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《上海大学》 2008年
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基于Web的评论文本情感分类问题研究

王素格  
【摘要】: 随着网络技术的迅猛发展,Internet已成为越来越多的人们获取信息的重要来源,同时,也成为人们表达自己观点的平台。面对迅速增长的网上评论,如何有效地组织承载着大量信息的数据?如何针对特定的需求获取最新的信息?如何区分有用的信息和无用的“垃圾”信息逐渐成为当前信息科学和技术领域面临的一大挑战。文本情感分类是指通过挖掘和分析文本中的立场、观点、看法、情绪等主观信息,对文本的情感倾向做出类别判断。它可以广泛地应用于社会舆情分析、产品在线跟踪与质量评价、影视评价等方面。 本论文针对评论文本的情感分类问题,借助于计算语言学、统计学、机器学习等领域的理论与方法,从词、搭配、产品特征与情感词汇关联对等文本表示的不同语言粒度入手,开展文本情感倾向性建模、分析与计算研究,探索文本情感分类的新技术与新方法。本论文主要研究内容及创新点包括: (1)文本情感分类的特征选取方法 本文分别从限定特征选取范围、特征的类别区分能力角度,提出了限定词性词语+信息增益、类别区分能力+信息增益、以及基于词频的Fisher判别准则三种特征选择方法。实验结果表明,类别区分能力+信息增益特征选择方法和基于词频的Fisher判别准则特征选择方法优于限定词性词语+信息增益特征选择方法。 (2)汉语情感词语搭配的自动获取方法 根据情感词语搭配的特点,本文设计了10种情感词语搭配模式,考察了词语之间窗口长度对情感词语搭配的影响,提出了两个词语之间的关联性度量方法,以及基于搭配模式和词语关联性的情感词语搭配获取方法。 (3)产品特征与情感词汇关联对的自动识别方法 从词性、词间距、依存语法等影响关联对构成的环境信息出发,本文探索了基于最大熵模型的产品特征与情感词语关联对自动识别方法。提出了基于词性信息+词间距信息和基于依存语法信息的两种最大熵模型的特征构造方法,设计了多种复合特征模板,并在多个句子集上进行了对比实验。 (4)文本情感分类的多层次语言粒度分析 基于低层语言粒度表示高层语言粒度的思想,本文设计了由词汇(搭配或关联对)→句子→文本的分层次文本表示模型。词汇的情感倾向直接影响更高层次语言粒度的情感倾向,鉴于此,提出了基于同义词的词汇情感倾向判别方法,探索了基于词的搭配及关联对情感倾向判别方法。提出了基于加权线性组合的句子及文本的情感分类方法。 (5)基于推广粗糙集模型的文本情感分类方法 为使粗糙集理论适用于文本情感分类问题,本文推广了经典粗糙集理论中的数据表示模型,提出了带情感倾向强度的文本向量表示模型;基于情感倾向强度序的属性离散化方法,用于对文本表示维数的压缩;构造了赋权粗糙隶属函数,用于文本的情感类别判定。 (6)构建了一个面向用户的汽车产品评价系统 利用本论文的理论研究成果,开发了一个面向用户的汽车产品评价系统。
【学位授予单位】:上海大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2008
【分类号】:TP391.1

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 王素格;李德玉;魏英杰;宋晓雷;;基于同义词的词汇情感倾向判别方法[J];中文信息学报;2009年05期
2 吴月萍;;基于最大熵方法的评论信息抽取方法[J];上海第二工业大学学报;2010年03期
3 黄晓斌;邱明辉;;网站用户界面设计模式语言的比较研究[J];现代图书情报技术;2011年10期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 黄永文;中文产品评论挖掘关键技术研究[D];重庆大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 李本阳;句子和篇章文本倾向分析[D];哈尔滨工业大学;2010年
2 张彦博;文本情感分类的研究[D];北京交通大学;2010年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李荣陆,王建会,陈晓云,陶晓鹏,胡运发;使用最大熵模型进行中文文本分类[J];计算机研究与发展;2005年01期
2 王素格;李伟;;面向中日关系论坛的情感分类问题研究[J];计算机工程与应用;2007年32期
