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《上海大学》 2005年
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基于集成计算智能的图像信息融合技术研究

魏建明  
【摘要】:智能图像处理技术是图像处理智能化发展的必然趋势,将能更好地满足人类的信息处理需求。而集成计算智能和图像融合是这一领域中的两项新兴技术。本文在上海市科委重大科研项目(No.03DZ19709)的资助下,对国内外集成计算智能和图像融合的研究现状及发展态势做了全面深入的调研和分析,确立了基于集成计算智能的图像信息融合技术的研究方向,提出了一些新的思想、方法和途径。 一、构造了神经模糊去噪系统。通过对正负噪声信号的自适应聚类修正,最终达到去噪的目的。该方法克服了传统滤波器不能同时去除正负脉冲噪声的弊端,具有良好的适应性和鲁棒性。 二、提出了边缘提取的新思路。基于图像边缘信息模糊性和不可分辨性的实际情况,利用模糊粗集理论处理近似信息的优势,推导了图像边缘信息的模糊粗集定义,最终实现了非刚性图像的边缘提取,从而拓宽了模糊粗集理论的应用范围,也展示了边缘提取的新途径。 三、提出了基于模糊神经网络的图像信息融合方法。针对含噪图像信息的模糊性,构造了用于含噪图像融合的模糊神经网络模型,对含噪图像像素进行了自竞争的模糊聚类,既处理了含噪图像的精确信息,又处理了含噪图像的模糊信息。对比实验及分析显示了该方法优于神经网络法。最后,对实际含噪图像的融合处理,也进一步证明了该方法的实用性和有效性。 四、提出了基于小波神经网络的图像融合方法,实现了信息互补型图像的特征融合。通过构造具有良好的分类和图像识别性能的小波神经网络模型,在网络内部实现能量特征的提取、输入及分类,最终达到了特征融合。实验过程中,通过对小波变换和小波包两种方式的分析与对比,得出了与理论相吻合的结论,即通过小波包法提取图像的特征能取得更好的最终结果。该融合方法体现了一种新的图像融合思想。 五、提出了基于粗神经网络的图像融合方法,从图像信息的近似性及不可分辨性出发,利用粗神经元,实现了三类图像的像素级融合:(1) 不同波段的卫星
【学位授予单位】:上海大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2005
【分类号】:TN911.73

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【引证文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 胡雷刚;肖明清;;基于计算智能和信息熵的故障组合预测研究[J];测试技术学报;2012年02期
2 刘震;刘彦飞;黄丹;;绿色通道车辆检测系统的研究与设计[J];公路交通技术;2010年05期
3 文莹;肖明清;胡雷刚;方甲永;;基于粗糙神经网络的航空电子设备故障预测研究[J];计算机测量与控制;2010年04期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 胡旺;图像融合中的关键技术研究[D];四川大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 蒲金霞;应用于肿瘤治疗的CT与MRI图像融合研究[D];河北工业大学;2007年
2 郝浩;移动目标跟踪的信息融合方法研究[D];石家庄铁道大学;2013年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 夏业启,于中;酚醛树脂生产的微机自动控制系统[J];工程塑料应用;2000年05期
2 陈学锋;瞿金平;;注塑机曲肘式合模机构弹性振动的研究[J];工程塑料应用;2008年03期
3 郭伟,刘兴远,张力,王跃文,孙亮;无腹筋钢筋混凝土简支梁受剪特性的神经网络模型初探[J];四川建筑科学研究;2004年01期
4 刘兴远,郭伟,林文修,杜文龙,易珂;重庆地区混凝土构件碳化规律的神经网络描述[J];四川建筑科学研究;2004年04期
5 陈文元;李雪梅;迟晓梅;;小波分析与神经网络在结构多处损伤监测中的应用[J];四川建筑科学研究;2006年03期
6 谢晓娣;基于小波包变换的地铁远方短路电流分析[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2005年01期
7 马秋菊;张书琦;;远程重要生产场所智能安全防范系统的设计[J];安防科技;2007年06期
8 李素云;张德祥;;基于小波变换的汽车齿轮箱振动信号故障分析[J];安徽电子信息职业技术学院学报;2012年01期
9 梁学斌;;离散Hopfield神经网络的统一描述[J];安徽大学学报(自然科学版);1993年02期
10 周鸣争,汪军;基于直方图变换的弹痕图像增强技术及实现[J];安徽机电学院学报;2002年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 严传魁;王如彬;;基于汉密尔顿原理的神经元模型[A];第十三届全国非线性振动暨第十届全国非线性动力学和运动稳定性学术会议摘要集[C];2011年
2 胡伟明;;基于STM32纯电动汽车电驱控制研究[A];“2011西部汽车产业·学术论坛”暨四川省汽车工程学会四届第九次学术年会论文集[C];2011年
