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《南昌大学》 2006年
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基于智能计算的三维模型的检索技术研究

程春雷  
【摘要】:近年来,由于扫描技术、计算机性能和计算机图形学的快速发展,使得在许多行业应用领域,三维模型技术得到了广泛的应用。三维模型技术的发展对许多行业的推动是巨大的。三维模型数据也成为继声音、图像和视频之后的第4种多媒体数据类型。 互联网络的发展为三维模型资源的传播和共享提供了可能。面对如此庞大的三维模型数据库资源,如何快速、准确地查找到所需要的模型,成为继图像、视频检索之后的又一个热门课题。它涉及到人工智能、计算机视觉、模式识别等领域。现已提出的比较成熟的检索技术主要是基于几何形状特征和几何拓扑特征进行检索的。特征的提取注重精确的数学形式表述,提取的特征抽象而固定,算法严谨,但也有局限性,提取特征时对模型的要求较高,健壮性较差,检索方式与人认知模式有很大的不同。就目前的应用水平来讲,三维模型检索技术还处于发展起步阶段,实现检索的智能化、实时性还有很长的路要走。 本文重点在于对3D模型检索的智能化及检索效率的研究,提出了基于View based和图像纹理识别技术,应用rough(模糊)和ART(自适应共振)理论,为图像特征建立模糊集的检索方法。同时结合文本检索方法,根据模糊集对3D模型进行识别分类,提高对噪音的鲁棒性及识别效率。本文共分为五章节,组织结构为: 第一章:作为本文的绪论,主要阐述了3D模型检索的概念和国内外研究现状及本文的主要工作等。 第二章:阐述了检索系统的功能、结构,并对目前比较成熟的检索系统作了一个比较简单的介绍。 第三章:主要针对3D模型检索技术进行了广泛细致的介绍和分析。 第四章:简单介绍了智能计算的技术背景,提出基于智能计算的一种三维模型检索技术。 第五章:结论及未来的工作。
【学位授予单位】:南昌大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2006
【分类号】:TP391.3

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