3 侯利娟;王国胤;聂能;吴渝;;粗糙集理论中的离散化问题[J];计算机科学;2000年12期
4 李素建,刘群,杨志峰;基于最大熵模型的组块分析[J];计算机学报;2003年12期
5 李素建,王厚峰,俞士汶,辛乘胜;关键词自动标引的最大熵模型应用研究[J];计算机学报;2004年09期
6 黄萱菁,吴立德,石崎洋之,徐国伟;独立于语种的文本分类方法[J];中文信息学报;2000年06期
7 应英,周锋,周昌乐;汉语情感意义的机器标注研究初探[J];中文信息学报;2002年02期
8 朱靖波,姚天顺;基于FIFA算法的文本分类[J];中文信息学报;2002年03期
9 代六玲,黄河燕,陈肇雄;中文文本分类中特征抽取方法的比较研究[J];中文信息学报;2004年01期
10 周茜,赵明生,扈旻;中文文本分类中的特征选择研究[J];中文信息学报;2004年03期
中国重要会议论文全文数据库 前6条
1 王根;赵军;;中文褒贬义词语倾向性的分析[A];第三届学生计算语言学研讨会论文集[C];2006年
2 徐琳宏;林鸿飞;杨志豪;;基于语义理解的文本倾向性识别机制[A];第三届学生计算语言学研讨会论文集[C];2006年
3 姚天昉;娄德成;;汉语语句主题语义倾向分析方法的研究[A];内容计算的研究与应用前沿——第九届全国计算语言学学术会议论文集[C];2007年
4 唐慧丰;谭松波;程学旗;;监督学习方法在语气挖掘中的应用研究[A];内容计算的研究与应用前沿——第九届全国计算语言学学术会议论文集[C];2007年
5 倪茂树;林鸿飞;;基于关联规则和极性分析的商品评论挖掘[A];第三届全国信息检索与内容安全学术会议论文集[C];2007年
6 时达明;林鸿飞;;基于内容相关度和情感分析的Blogger声誉度研究[A];第三届全国信息检索与内容安全学术会议论文集[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 宋枫溪;自动文本分类若干基本问题研究[D];南京理工大学;2004年
2 杨尔弘;突发事件信息提取研究[D];北京语言大学;2005年
3 周雅倩;最大熵方法及其在自然语言处理中的应用[D];复旦大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 彭其伟;基于统计方法的中文文本情感倾向分类研究[D];山西大学;2007年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王全凤;郑浩;;基于径向基函数神经网络的高层建筑结构选型[J];四川建筑科学研究;2010年05期
2 赵彦辉;张乐文;邱道宏;仲晓杰;;基于粗糙集理论的隧道围岩模糊综合评判[J];四川建筑科学研究;2011年02期
3 吕俊;任雪萍;;一种基于粗糙集理论的变压器故障多变量决策树诊断方法[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2011年01期
4 张根耀,李竹林,赵宗涛;遮挡情况下运动目标的跟踪[J];安徽大学学报(自然科学版);2003年03期
5 江效尧,胡林生;基于粗糙集的RDT决策树生成算法的研究及应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2004年03期
6 陈弋兰;王鸣;孙书诚;;朴素贝叶斯分类器的误差估计[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2008年04期
7 孙虹;方敏;;基于Rough集和RBF网络的车牌字符识别方法[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2006年04期
8 孙虹;;粗糙集神经网络系统在车牌字符识别中的研究[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2007年04期
9 张继宝;汪明武;谢慧敏;;基于粗糙集理论的围岩稳定性模糊综合评价[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2008年02期
10 孙虹;龚雪;;一种基于Rough集和RBF网络的模拟电路故障诊断方法[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2012年03期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 尹宗成;;粗糙集理论在我国粮食产量预测中的应用[A];现代农业理论与实践——安徽现代农业博士科技论坛论文集[C];2007年
