基于灰色理论的电力负荷预测模型研究及系统实现

【摘要】：在电力系统规划与运行管理中,负荷预测对电力系统的安全经济运行与国民经济的发展具有非常重要的影响。 本文首先阐述了电力系统负荷预测的意义,简要分析了不同电力负荷的特点,对电力负荷的预测原理及方法进行了综述；其次,研究了电力负荷预测中灰色预测机理。文中预测模型以GM(1,1)灰色预测模型为核心,找出GM(1,1)灰色预测模型对电力负荷预测的局限性,提出改进方法。 其中,在传统灰色预测模型的基础上,本文提出了基于粒子群算法的改进灰色预测模型,最后,本论文还以LabVIEW工具箱为平台,完成了基于灰色系统理论的电力负荷预测仿真系统的设计与实现。所设计与实现的仿真系统旨在验证所改进预测模型的可行性和有效性,同时结合相关部门的实际工作要求为今后更方便直观的预测工作提供科学有力的技术支持。所开发的系统仿真预测贵州省某地区未来几年的电力负荷量。结果表明：1)灰色预测模型简单便捷,能够为相关部门的决策提供科学的理论依据；2)所改进的灰色预测模型精度高、误差小；3)开发的基于灰色系统理论的电力负荷预测仿真系统稳定实用,可以为电力部门今后的此项预测工作提供有用的参考价值。

【学位授予单位】：南昌大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2010
【分类号】：TM715;N941.5