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《南昌大学》 2007年
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电力负荷预测

李艳芳  
【摘要】: 负荷预测是电力系统规划和运行研究的重要内容,是保证电力系统可靠和经济运行的前提,是电力系统规划建设的依据。负荷预测的准确程度将直接影响到投资、网络布局和运行的合理性。 负荷预测会受到很多不确定因素的影响,到目前为止,还没有那一种方法保证在任何情况下都能获得满意的预测结果。因此在进行负荷预测时,宜结合预测地区的实际情况,选用多种预测方法,不同的方法预测的结果互相校核,最终确定预测值。 负荷总量预测属于战略预测,是将整个规划地区的负荷作为预测对象,它的结果决定了未来城市对电力的需求量和未来城市电网的供电容量。负荷总量的预测结果对城市供电电源点的确定具有重要的指导意义,是城网规划的重要依据。 本文研究了负荷预测理论及其应用,首先简要介绍了电力系统负荷预测的意义,国内发展现状及展望,然后系统阐述了预测理论和各种预测方法。结合电力负荷预测的具体情况,较为深入地分析了预测理论用于电力系统的具体实现方法,然后对预测方法进行仿真实验,分析并比较各种方法的预测结果,提出一个综合预测模型。
【学位授予单位】:南昌大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2007
【分类号】:TM715

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 李勇;;基于多种数学模型的电力需求预测系统[J];电子世界;2013年07期
2 李勇;段禹;;数学模型在用电需求预测中的应用[J];科技创新导报;2011年30期
中国硕士学位论文全文数据库 前5条
1 胡松峰;地区电网短期负荷预测方法研究[D];广东工业大学;2011年
2 徐海东;基于神经网络的电力系统短期负荷预测方法研究[D];山东科技大学;2011年
3 秦康平;节能减排背景下电力需求预测方法的研究[D];上海交通大学;2010年
4 甘霖;组合预测模型在中长期电力负荷预测中的应用[D];南昌航空大学;2012年
5 韩艳美;基于BP-GARCH模型的四川省中期电力负荷预测研究[D];华北电力大学;2012年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 朱安(王丽);;应用时间序列的自适应模型预测短期电力负荷[J];电力系统自动化;1984年02期
2 杨莳百,李杨絮,弋长青;提高短期负荷预报精度的研究及应用[J];电力系统自动化;1993年05期
3 康重庆,夏清,张伯明;电力系统负荷预测研究综述与发展方向的探讨[J];电力系统自动化;2004年17期
4 艾欣,蔡国伟,张湛;电力系统短期负荷预测中非线性模型的研究与应用[J];电力系统自动化;1994年12期
5 蒋平,鞠平;应用人工神经网络进行中期电力负荷预报[J];电力系统自动化;1995年06期
6 黄伟,费维刚,王炳革,吴娟,蒋本一;模糊理论在中长期负荷预测中的应用[J];电力系统及其自动化学报;1999年04期
7 袁贵川,程利,王建全;利用数据挖掘进行短期电价预测[J];电力系统及其自动化学报;2003年02期
8 游仕洪,程浩忠,谢宏,郭文铸,卢金滇;模糊组合预测在中长期负荷预测中的应用[J];电力系统及其自动化学报;2004年03期
9 伍力,吴捷,叶军;负荷中长期预测中一种改进的模糊聚类算法[J];电网技术;2000年01期
10 耿光飞,郭喜庆;模糊线性回归法在负荷预测中的应用[J];电网技术;2002年04期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 贾德香;韩净;;基于改进BP网络的电力系统超短期负荷预测[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2008年03期
2 呙年;;城区配电变压器噪音分析及现场治理[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2009年01期
3 唐振军;;基于改进灰色模型的中长期电力负荷预测[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2010年04期
