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《南昌大学》 2010年
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超分辨率图像重建算法的研究及实现

罗峥  
【摘要】:许多图像应用领域如电子监控、图像识别、传输及医学成像等,都需要高分辨率图像。但是在实际图像获取过程中,很多限制因素会导致得到的图像常常是低分辨率的。虽然传统的图像插值可以增大图像的尺寸,但它不能得到在图像获取过程中丢失的高频分量,图像细节量并没有增加。传统的图像复原虽然可以在某种程度上改进图像的视觉效果,但它只有一幅输入图像的信息可以利用,图像复原效果及对分辨率的提高受到极大的限制。一种很有前途的方法是超分辨率图像重建,它是通过同一场景的多幅低分辨率图像来获取一幅高分辨率图像以达到更好的视觉效果。它可以克服成像系统的固有分辨率限制,从多幅低分辨率图像中提取冗余信息。因此,最近二十年来,这项技术被广泛地应用。 本文对超分辨率图像重建课题进行了深入研究。首先介绍了该课题的理论基础,然后建立图像退化模型,接着从它的三个关键技术入手,分章节详细介绍了图像插值、运动估计以及图像重建算法。本文研究了目前现有的重要算法,且重点对POCS算法进行了研究,对其初值、凸集、各种点扩散函数的频谱特征、投影算子及循环迭代等具体过程进行了较为深入的分析与探讨,在深入研究POCS算法的基础上提出了一种基于自适应阈值的POCS算法。该算法能够充分利用投影残差的统计特性,自适应地修改阈值对解进行限制,可抑制投影时引入的噪声。 对仿真实验的结果从主观视觉感受、客观标准等方面进行评价,证明了该算法可以有效地重建出高分辨率图像,主观视觉及客观评价方面都得到提高。
【学位授予单位】:南昌大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2010
【分类号】:TP391.41

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前4条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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中国重要报纸全文数据库 前3条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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1 罗峥;超分辨率图像重建算法的研究及实现[D];南昌大学;2010年
2 侯鲜桃;超分辨率图像重建算法研究[D];山西大学;2011年
3 董理;超分辨率图像重建算法研究[D];华南理工大学;2011年
4 路庆春;正则化超分辨率图像重建算法研究[D];中国科学技术大学;2010年
5 张东;超分辨率图像重建算法研究[D];西安工业大学;2011年
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10 谢静苑;基于特征图像分类以及稀疏表示的超分辨率重建[D];南京邮电大学;2013年
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