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《南昌大学》 2007年
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基于视频的智能信号灯系统的研究与设计

吁亮  
【摘要】: 道路交叉口处的交通信号灯是城市道路网中的主要控制设施,合理调节信号灯的控制是提高城市交通质量,提高现有道路利用率的关键所在。 本文选择具有众多优点的视频图像检测传感器作为交通参数的检测器。在阐述了视频图像检测传感器的工作原理的基础上,本文详细介绍了视频图像处理的几种算法并实现这些算法,获得了所需的交通参数。 鉴于交通流具有强不确定性而且交通结构十分复杂,系统难以建立精确模型和采用模型求解的方法来实现控制,所以在设计交叉口的信号灯控制器时,根据模糊控制理论而采用了模糊控制的方法。在基本通行时间基础上,在当前方向绿灯时间结束时,模糊控制器根据红绿灯的两个方向上车辆排队长度和上游路口交通状况作出判决,得到绿灯方向上通行时间的延长量。模糊控制器的控制规则体现了交警在实际路口交通指挥中的经验。 本文设计了一个交通路口信号控制仿真程序,以实际交通参数为仿真数据,分别采用模糊控制和固定配时方案控制交叉口信号灯,计算车辆通过路口的平均延误,并比较了两种配时方案的控制性能。仿真研究表明,模糊控制方案显著地降低了车辆通过交叉口的平均延误,提高了道路的利用率。
【学位授予单位】:南昌大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2007
【分类号】:TP273.5

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