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《南昌大学》 2007年
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基于模糊Petri网的电力系统故障诊断

张林  
【摘要】: 专家系统是电力系统故障诊断的一种最常见的方法,但专家系统维护困难,推理速度也不够快,难以满足大规模电力系统在线故障诊断的需要。以Petri网络原理作为推理机,能把专家系统复杂的知识库匹配推理过程转化为简单的矩阵计算,大大的提高了故障诊断的速度。近几年学者们已经试图将Petri网和模糊Petri网的理论应用于电力系统故障诊断方面,但提出的方法都有不足。例如:以模糊Petri网对网络中的所有元件建立模型的方法存在通用性不足,维护困难的不足;以Petri网建立通用模型的方法,在故障信息缺失的时候会发生诊断错误,容错性不足。 因此,本文提出一种基于模糊Petri网的电力系统故障定位方法:建立了输电网的线路、变压器和母线的模糊Petri网故障定位模型,通过搜索故障区域减小定位的范围,再对故障区域的元件进行模糊Petri网故障判断。电力系统故障诊断中故障产生式规则和所涉及到的不确定性问题,是进行故障诊断精确性和容错性的关键点。因此,本文对线路、母线、变压器的故障产生式规则进行了改进,并通过模糊Petri网初始标识的设置,以一个大数值的标识描述SCADA系统提供的动作信息和以一个小数值的标识补偿SCADA系统未提供的动作信息。通过一个简单的电力系统的进行故障仿真验算表明,该方法在SCADA系统提供的信息不正确或不完整的时候仍然可以实现故障诊断,具有较强的通用性和容错性,并且易于维护和修改。
【学位授予单位】:南昌大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2007
【分类号】:TM711

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