2 危前进;董荣胜;孟瑜;崔更申;;基于粗糙集的机械装配知识发现方法[A];广西计算机学会25周年纪念会暨2011年学术年会论文集[C];2011年
3 刘志斌;金连文;;候选字静态生成技术及其在两级LDA汉字识别中的应用[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
4 张彬;金连文;;基于AdaBoost的手写体汉字相似字符识别[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
5 吕蓬;柳亦兵;马强;魏于凡;;支持向量机在齿轮智能故障诊断中的应用研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
6 梁禹;王义刚;王娜;;基于支持向量机的电力电子电路故障诊断[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
7 韩露;余正涛;邓锦辉;章程;毛存礼;郭剑毅;;领域知识关系对领域文本分类的影响[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
8 王印松;冯康;;主汽温调节系统性能评价的粗糙集实现方法[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
9 方炜炜;杨炳儒;彭珍;;一种基于粗糙集的启发式属性归约的新算法[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
10 何鹏;王雅琳;桂卫华;孔玲爽;;氧化铝硅渣成分的混沌时间序列分析与SVM预测[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 徐悦竹;机会发现算法及其应用研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 梁洪;基于内容的医学图像检索及语义建模关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 任桢;图像分类任务的关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 殷志伟;基于统计学习理论的分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
5 孔凡芝;引线键合视觉检测关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
6 于翔;基于网格的数据流聚类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
7 乔小燕;基于生物形态学的赤潮藻显微图像分割与特征提取研究[D];中国海洋大学;2010年
8 杨锦园;基于传感器管理的移动机器人融合算法研究[D];华中科技大学;2010年
9 尤著宏;基于图和复杂网络理论的蛋白质相互作用数据分析与应用研究[D];中国科学技术大学;2010年
10 陈志国;基于群体智能的机器视觉的关键技术研究[D];江南大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 杜二玲;拟概率空间上等均值噪声下统计学习理论的理论基础[D];河北大学;2007年
2 朱杰;一种基于聚类的支持向量机反问题求解算法[D];河北大学;2007年
3 廖甜甜;白细胞图像语义识别分类的研究[D];南昌航空大学;2010年
4 黄正荣;基于振动波的高速公路车辆行驶状态辨识理论研究[D];南昌航空大学;2010年
5 刘棉;人机划拳系统的实现[D];山东科技大学;2010年
6 刘桂珍;颅骨三维重建与信息提取[D];山东科技大学;2010年
7 王丽敬;地理案例的空间相似性计算[D];山东科技大学;2010年
8 吕晨;搜索竞价广告关键词优化问题研究[D];山东科技大学;2010年
9 张海峰;空间三维信息重构与飞行器路径规划[D];山东科技大学;2010年
10 田文娟;基于支持向量机的人民币序列号识别方法的研究[D];山东科技大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 蔡晓白;樊孝忠;;疾病命名短语识别的最大熵方法[J];北京理工大学学报;2006年06期