4 陈晶;杨春玲;郑安豫;;短期负荷预测的自适应加权支持向量机新方法[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2011年01期
5 唐振军;;区域高压配电网近中期规划方案的研制[J];安徽电力;2011年01期
6 田丽;黄鹏程;黄世伟;王军;李泽应;;基于粒子群算法的短期电力负荷预测[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2007年03期
7 张毓;疏靖;;一种智能型预测技术在电力系统中的应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2007年04期
8 牛荣;;基于.NET技术的棉花种植专家系统的设计[J];安徽农业科学;2008年08期
9 孙家羿,杜经元,李圣;家蚕品种数量性状预测方法的研究[J];安徽农业大学学报;1997年03期
10 徐文权;;基于Symbian OS系统的垃圾短信过滤器设计与实现[J];安庆师范学院学报(自然科学版);2012年02期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 常宾;马立宾;任立会;;城市配电网中电缆线路的规划设计[A];2003中国电机工程学会电力系统自动化专委会供用电管理自动化分专业委员会成立暨第一届学术交流会议论文集[C];2003年
2 包晓晖;;水电站电气主接线方案的多级模糊综合评判[A];福建省第十二届水利水电青年学术交流会论文集[C];2008年
3 刘佑荣;杨连生;康涛;刘林基;;运用模糊数学方法预测广西龟石水库蜈蚣岭滑坡活动趋势[A];中国地质学会工程地质专业委员会2007年学术年会暨“生态环境脆弱区工程地质”学术论坛论文集[C];2007年
4 颜磊;熊彩侨;陶然;高维丽;穆小静;夏之宁;;多种中药的毛细管电泳指纹图谱研究[A];首届中国中西部地区色谱学术交流会暨仪器展览会论文集[C];2006年
5 田馨;;人工智能技术与模糊推理[A];贵州制约逻辑学会2005年学术年会暨首届全国性逻辑系统专题研讨会论文集[C];2005年
6 屈利;苑津莎;张卫华;李丽;;结合粗糙集的事例推理在负荷预测中的应用[A];2007年河北省电子学会、河北省计算机学会、河北省自动化学会、河北省人工智能学会、河北省计算机辅助设计研究会、河北省软件行业协会联合学术年会论文集[C];2007年
7 李西泉;陈伟;朱军飞;;提高湖南电网短期负荷预测准确率的分析与思考[A];中南七省(区)电力系统专业委员会第二十二届联合学术年会论文集[C];2007年
8 方红;葛一楠;陈斌;;往复式机械炉排生活垃圾焚烧炉燃烧模糊控制器的设计[A];2008中国环境科学学会学术年会优秀论文集(中卷)[C];2008年
9 胡松峰;彭显刚;;电网短期负荷预测方法综述[A];武汉(南方九省)电工理论学会第22届学术年会、河南省电工技术学会年会论文集[C];2010年
10 宋子友;;水轮发电机组机械故障诊断研究及应用[A];中国水力发电工程学会电力系统自动化专委会2008年年会暨学术交流会论文集[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 谢忠玉;电力短期负荷时间序列混沌特性分析及预测研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 王敏;分布式电源的概率建模及其对电力系统的影响[D];合肥工业大学;2010年
3 陈国志;电力谐波和间谐波参数估计算法研究[D];浙江大学;2010年
4 王建军;基于知识挖掘技术的智能协同电力负荷预测研究[D];华北电力大学(北京);2011年
5 杨卫红;城市电网规划风险评价模型及风险规避方法研究[D];华北电力大学(北京);2010年
6 何映思;模糊推理方法及模糊逻辑形式系统研究[D];西南大学;2011年
7 马金玉;中国地面太阳辐射长期变化特征及短期预报方法研究[D];南京信息工程大学;2011年
8 李智;风电规律预测及对电网运行影响的研究[D];山东大学;2011年
9 曾水玲;训练模式的不确定性对模糊系统的影响[D];南京理工大学;2011年
10 康家玉;制浆造纸废水生物处理过程建模与控制[D];陕西科技大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 张力淼;农村电力网规划计算机辅助设计系统的研究[D];郑州大学;2010年
