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《南昌大学》 2005年
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基于TM遥感影像的鄱阳湖湿地分类研究

余建杰  
【摘要】:鄱阳湖是我国第一大淡水湖,世界著名的湿地,1988年5月被国务院批准为国家级自然保护区,1992年7月被联合国教科文组织列为世界《湿地公约》“重要湿地名册”。 本论文初步探讨了提高湿地遥感影像分类精度的方法与途径,对覆盖鄱阳湖湿地的Landsat TM遥感影像进行了计算机自动分类技术方法的实验研究,采用了先对遥感影像数据进行非监督分类,在非监督分类的基础上进行人工解译,确定其类别属性,然后将人工解译后的非监督分类的分类属性表经过光谱聚类处理转化成适用于监督分类的分类模板文件,再执行监督分类的方法,有效提高了数据处理的效率。 在监督分类中,采用了不同波段组合方式、主成分分析等手段,经过基于误差矩阵的精度评价分析表明,这些手段可以提高鄱阳湖湿地遥感影像分类的精度。本论文分别对TM三种不同波段组合的影像、全部波段组合影像以及全部波段经K—L变换后的主成分组合的影像进行了分类比较研究,得到了以下几点结果与结论: 1、对研究区TM4,3,2影像,TM3,4,5影像,TM7,5,3影像,主成分组合图像,全部波段组合影像进行遥感分类,最终获得的分类总精度分别为82.53%,84.12%,86.85%,88.20%,91.73%。 2、影响湿地分布的主要因素是水,在TM多光谱数据中,短波红外的波段5信息量最丰富,是湿地遥感影像分类的最佳波段,另外波段3,7是红波段和近红外波段,其组合对植被具有较高的敏感度,因此选择TM7,5,3影像进行分类有助于提高鄱阳湖湿地遥感分类的精度。 3、主成分组合影像各波段的信息所做的贡献能最大限度地表现在新图像中,使图像数据更易于解译,能够进一步提高分类精度,而且能在保证精度的前提下尽量提高数据处理效率;全部波段组合影像信息更丰富,分类精度最高,但数据量大,冗余数据多。 4、运用误差矩阵对同一监督分类后的影像进行多次精度评价时,每次产生的随机点的分布都不相同,而随机点的分布状况对该分类后影像的分类精度评价
【学位授予单位】:南昌大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2005
【分类号】:P237

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