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《南昌大学》 2008年
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基于网格的垃圾邮件过滤系统的研究与应用

洪艳芬  
【摘要】: 随着Internet技术的迅速发展,电子邮件已经成为人们日常生活中的重要工具之一。然而电子邮件给我们带来便利的同时,垃圾邮件却带来了巨大的危害,由此带来的垃圾邮件问题也日益严峻。因此,研究并设计高效率的垃圾邮件过滤系统具有重大的实际意义。目前的垃圾邮件过滤几乎都是基于传统的Internet技术的,本文采用的新兴的网格技术,因它计算和资源共享、负载均衡等优点,能让各个终端节点进行的邮件分类工作分发给网格上空闲节点来辅助完成,充分利用网格资源,最后通过网格对分类结果汇总到关键节点,这样分类准确率和效率得到很大的提高,因此研究基于网格的垃圾邮件过滤技术具有理论意义和实用价值。 本文首先对垃圾邮件进行概述,分析并比较当前基于IP地址、基于规则和基于统计的垃圾邮件过滤技术,通过介绍中文邮件文本信息处理的特点,引入了中文分词技术的相关概念,介绍并比较了几种特征词的选取算法,分析贝叶斯方法在垃圾邮件过滤技术中的应用,引入了网格体系结构,GT4等网格技术的相关概念,最后提出了一种网格环境下的垃圾邮件过滤系统方案,改进了Bayes算法的应用模式,设计并实现了一个简单的基于网格的垃圾邮件过滤系统。
【学位授予单位】:南昌大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2008
【分类号】:TP393.098

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【参考文献】
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