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《南昌大学》 2010年
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中长期负荷预测算法研究及系统实现

毕志鹏  
【摘要】:中长期负荷预测是电力系统规划和运行研究的重要内容,也是电力系统规划建设的依据。其预测的准确性将直接影响到电力系统投资和网络布局,同时也直接关系到电网的安全、经济及可靠运行。 本文从计算特点、适用范围出发,对一些现有的负荷预测方法进行了分析,并选出六种方法作为中长期负荷预测。其中,在传统灰色预测模型中的基础上,针对该模型背景值构造及初始值问题的缺点,本文引入粒子群优化算法,提出了一种粒子群优化灰色预测模型。鉴于中长期电力负荷预测受许多直接的或间接的因素影响,其次还没有一种预测方法能保证在任何情况下都能实现较高精度的预测以及考虑到神经网络具有强大的非线性映射能力,本文构建了一种基于神经网络的组合预测模型。算例表明,上述方法都能较大的提高预测精度。 最后,本文用LabVIEW图形化语言开发了一套中长期负荷预测软件,该软件具有良好的人机接口,操作简便。
【学位授予单位】:南昌大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2010
【分类号】:TM715

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