3 曾宪伟;方洋旺;伍友利;王洪强;刘加丛;;一种新的最优制导律[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
4 刘磊;王永骥;;基于单目视觉的机器人动态目标识别与跟踪[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
5 马小平;汪永东;樊阳;;模糊证据理论的深入研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
6 戎袁杰;汤洪海;郑雪生;王荣蓉;李春文;;单相并联有源滤波器的神经网络控制策略研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
7 孟庆金;权悦;景绍洪;;热电厂CFB锅炉燃烧智能控制策略研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
8 胡玉兰;范晓静;;基于D-S证据理论改进方法的目标识别[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
9 张佑春;王平;张公永;;基于D-S证据理论和神经网络的信息融合方法及应用[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
10 朱茵;王军利;;交通管理综合信息融合模型研究[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 孟凡彬;基于随机集理论的多目标跟踪技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 孙明;基于小波和迟滞的混沌神经网络及其应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 殷志伟;基于统计学习理论的分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
4 李桃迎;交通领域中的聚类分析方法研究[D];大连海事大学;2010年
5 邹玮;荧光分子断层图像的重建技术研究[D];苏州大学;2010年
6 何建民;面向网络社区聆听客户声音方法研究[D];合肥工业大学;2010年
7 郑大腾;柔性坐标测量机空间误差模型及最佳测量区研究[D];合肥工业大学;2010年
8 朱松;随机回归神经网络的动力学行为研究[D];华中科技大学;2010年
9 蒋鼎国;无线传感器网络农业信息监控系统设计与数据融合研究[D];江南大学;2010年
10 岑健;基于人工免疫系统的机组复合故障诊断技术研究[D];华南理工大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 展慧;基于多源信息融合技术的板栗分级检测方法研究[D];华中农业大学;2010年
2 年军艳;普适计算下的上下文感知计算若干关键技术研究[D];安徽工程大学;2010年
3 何慧娟;基于多传感器的移动机器人障碍物检测与定位研究[D];安徽工程大学;2010年
4 李连昌;新安煤田二_1煤层煤与瓦斯突出危险程度预测[D];河南理工大学;2010年
5 罗婷婷;飞机钣金叠板数控套裁下料软件系统的研究[D];南昌航空大学;2010年
6 谌业滨;无线传感器网络自身健康状态融合机制研究[D];南昌航空大学;2010年
7 黄正荣;基于振动波的高速公路车辆行驶状态辨识理论研究[D];南昌航空大学;2010年
8 王亚楠;基于光线投射算法的CT图像三维重建与分割剪取[D];山东科技大学;2010年
9 杨焱麟;基于小波变换理论与比值分析法的变压器励磁涌流识别的研究[D];山东科技大学;2010年
10 焉杰;多传感器时滞系统信息融合及其仿真[D];山东科技大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 毛士艺,赵巍;多传感器图像融合技术综述[J];北京航空航天大学学报;2002年05期
2 刘喜英,吴淑泉,徐向民;基于区域生长法的医学图像分割研究[J];重庆邮电学院学报(自然科学版);2004年02期
3 刘太辉,宋建中;医用X射线在背散射成像中应用初探[J];吉林大学学报(信息科学版);2003年S1期
4 朱长青,王倩,杨晓梅;基于多进制小波的SPOT全色影像和多光谱遥感影像融合[J];测绘学报;2000年02期
5 夏明革,何友,唐小明,夏仕昌;多传感器图像融合综述[J];电光与控制;2002年04期
6 柯晶,钱积新,乔谊正;一种改进粒子群优化算法[J];电路与系统学报;2003年05期
7 许丽佳;王厚军;龙兵;;故障组合预测模型研究[J];电子测量与仪器学报;2007年05期
8 吕振肃,侯志荣;自适应变异的粒子群优化算法[J];电子学报;2004年03期
9 晁锐,张科,李言俊;一种基于小波变换的图像融合算法[J];电子学报;2004年05期
10 岳晋;杨汝良;宦若虹;;基于双密度双树复数小波变换的图像融合研究[J];电子与信息学报;2009年01期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 刘贵喜;多传感器图像融合方法研究[D];西安电子科技大学;2001年
2 李树涛;多传感器图象信息融合方法与应用研究[D];湖南大学;2001年