2 王晓博;郑州城区配电网20kV供电方式可行性研究[D];郑州大学;2010年
3 张永锋;半参数回归模型在中长期负荷预测中的应用[D];郑州大学;2010年
4 涂志松;使用JESS开发基于Web的中医诊断专家系统研究[D];郑州大学;2010年
5 刘琪;正态云模型模糊推理系统及其应用研究[D];郑州大学;2010年
6 李娅;基于混沌理论的电力谐波检测研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
7 王嘉钰;全电力推进船舶短期电力负荷预测研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
8 杨子国;中长期电力负荷FRARMA预测模型研究[D];大连理工大学;2010年
9 王月;改进的模糊C-均值算法在文本聚类中的应用研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
10 雷康;软土路基沉降的组合预测方法研究[D];长沙理工大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李玲纯;田丽;;基于遗传算法和BP神经网络的短期电力负荷预测[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2009年03期
2 谢开贵,高翔,周家启,郑继明;应用遗传算法确定组合预测权系数[J];重庆邮电学院学报;1999年04期
3 梁志珊,陈建华,刘哲;基于人工神经网络的自适应电力系统短期负荷预测[J];东北电力学院学报;1994年01期
4 孙辉,姜梅,陈继侠;灰色理论在中长期电力负荷预测中的应用研究[J];东北电力学院学报;1997年02期
5 孙靖,程大章;基于季节性时间序列模型的空调负荷预测[J];电工技术学报;2004年03期
6 焦建林,芦晶晶;基于改进时间序列法的配电网短期负荷预测模型[J];电工技术杂志;2002年05期
7 夏昌浩,张毓哲;电力系统负荷预报方法综述[J];电力学报;2001年02期
8 康丽峰;尹成群;毕红博;屈利;;基于小波变换的混合神经网络短期负荷预测[J];电力需求侧管理;2007年04期
9 陈章潮,熊岗;应用改进的灰色GM(1,1)模型进行长期电力需求预测[J];电力系统自动化;1993年07期
10 王大光,林美月,林因,张榕林,林瑞兴;福建省电力需求预测研究[J];电力系统自动化;2000年04期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 张林;罗晓初;徐瑞林;赵理;;基于时间序列的电力负荷预测新算法研究[A];2006电力系统自动化学术交流研讨大会论文集[C];2006年
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 卢芸;短期电力负荷预测关键问题与方法的研究[D];沈阳工业大学;2007年
2 叶彬;混合智能建模技术及其在短期负荷预测中的应用研究[D];浙江大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 唐燕影;基于灰色理论的电力负荷预测模型研究及系统实现[D];南昌大学;2010年
2 李建伟;中长期电力负荷预测的研究与分析[D];山东农业大学;2011年
3 张利峰;包头地区中长期电力负荷预测研究[D];华北电力大学;2011年
4 张亚超;电力负荷预测方法研究及系统开发[D];华中科技大学;2010年
5 张宝平;基于遗传BP神经网络的电力系统短期负荷预测[D];西安理工大学;2003年
6 朱继萍;长期电力负荷预测及相关因素不确定性的影响[D];西安科技大学;2005年
7 王聪;基于RBF神经网络与模糊控制的电力系统短期负荷预测[D];华北电力大学(河北);2005年
8 王常飞;电力系统短期负荷预测方法的研究及实现[D];郑州大学;2005年
9 孙辰军;基于模糊理论的神经网络短期负荷预测方法的研究[D];华北电力大学(河北);2006年
10 柴淑云;电力系统中长期负荷预测方法的研究与软件开发[D];华北电力大学(北京);2006年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 董力通;谭显东;刘伟国;刘海波;;基于SVM的“弹性系数-投入产出”电力需求预测分析模型[J];中南大学学报(自然科学版);2012年06期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 刘一民;节能减排政策下电网企业收益风险管理研究[D];华北电力大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前5条
