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《青岛大学》 2004年
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数据挖掘算法研究及其在旅游业中的应用

宫生文  
【摘要】:作为一种高效、深层次的数据分析处理技术,数据挖掘目的是从大型数据库或数据仓库中提取隐含的、未知的、非平凡的以及有潜在应用价值的信息或模式,这些信息将为人们进行各种决策分析提供有力依据。序列模式挖掘是数据挖掘技术的一个重要的研究方向,其作用是挖掘相对时间或其他模式出现频率高的模式。分类分析是数据挖掘技术研究的又一个重要方向,常用的分类模型有决策树,神经网络,遗传算法,粗糙集模型,统计模型等。当前数据挖掘已用于电信、金融、商业、气象预报、DNA序列分析、股票发展趋势分析、入侵检测等许多领域,而且正在探索更多行业中的应用。 本课题主要研究了数据挖掘中的数据预处理、序列模式挖掘和决策树分类分析,详细介绍如下: 第一,指出了课题的研究背景及其重要的研究意义;从数据挖掘的理论研究和应用研究方面,对当前数据挖掘的国内与国外的研究动态进行分析,并就当前数据挖掘研究重点问题作了详细介绍。 第二,深入研究了数据挖掘中序列模式分析技术。回顾了序列模式分析的研究动态,详细介绍了当前序列模式分析的主要算法,分析比较了算法的优缺点,给出了算法中存在的问题。 第三,详细深入的介绍了分类分析的基本概念和处理过程,给出了模型评价标准,并详细分析了基于决策树的分类模型的研究动态,介绍了决策树分类分析的原理及步骤,并对ID3算法进行了深入的研究分析。 第四,针对ID3算法中存在的问题,对其进行了改进,提出了ID3_new算法,有效地缩减了ID3算法处理过程中的数据量,使生成的决策树更加简洁、有效,并且通过在产生决策树的节点时,同时记录下满足从该节点到根节点的路径的条件的记录数,从而提高决策树的决策能力。并通过实际应用证明了算法的有效性。 第五,构建了旅游消费者数据分析系统。首先说明了研究旅游消费者数据的重要意义;介绍了系统的主要功能:数据预处理、旅游消费者出行路线分析以及消费者消费能力分析;详细分析了数据预处理模块所采用的预处理手段和方法,对旅游消费者出行路线分析以及消费者消费能力分析中采用的算法进行了详细的描述,并利用该系统对山东省旅游消费者数据进行分析,并对结果进行了评价。 最后,对研究工作出现的问题进行了讨论并对三年的研究工作进行了总结,指明了今后进一步研究的课题。
【学位授予单位】:青岛大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2004
【分类号】:TP311.13

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【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 郑利锋;数据挖掘在海南旅游服务管理中的应用与实现[D];电子科技大学;2012年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 陈金玉,樊兴华,曹长修;序列模式的一种挖掘算法[J];重庆大学学报(自然科学版);2001年01期
2 李焕荣,王树明;一种改进的BP神经网络预测方法及其应用[J];系统工程;2000年05期
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王永梅;胡学钢;;决策树中ID3算法的研究[J];安徽大学学报(自然科学版);2011年03期
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4 宰松梅;贾艳辉;丁铁山;温季;郭冬冬;;基于最小二乘支持向量机的灌区粮食产量预测研究[J];安徽农业科学;2010年01期
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6 赵静娴;;基于决策树的食品安全评估研究[J];安徽农业科学;2011年32期
7 王斌;;基于聚类的决策树在玉米种质筛选中的应用[J];安徽农业科学;2011年33期
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 叶红云;倪志伟;陈恩红;;一种混合型集成学习演化决策树算法[A];2005年“数字安徽”博士科技论坛论文集[C];2005年
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3 王琦;;基于贝叶斯决策树算法的垃圾邮件识别机制[A];2011年通信与信息技术新进展——第八届中国通信学会学术年会论文集[C];2011年
4 姚伟力;王锡禄;宋俊德;;基于序列模式挖掘的告警相关性分析算法[A];2005年信息与通信领域博士后学术会议论文集[C];2005年
5 鲁松;;英文介词短语归并歧义的RMBL分类器消解[A];2005年信息与通信领域博士后学术会议论文集[C];2005年
6 刘海霞;钟晓妮;周燕荣;田考聪;;决策树在居民就诊卫生服务利用影响因素研究中的应用[A];重庆市预防医学会2010年论文集[C];2011年
7 汪云亮;吕久明;刘孝刚;;基于信息熵的辐射源属性分类方法[A];2006北京地区高校研究生学术交流会——通信与信息技术会议论文集(上)[C];2006年
8 叶中行;陆青;余敏杰;;计算智能在银行信贷信用分类中的应用[A];中国电子学会第十五届信息论学术年会暨第一届全国网络编码学术年会论文集(下册)[C];2008年
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10 ;Rough Set Based Autolanding Control[A];第二十三届中国控制会议论文集(下册)[C];2004年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 徐战菊;技术性贸易壁垒对出口企业成长的影响及对策研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
2 张明;电能质量扰动相关问题研究[D];华中科技大学;2010年
3 李彤岩;基于数据挖掘的通信网告警相关性分析研究[D];电子科技大学;2010年
4 渠瑜;基于SVM的高不平衡分类技术研究及其在电信业的应用[D];浙江大学;2010年
5 徐河杭;面向PLM的数据挖掘技术和应用研究[D];浙江大学;2010年
6 朱佳俊;不确定可拓群决策优化方法及应用[D];东华大学;2010年
7 陈进;高光谱图像分类方法研究[D];国防科学技术大学;2010年
8 程文聪;面向大规模网络安全态势分析的时序数据挖掘关键技术研究[D];国防科学技术大学;2010年
9 管红波;食品连锁经营中的有效客户反应研究[D];东华大学;2010年
10 李军;不平衡数据学习的研究[D];吉林大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 岳海亮;信息论在粗糙集连续属性离散化中的应用[D];辽宁师范大学;2010年