3 刘哲星;医学图像回溯性配准研究[D];第一军医大学;2002年
4 刘哲;基于信息融合的遥感图像处理方法研究[D];西北工业大学;2002年
5 廖瑞金;变压器绝缘故障诊断黑板型专家系统和基于遗传算法的故障预测研究[D];重庆大学;2003年
6 张丽平;粒子群优化算法的理论及实践[D];浙江大学;2005年
7 佘二永;多源图像融合方法研究[D];国防科学技术大学;2005年
8 董卫军;基于小波变换的图像处理技术研究[D];西北大学;2006年
9 胡旺;图像融合中的关键技术研究[D];四川大学;2006年
10 张浩;多信息融合图像边缘特征提取及图像配准研究与应用[D];浙江大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前9条
1 巴本冬;基于亚像素边缘特征的头部图像配准与融合研究[D];山东大学;2005年
2 王文武;像素级图像融合技术研究[D];华中科技大学;2005年
3 吴疆;医学图像融合算法研究[D];西北工业大学;2006年
4 何凯;像素级医学图像融合研究[D];西北工业大学;2006年
5 邓娜;医学CT图像中肿瘤的分割及测量技术研究[D];合肥工业大学;2006年
6 熊芸;基于边缘提取的图像检测与分割技术[D];电子科技大学;2006年
7 刘洋;基于颜色补偿和小波变换的遥感图像融合研究[D];武汉科技大学;2006年
8 吴昊;基于数字图像处理的工业X光射线检测[D];重庆大学;2008年
9 李乔天;数字图像处理技术在光电影像测量仪中的应用[D];长春理工大学;2009年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张光轶;苏艳琴;许爱强;;灰色模型在装备故障预测中应用分析[J];测控技术;2012年02期
2 张光轶;苏艳琴;马颖亮;许爱强;;一种融合粗糙集与灰模的装备故障预测方法[J];计算机测量与控制;2012年02期
3 史佩;高山;苏艳琴;;一种改进的GM(1,1)模型在装备故障预测中应用[J];计算机测量与控制;2012年05期
4 程进军;夏智勋;胡雷刚;;基于遗传神经网络的航空装备故障预测[J];空军工程大学学报(自然科学版);2011年01期
5 禹航;肖明清;胡雷刚;;冲突信息条件下的装备故障诊断方法[J];计算机测量与控制;2012年06期
6 杨森;孟晨;王成;;AFSA优化灰色神经网络的某电源组合故障预测[J];计算机测量与控制;2012年10期
7 谢春明;肖露欣;祝元仲;;基于粗糙集和TS-ANN的柴油机故障诊断推理[J];计算机测量与控制;2013年01期
8 李长杰;谢小东;明新国;;基于状态监测的民机机载设备寿命预测方法现状研究[J];机械制造;2013年08期
9 周琳;;基于动态自适应卡尔曼滤波的空中目标跟踪[J];实验室研究与探索;2010年11期
10 巩萍;胡俊峰;隋美蓉;;《医学图像处理》实验教学系统的设计与开发[J];中国医学教育技术;2011年01期
中国博士学位论文全文数据库 前5条
1 王红一;水中气泡图像处理方法及运动特性研究[D];天津大学;2011年
2 黄丽;基于数据驱动的生物反应过程软测量与优化控制[D];江苏大学;2011年
3 李小根;流域可视化多分辨率大场景模型研究[D];郑州大学;2010年
4 张新伟;玉米种子内部机械裂纹特征与识别研究[D];沈阳农业大学;2012年
5 王琦;基于压缩传感的ECT/CT双模多相流成像研究[D];天津大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 刘新国;基于多核处理器的并行图像融合处理技术的研究[D];沈阳理工大学;2010年
2 冯德宁;基于小波变换的图像融合算法研究[D];沈阳理工大学;2011年
3 黄飞;平硐全景图像的拼接融合[D];成都理工大学;2011年
4 陈坤峰;基于曲波变换的受电弓滑板裂纹故障检测[D];西南交通大学;2011年
5 游嘉;眼底图像融合的研究及系统实现[D];重庆大学;2011年
6 曹常所;铁路货车车号图像自动采集识别系统的研究[D];河北工业大学;2011年
7 王娟;基于第二代小波变换的图像融合算法研究[D];西华大学;2010年
8 胡中中;图像信息多层次融合技术的研究[D];南昌大学;2012年
9 徐进伟;基于小波变换的数字图像融合研究[D];成都理工大学;2012年
10 张静;序列图像融合技术与硬件实现研究[D];中国科学院研究生院(西安光学精密机械研究所);2012年
【相似文献】
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1 莫宏伟,金鸿章,王科俊;基于生物体系的计算智能研究[J];信息技术;2002年02期
2 王江晴;计算智能技术的分析与研究[J];中南民族学院学报(自然科学版);2001年04期
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4 郑咸义;帅藕莲;徐秉铮;;计算智能:计算、集成与集成开发环境[J];计算机科学;1996年02期
5 童兆页;论计算智能及其应用[J];计算机研究与发展;1997年S1期
6 赵明旺;求解相容非线性方程组的拟牛顿法和混合计算智能算法[J];计算机应用与软件;2000年08期
7 许世刚,索丽生,陈守伦;计算智能在水利水电工程中的应用研究进展[J];水利水电科技进展;2002年01期