2 薛为民;陆玉昌;;文本挖掘技术研究[J];北京联合大学学报(自然科学版);2005年04期
3 李蕾;周延泉;王菁华;;基于全信息的中文信息抽取系统及应用[J];北京邮电大学学报;2005年06期
4 樊兴华;王鹏;;基于两步策略的中文短文本分类研究[J];大连海事大学学报;2008年03期
5 吴月萍;陈玉泉;;基于Web的概念属性抽取的研究[J];中国管理信息化;2009年10期
6 常娟;;针对短文本数据的自动分类方法比较研究[J];消费导刊;2008年04期
7 黄忠廉;;小句中枢全译说[J];汉语学报;2005年02期
8 王继成,潘金贵,张福炎;Web文本挖掘技术研究[J];计算机研究与发展;2000年05期
9 韩家炜,孟小峰,王静,李盛恩;Web挖掘研究[J];计算机研究与发展;2001年04期
10 周雅倩,郭以昆,黄萱菁,吴立德;基于最大熵方法的中英文基本名词短语识别[J];计算机研究与发展;2003年03期
中国重要会议论文全文数据库 前3条
1 王根;赵军;;中文褒贬义词语倾向性的分析[A];第三届学生计算语言学研讨会论文集[C];2006年
2 徐琳宏;林鸿飞;杨志豪;;基于语义理解的文本倾向性识别机制[A];第三届学生计算语言学研讨会论文集[C];2006年
3 姚天昉;娄德成;;汉语语句主题语义倾向分析方法的研究[A];内容计算的研究与应用前沿——第九届全国计算语言学学术会议论文集[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 王国胜;支持向量机的理论与算法研究[D];北京邮电大学;2008年
2 黄永文;中文产品评论挖掘关键技术研究[D];重庆大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前5条
1 代亮;基于支持向量机的文本分类问题研究[D];大连海事大学;2007年
2 余俊英;文本分类中特征选择方法的研究[D];江西师范大学;2007年
3 倪茂树;基于语义理解的观点评论挖掘研究[D];大连理工大学;2007年
4 邸锦;基于支持向量机的文本分类问题的研究[D];北京交通大学;2008年
5 熊浩勇;基于SVM的中文文本分类算法研究与实现[D];武汉理工大学;2008年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 黄瑾娉;苏庭波;;一种产品评论信息的意见挖掘技术研究[J];工业控制计算机;2011年06期
2 王素格;李德玉;魏英杰;;基于赋权粗糙隶属度的文本情感分类方法[J];计算机研究与发展;2011年05期
3 彭学仕;孙春华;;面向倾向性分析的基于词聚类的基准词选择方法[J];计算机应用研究;2011年01期
4 宋晓雷;王素格;李红霞;李德玉;;基于概率潜在语义分析的词汇情感倾向判别[J];中文信息学报;2011年02期
5 路冬媛;李秋丹;;一种融合读者心情要素的新闻推送方法[J];中文信息学报;2011年03期
6 周胜臣;瞿文婷;石英子;施询之;孙韵辰;;中文微博情感分析研究综述[J];计算机应用与软件;2013年03期
7 黄晓斌;周珍妮;;观点挖掘在竞争对手分析中的应用[J];情报资料工作;2010年05期
8 郗亚辉;张明;袁方;王煜;;产品评论挖掘研究综述[J];山东大学学报(理学版);2011年05期
9 原欢;胡正华;杨召;;基于评论挖掘的网络购物多目标决策系统分析与设计[J];图书情报研究;2013年01期
10 邓冰娜;王煜;刘宇;;一种应用于博客的垃圾评论识别方法[J];郑州大学学报(理学版);2011年01期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 宋晓雷;王素格;李红霞;;基于概率潜在语义分析的词汇情感倾向判别[A];第五届全国青年计算语言学研讨会论文集[C];2010年
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 高旻;基于计算语用学和项目的资源协同过滤推荐研究[D];重庆大学;2010年
2 孙春华;情感表达对在线评论有用性感知的影响研究[D];合肥工业大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 杨鼎;基于朴素贝叶斯的中文文本情感倾向分类研究[D];湖南工业大学;2010年
2 崔争艳;中文短文本分类的相关技术研究[D];河南大学;2011年
