的效果。 论文给出了算法的总体设计以及算法实现的详细步骤,改进了传统算法只基于小波变换和奇异值分解,或水印信息在安全性方面存在威胁,或奇异值分解非盲检测的问题,将小波变换,奇异值分解以及shamir理论三者结合起来,实现优势互补,达到数字水印鲁棒性,不可见性以及安全性方面的平衡,并且实现了盲检测。 论文在实现了算法后给出了算法的性能测试,仿真结果表明,该水印算法具有良好的不可见性和鲁棒性,安全性能良好。
【学位授予单位】:南昌大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2010
【分类号】:TP309.7

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【参考文献】
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