8 乔英;;基于计算智能中遗传算法的特点[J];福建电脑;2008年12期
9 童兆页,费良俊;发现金融市场预测模型的计算智能方法[J];软件学报;1999年04期
10 李伟;智能机器人与计算智能[J];世界科技研究与发展;1996年05期
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1 热合木江;古丽·吐尔逊;马杰;木合塔尔;马玉书;;基于仿生学的计算智能系统[A];第十九届全国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2002年
2 于建华;宋妍;;计算智能在振动工程中的新应用[A];加入WTO和中国科技与可持续发展——挑战与机遇、责任和对策(下册)[C];2002年
3 宋妍;于建华;;计算智能在振动工程中的应用[A];四川省振动工程学会2002年学术会议论文集[C];2002年
4 陈益;方子帆;罗虹;邓兆祥;;基于计算智能的汽车悬架半主动控制仿真[A];第八届全国振动理论及应用学术会议论文集摘要[C];2003年
5 焦利民;刘耀林;;基于计算智能理论的土地适宜性评价方法[A];认识地理过程 关注人类家园——中国地理学会2003年学术年会文集[C];2003年
6 李昌彪;宋建平;夏克文;李貅;;基于计算智能的测井数据挖掘[A];中国地球物理学会第二十届年会论文集[C];2004年
7 柴园园;贾利民;张尊栋;;基于有机机制模拟的计算智能方法非线性映射模型[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
8 刘晓峰;张志涌;;基于遗传算法的直接盲信号检测[A];2005年全国自动化新技术学术交流会论文集[C];2005年
9 刘晓峰;张志涌;;基于遗传算法的直接盲信号检测[A];2005全国自动化新技术学术交流会论文集(二)[C];2005年
10 云庆夏;卢才武;陈永峰;;计算智能及其在采矿工程中的应用[A];2005年全国金属矿山采矿学术研讨与技术交流会论文集[C];2005年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 邢方亮;计算智能大有可为[N];计算机世界;2003年
2 宋翩龚华萍;华工学子2008年IEEE世界计算智能大赛折桂[N];大众科技报;2008年
3 中国科技大学计算机系 邢方亮;计算智能百花齐放[N];计算机世界;2003年
4 秦明 鸣琦;计算智能与安全国际会议在西安举行[N];陕西日报;2005年
5 孙富春 孙增圻;计算智能技术[N];计算机世界;2001年
6 记者 陈耀;国际计算智能和工业应用研讨会在大理举行[N];大理日报(汉);2008年
7 本报记者 荣锋 实习记者 闫淑芸;融资专家王梦冰“五心”话发展[N];发展导报;2008年
8 本报记者 范毅波 张旭军;带上望远镜上路[N];网络世界;2005年
9 本报记者  陈婉婉;积聚跨越的能量[N];安徽日报;2006年
10 ;成思危论虚拟经济[N];科技日报;2004年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 李国栋;计算智能分类方法及其在入侵检测中的应用研究[D];河北工业大学;2013年
2 杨启文;计算智能及其工程应用[D];浙江大学;2001年
3 冯志鹏;计算智能在机械设备故障诊断中的应用研究[D];大连理工大学;2003年
4 李庆国;水文水资源系统计算智能评价与预测方法研究[D];大连理工大学;2004年
5 李守巨;基于计算智能的岩土力学模型参数反演方法及其工程应用[D];大连理工大学;2004年
6 房建东;内蒙古地区资源型产业优化控制方法研究[D];天津大学;2009年
7 唐普英;计算智能及其在多用户检测中的应用研究[D];电子科技大学;2002年
8 周家锐;基于Memetic优化的高维代谢组特征数据智能加权算法研究[D];浙江大学;2014年
9 彭司华;计算智能在生物信息学中的应用研究[D];浙江大学;2004年
10 薛立华;机械产品概念设计方案生成及评价方法研究[D];大连理工大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 董春龙;基于计算智能的创新概念设计研究及应用[D];山东师范大学;2011年
2 王静;基于计算智能的金融数据异常发现[D];西南交通大学;2011年
3 赵永;计算智能及其在无线传感器网络优化中的应用[D];海南大学;2010年
4 郑骁庆;综合决策支持系统中计算智能和知识获取技术的研究与应用[D];昆明理工大学;2003年
5 武杰;计算智能在数字化卷烟叶组配方中的应用研究[D];昆明理工大学;2011年
6 曹均阔;计算智能在卷烟配方系统中的应用与研究[D];中国海洋大学;2003年
7 杨威;板材排样优化的计算智能方法研究[D];四川大学;2002年
8 郑泳凌;计算智能在控制、优化和决策中的应用研究[D];浙江大学;2004年
9 石丽雯;混合计算智能在包装生产线外观风格研究中的应用[D];天津大学;2012年
10 茹兴鹏;计算智能在机械结构优化设计中的应用[D];南京理工大学;2004年
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