3 史丽君;基于特征强化的中文产品评价挖掘研究[D];合肥工业大学;2011年
4 苏庭波;产品评论的意见倾向分类技术研究[D];安徽工业大学;2011年
5 张晓红;基于信息熵的粗糙集理论的研究和应用[D];安徽大学;2011年
6 蒋磊;面向产品评论的意见挖掘关键技术研究[D];哈尔滨工业大学;2010年
7 王山雨;面向产品领域的细粒度情感分析技术[D];哈尔滨工业大学;2011年
8 杨国峰;基于支持向量机的篇章情感倾向分析系统研究与实现[D];中山大学;2011年
9 邱洁;互联网微内容点评信息的序化及其方法研究[D];华中科技大学;2010年
10 孟程程;B2C网站商品属性抽取研究[D];华中科技大学;2010年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 熊德兰,柴玉梅,昝红英;基于内容的名人网页褒贬性评价[J];平顶山工学院学报;2005年04期
2 秦洪武;第三人称代词在深层回指中的应用分析[J];当代语言学;2001年01期
3 程泽凯,陆小艺;文本分类中的特征选择方法[J];安徽工业大学学报(自然科学版);2004年03期
4 李晓黎,刘继敏,史忠植;概念推理网及其在文本分类中的应用[J];计算机研究与发展;2000年09期
5 周水庚,关佶红,胡运发,周傲英;一个无需词典支持和切词处理的中文文档分类系统[J];计算机研究与发展;2001年07期
6 林鸿飞;基于示例的文本标题分类机制[J];计算机研究与发展;2001年09期
7 李荣陆,胡运发;基于密度的kNN文本分类器训练样本裁剪方法[J];计算机研究与发展;2004年04期
8 李荣陆,王建会,陈晓云,陶晓鹏,胡运发;使用最大熵模型进行中文文本分类[J];计算机研究与发展;2005年01期
9 朱寰,阮彤,于庆喜;文本分割算法对中文信息过滤影响研究[J];计算机工程与应用;2002年13期
10 廖乐健,曹元大,李新颖;基于Ontology的信息抽取[J];计算机工程与应用;2002年23期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 王洋;秦兵;郑实福;;句子相似度计算在FAQ中的应用[A];第一届学生计算语言学研讨会论文集[C];2002年
中国博士学位论文全文数据库 前4条
1 王强军;基于动态流通语料库(DCC)的信息技术领域新术语自动提取研究[D];北京语言文化大学;2003年
2 李荣陆;文本分类及其相关技术研究[D];复旦大学;2005年
3 陈晓云;文本挖掘若干关键技术研究[D];复旦大学;2005年
4 周雅倩;最大熵方法及其在自然语言处理中的应用[D];复旦大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
1 吴平博;基于事件框架的主题相关文档智能检索的初步研究[D];清华大学;2004年
2 王昀;金融领域中汉语时间信息抽取的研究[D];清华大学;2004年
3 崔彩霞;基于支持向量机的文本分类方法研究[D];山西大学;2005年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 亢婷;魏立力;;一种基于粗糙集理论的启发式特征选择算法[J];计算机工程与应用;2008年30期
2 简清明;曾黄麟;叶晓彤;;粗糙集特征选择和支持向量机在入侵检测系统中的应用[J];四川理工学院学报(自然科学版);2009年05期
3 肖迪;张广明;;基于粗糙集理论的肺癌细胞图像识别[J];南京工业大学学报(自然科学版);2007年06期
4 台德艺;谢飞;胡学钢;;文本分类技术研究[J];合肥学院学报(自然科学版);2007年03期
5 张小艳;宋丽平;;论文本分类中特征选择方法[J];现代情报;2009年03期
6 张翔;周明全;耿国华;;基于粗糙集的中文文本特征选择方法研究[J];计算机应用与软件;2010年03期
7 赵俊杰;;论文抄袭检测中特征选择[J];计算机系统应用;2009年09期
8 张志飞;苗夺谦;;基于粗糙集的文本分类特征选择算法[J];智能系统学报;2009年05期
9 段丽;张建明;;基于粗糙集的表情特征选择[J];计算机工程与应用;2010年32期
10 钱宇华;梁吉业;王锋;;面向非完备决策表的正向近似特征选择加速算法[J];计算机学报;2011年03期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 徐燕;王斌;李锦涛;孙春明;;知识增益:文本分类中一种新的特征选择方法[A];第三届全国信息检索与内容安全学术会议论文集[C];2007年