1 邓章琴;基于灰色组合模型的商业房地产市场需求预测研究[D];重庆大学;2012年
2 詹并;惠州电网短期负荷预测研究[D];华南理工大学;2012年
3 姚文莹;对广州电网实时负荷特性分析自动化系统建设的研究[D];华南理工大学;2012年
4 尚芳屹;组合预测在区域级饱和负荷预测中的应用[D];上海交通大学;2013年
5 赵昕;湖南怀化地区电力需求预测及其实证研究[D];华北电力大学;2013年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 赵海青,牛东晓;灰色优选组合预测模型及其应用[J];保定师范专科学校学报;2002年02期
2 董景荣;基于因素影响的电力消费预测研究[J];重庆师范学院学报(自然科学版);2000年02期
3 陈亚红,穆钢,段方丽;短期电力负荷预报中几种异常数据的处理[J];东北电力学院学报;2002年02期
4 曾勇,唐小我,陈珂;组合预测冗余方法判定的一个补充规则[J];电子科技大学学报;1998年02期
5 朱安(王丽);;应用时间序列的自适应模型预测短期电力负荷[J];电力系统自动化;1984年02期
6 杨莳百,李杨絮,弋长青;提高短期负荷预报精度的研究及应用[J];电力系统自动化;1993年05期
7 王建赜,冉启文,纪延超,柳焯;谐波检测中小波变换频域特性分析[J];电力系统自动化;1998年07期
8 康重庆,程旭,夏清,沈瑜;一种规范化的处理相关因素的短期负荷预测新策略[J];电力系统自动化;1999年18期
9 程旭,康重庆,夏清,沈瑜;短期负荷预测的综合模型[J];电力系统自动化;2000年09期
10 严华,吴捷,马志强,吴列鑫;模糊集理论在电力系统短期负荷预测中的应用[J];电力系统自动化;2000年11期
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 宋超;小波分析与人工神经元网络的方法在电价预测中的应用[D];浙江大学;2002年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 朱陶业;李应求;张颖;张学庄;何朝阳;;提高时间序列气象适应性的短期电力负荷预测算法[J];中国电机工程学报;2006年23期
2 胡荣;庄琼剑;朱兰;符杨;;改进的离散灰色模型在中长期负荷预测中的应用[J];电力科学与技术学报;2009年04期
3 巩保峰;董韬;赵树军;闫卫东;;几种中长期电力负荷预测方法的比较[J];供用电;2006年06期
4 牛东晓;贾建荣;;改进GM(1,1)模型在电力负荷预测中的应用[J];电力科学与工程;2008年04期
5 罗仲达,关治洪;人工神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用[J];湖南电力;2002年02期
6 姚健;周伟国;张中秀;;人工神经网络法燃气日负荷预测输入变量选取[J];煤气与热力;2010年01期
7 巩保峰;董韬;赵树军;闫卫东;;电力系统长期负荷预测的组合预测[J];江西电力职业技术学院学报;2006年03期
8 蒋刚;;基于模糊支持向量核回归方法的短期峰值负荷预测[J];控制理论与应用;2007年06期
9 李伟力;陈章宝;唐丽;;基于灰色系统理论的电力负荷预测研究[J];广东水利电力职业技术学院学报;2008年04期
10 牛东晓,张文文,王贵保,黄进发;电力系统负荷预测的可调灰色模型及其应用[J];华北电力大学学报;1991年01期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 刘耀年;汤德海;于贺;;基于灰色-神经网络的地区电网年用电量预测[A];高效 清洁 安全 电力发展与和谐社会建设——吉林省电机工程学会2008年学术年会论文集[C];2008年
2 刘强;朱敏;王小维;邱震宇;;灰色神经模型在空中交通流量预测中的应用[A];全国第19届计算机技术与应用(CACIS)学术会议论文集(下册)[C];2008年
3 陈海宴;崔东艳;聂辉哲;;小波变换在电力系统应用中的发展前景研究[A];第二届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2004年