2 史文财;省级政务网安全检测系统的设计与实现[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 徐洪伟;数据挖掘中决策树分类算法的研究与改进[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 曹振兴;适应概念漂移的数据流分类算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
5 李晓光;数据挖掘技术在高校招生和教务管理中的应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
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7 任芳;时间序列数据挖掘研究[D];辽宁师范大学;2010年
8 李仁良;决策树算法在临床诊断中的应用研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
9 郑陶;基于平面向量的决策树算法在高考志愿选择系统中的应用[D];辽宁工程技术大学;2010年
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【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 陈德良;祝海波;;旅游服务质量信息的挖掘分析[J];商业研究;2006年17期
2 胡云;我国旅游业的信息化建设与发展[J];城市问题;2004年02期
3 吴海珍,郑群明;Web记录挖掘及其在旅游电子商务中的应用[J];电脑学习;2005年05期
4 陆荣幸,郁洲,阮永良,王志强;J2EE平台上MVC设计模式的研究与实现[J];计算机应用研究;2003年03期
5 曾凡涛,熊元斌;试论数据挖掘技术在旅游营销中的应用[J];旅游科学;2002年04期
6 吴春阳;何友全;;数据挖掘技术及其在旅游线路规划系统的应用[J];计算机技术与发展;2008年09期
7 张晗;潘正运;金晓燕;;智能“旅游电子超市”系统的研究与设计[J];微计算机信息;2005年26期
8 谢亚力;尹怡欣;杜军平;;旅游信息数据挖掘中数量型数据的转化和分析研究[J];微计算机信息;2006年21期
9 何旻 ,朱明 ,梁青;数据挖掘在旅游行业中的应用[J];微型机与应用;2002年09期
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中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 于曦;基于C/S模式的旅游抽样调查系统的设计与实现[D];电子科技大学;2006年
2 唐建清;数据挖掘在桂林旅游信息中的应用研究[D];华东师范大学;2007年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前6条
1 马超群,罗劲虎,高仁祥;非线性经济建模与预测的理论与方法研究[J];系统工程;1999年03期
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3 欧阳为民,蔡庆生;在数据库中自动发现广义序贯模式[J];软件学报;1997年11期
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5 张学东,姜宏洲,张宏勋;一种前馈神经网的快速算法[J];信息与控制;2000年01期
6 田绍槐,占先运,彭洁;用划分序列构造时序机核实序列的方法[J];中南工业大学学报(自然科学版);2000年03期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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3 王艳;数据挖掘在数字图书馆中的应用[J];情报科学;2003年02期
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6 蒋良孝,蔡之华;基于数据仓库的数据挖掘研究[J];计算技术与自动化;2003年03期
7 叶静,蔡之华;遥感图像中的数据挖掘应用概述[J];计算机与现代化;2003年10期
8 黄解军,万幼川,潘和平;银行客户关系管理与数据挖掘的应用[J];计算机工程与设计;2003年07期
9 崔强,朱卫东;基于数据挖掘的铁路机务段成本控制系统[J];铁路计算机应用;2003年01期
10 杨思春;基于数据仓库的数据挖掘技术分析研究[J];微机发展;2003年09期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 郭学军;陈晓云;;粗集方法在数据挖掘中的应用[A];第十六届全国数据库学术会议论文集[C];1999年
2 徐慧;;基于Web的文献数据挖掘[A];第十七届全国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2000年
3 孙迎;;医院信息的数据挖掘与方法研究[A];中华医学会第十次全国医学信息学术会议论文汇编[C];2004年
4 薛晓东;李海玲;;数据挖掘的客户关系管理应用[A];科技、工程与经济社会协调发展——河南省第四届青年学术年会论文集(下册)[C];2004年
5 郭建文;黄燕;印鉴;杨小波;梁兆辉;;建立中风病“阴阳类证”辨证规范的数据挖掘研究[A];中华医学会第十三次全国神经病学学术会议论文汇编[C];2010年
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10 郭建文;黄燕;印鉴;杨小波;梁兆辉;;建立中风病阴阳类证辨证规范的数据挖掘研究[A];2010中国医师协会中西医结合医师大会摘要集[C];2010年
中国重要报纸全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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8 李旭升;贝叶斯网络分类模型研究及其在信用评估中的应用[D];西南交通大学;2007年
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 廖赛恩;养生方数据挖掘分析系统的研制[D];湖南中医药大学;2010年
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5 徐路;基于决策树的数据挖掘算法的研究及其在实际中的应用[D];电子科技大学;2009年
6 梁小鸥;数据挖掘在高职教学管理中的应用[D];华南理工大学;2011年
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9 张煜辉;数据挖掘和SPC在生产过程质量控制中应用研究[D];上海交通大学;2009年
10 刘华敏;数据挖掘在高职院校学生成绩分析中的应用[D];安徽大学;2011年
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