2 刘功申;李建华;李生红;;基于类信息的特征选择和加权方法[A];NCIRCS2004第一届全国信息检索与内容安全学术会议论文集[C];2004年
3 徐燕;孙春明;王斌;李锦涛;;基于词条频率的特征选择算法研究[A];中文信息处理前沿进展——中国中文信息学会二十五周年学术会议论文集[C];2006年
4 蒋苏萍;吴今培;;粗糙集神经网络的应用研究[A];中国运筹学会第八届学术交流会论文集[C];2006年
5 李娜;曾向阳;;目标识别中的样本选择和特征选择联合算法研究[A];2009年西安-上海声学学术会议论文集[C];2009年
6 马玉良;赵光宙;;粗糙集理论及其在工程中的应用研究[A];第11届全国电气自动化电控系统学术年会论文集[C];2002年
7 刘碧森;姚宇;;粗SVM理论及其在税收预测中的应用[A];第三届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2005年
8 张永;陈思睿;杨志勇;;一种改进的文本分类方法的研究[A];第二届全国信息检索与内容安全学术会议(NCIRCS-2005)论文集[C];2005年
9 杨斌;闫桦;;基于粗糙集理论的农业水价承受能力研究[A];第十一届中国管理科学学术年会论文集[C];2009年
10 朱江华;潘丰;;基于蚁群算法的粗糙集知识约简[A];2005年全国自动化新技术学术交流会论文集[C];2005年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 唐楠;新闻应避免情感倾向[N];中国新闻出版报;2005年
2 周晓娟;TD已过分水岭[N];通信产业报;2008年
3 上渊;新一代网络技术IPv9走向商用[N];中国高新技术产业导报;2004年
4 天相投顾 闻群王聃聃;选基金需考虑风险承受力[N];中国证券报;2007年
5 松桃民族中学 石桂仙;略谈艺术创作中的情感逻辑和情感性质[N];经济信息时报;2007年
6 王萍;Web文本的知识化管理[N];计算机世界;2006年
7 阎晶明(文学评论家);看善良如何面对残酷[N];中国图书商报;2006年
8 姜兰剑;会议营销是一场完美伏击[N];医药经济报;2006年
9 孙志伟;刘刚检查城防林建设[N];齐齐哈尔日报;2008年
10 郑卫东;高产鹅选种方法和标准[N];中国畜牧兽医报;2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王素格;基于Web的评论文本情感分类问题研究[D];上海大学;2008年
2 宋枫溪;自动文本分类若干基本问题研究[D];南京理工大学;2004年
3 韦娜;基于内容图像检索关键技术研究[D];西北大学;2006年
4 张颖;基于群集智能模式识别方法的研究[D];大连理工大学;2008年
5 吕铁军;通信信号调制识别研究[D];电子科技大学;2000年
6 燕忠;基于蚁群优化算法的若干问题的研究[D];东南大学;2005年
7 陈晓云;文本挖掘若干关键技术研究[D];复旦大学;2005年
8 李勇明;尿沉渣图像自动识别算法的研究[D];重庆大学;2007年
9 刘天羽;基于特征选择技术的集成学习方法及其应用研究[D];上海大学;2007年
10 杨水山;冷轧带钢表面缺陷机器视觉自动检测技术研究[D];哈尔滨工业大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王丽红;基于粗糙集理论的文本分类技术研究[D];天津师范大学;2009年
2 马宏伟;基于SVM的中文文本分类系统的建模与实现[D];大连理工大学;2006年
3 赵环宇;中文专利自动分类技术的研究[D];沈阳航空工业学院;2009年
4 张亚平;基于粗糙集和神经网络的数据分类技术研究[D];大连理工大学;2008年
5 林宏正;基于粗糙集和神经网络的邮件分类研究[D];暨南大学;2008年
6 王小燕;文本分类相关技术与应用研究[D];西北大学;2007年
7 李淑鹏;基于神经网络的文本自动分类系统的研究[D];武汉理工大学;2008年
8 卢扬竹;基于内容的垃圾邮件过滤技术研究[D];西南交通大学;2009年
9 夏侯振宇;基于粗糙集和支持向量机的文本分类方法研究[D];南昌大学;2008年
10 张青枝;基于粗糙集的专家系统研究[D];武汉理工大学;2003年
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