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《南昌大学》 2010年
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神经网络专家系统在ICAI评价系统中的应用研究

李春梅  
【摘要】:近年来,国家对教学改革不断重视,教育部相继出台《国家教育事业发展“十一五”规划纲要》等政策。随着教学改革工作的不断深入,完善智能化计算机辅助教学(ICAI)系统的开发已经成为教学现代化建设的重要组成。 在教学中如何发挥学生的主观能动性是十分必要,而发挥学生主观能动性中正确评价学生的认知能力是关键。目前,大多数ICAI系统中对学生能力评价模块中依然使用传统的“卷面总成绩之和”评价方法进行评价,这种评价方法忽视了学生的个性差异,评价结果无法正确全面的反应学生真实的认知能力,因此在因材施教等方面缺乏指导性。 评价模块作为ICAI系统中的一个重要组成部分,通过对学生认知能力作出科学的评价,给出合理学习指导和意见,是保证因材施教的前提和基础。本文以美国心理学家布鲁姆提出的知识的划分为基础,设计了ICAI系统中主要模块,运用BP神经网络技术,建立评价专家系统。重点对评价模块进行了仿真试验,模拟了ICAI系统的评价过程,对学生的认知能力作出了真实的评价并对其以后的学习给出指导,为进一步完善整个ICAI系统打下了一定的理论基础。 本文主要开展了以下几个方面的研究: 1、研究了ICAI系统在国内外的发展现状,及ICAI系统的结构及各模块的的相关的理论知识。 2、对神经网络的进行了研究,着重深入研究了BP神经网络的层次结构,各节点的设计,算法等。 3、对专家系统也作了一些相应的研究,主要是对产生式专家系统进行了研究。 4、重点对ICAI系统中学生认知能力评价模块(评价专家系统)作了详细地设计与实现,提出用BP神经网络与专家系统的结合用于ICAI系统中学生认知能力的评价及指导,这是本文的创新之处。 论文的最后部分指出了本论文中ICAI系统及学生认知能力评价专家系统的一些不足之处,并对本系统将来的完善进一步研究做了展望。
【学位授予单位】:南昌大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2010
【分类号】:TP391.6

【参考文献】
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