4 康丽峰;尹成群;孙伟;;基于模糊聚类和灰色关联分析结合的神经网络负荷预测[A];第八届中国青年运筹信息管理学者大会论文集[C];2006年
5 左学胜;阎照斌;;灰色预测与神经网络对淮河旱情预测的分析对比[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
6 黄姝雅;刘天琪;陈绩;;基于人工神经网络的电力系统负荷预测综述[A];中国企业运筹学[C];2006年
7 李伟;尹国强;杨照芬;王倩;;保定市电力需求侧管理问题研究[A];2006电力系统自动化学术交流研讨大会论文集[C];2006年
8 陈铁;张来斌;王朝晖;段礼祥;陈曦;;往复机械状态趋势预测方法与展望[A];第六届全国信息获取与处理学术会议论文集(2)[C];2008年
9 夏昌浩;崔志强;万钧力;;神经模糊与软计算中的一种混合算法及其在电力负荷预测中的应用[A];第二十二届中国控制会议论文集(下)[C];2003年
10 胡利辉;裴志刚;;基于神经网络的本地多信息后备保护研究[A];浙江电力科学发展[C];2005年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 介曼莹 孟祥武;电力系统职务犯罪的原因及预防对策[N];中国电力报;2006年
2 国家电监会市场监管部 供稿;蒙古电力市场改革简介[N];中国电力报;2006年
3 ;履行社会责任 全力克难攻坚[N];恩施日报;2006年
4 陈随有;电力“减薪风暴”是在逗人玩[N];上海证券报;2006年
5 本报记者 李胜永赵汀;2008,看ABB如何将“可持续发展”本土化[N];中国电力报;2007年
6 萧然;如何让电网更坚强[N];人民日报;2008年
7 李嘉;HPSureStoreDLT自动加载磁带机在电力系统数据备份中的应用[N];中国高新技术产业导报;2000年
8 吴素青;她赢得了信任[N];华北电力报;2000年
9 吴卫东;确保电力系统安全稳定运行[N];承德日报;2006年
10 萧郎;从“一局两制”看“机制和谐”建设[N];中国工业报;2006年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 段青;基于稀疏贝叶斯学习方法的回归与分类在电力系统中的预测研究[D];山东大学;2010年
2 覃光华;人工神经网络技术及其应用[D];四川大学;2003年
3 方仍存;电力系统负荷区间预测[D];华中科技大学;2008年
4 马和邦;电力系统暂态稳定自适应变结构控制研究[D];华中科技大学;2012年
5 张昀;电力系统短期负荷智能化预测方法[D];重庆大学;2011年
6 张国江;软计算方法和数据挖掘理论在电力系统负荷预测中的应用[D];浙江大学;2002年
7 钟波;基于软计算理论的电力系统可靠性评估模型与算法研究[D];重庆大学;2004年
8 刘志祥;深部开采高阶段尾砂充填体力学与非线性优化设计[D];中南大学;2005年
9 戴雪龙;PET探测器神经网络定位方法研究[D];中国科学技术大学;2006年
10 马戎;智能控制技术在炼钢电弧炉中的应用研究[D];西北工业大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 赵石磊;灰色系统理论在电力负荷预测中的应用[D];哈尔滨理工大学;2005年
2 崔志坤;基于模糊神经网络的短期电力负荷预测的研究[D];华北电力大学(河北);2008年
3 张迎霞;短期电力负荷预测的神经网络模型优化研究及应用[D];华北电力大学(河北);2007年
4 李艳芳;电力负荷预测[D];南昌大学;2007年
5 蔡勇;基于支持向量机的短期电力负荷预测研究[D];华中科技大学;2007年
6 杨龙;基于神经网络的短期负荷预测的研究与实现[D];中南大学;2009年
7 黄芸;基于神经网络的短期电力负荷预测模型研究[D];天津大学;2011年
8 孙辰军;基于模糊理论的神经网络短期负荷预测方法的研究[D];华北电力大学(河北);2006年
9 李耀池;数据挖掘技术在电力负荷预测系统中应用的研究[D];辽宁工程技术大学;2007年
10 王东亚;基于自适应遗传人工神经网络的集中供热负荷预测与控制研究[D];辽宁工程技术大学;2005年
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