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《青岛大学》 2004年
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基于数据挖掘的银行客户关系管理

褚法政  
【摘要】:面对金融行业的逐步开放,银行业要转变角色,本着“以客户为中心”的宗旨,完善服务,创新产品,在本行业中占有更大的市场。因此,商业银行必须建立客户关系管理系统,商业银行建立客户关系管理系统的目的是从客户需求出发,不断维护和拓展客户群,优化银行内部的资源,提高银行的运作效率,挖掘更多的创收机遇,从而实现收益的持续增长,而这一切的基础便是科学准确的决策管理;数据挖掘技术是近年来国内外迅速发展起来的一门交叉学科,它利用多种学科技术进行大数据量的处理。数据挖掘技术在国外金融领域应用广泛,截至目前,我国商业银行基本都已完成数据集中,并且着眼于数据仓库的构建,利用数据挖掘从数据仓库中获取有价值的信息以便服务于银行经营决策是必然的趋势,本文主要探讨该技术在银行客户管理层面的应用。本文首先探讨当前银行业客户关系管理系统的构成,系统的设计与实施及银行业客户关系管理系统实现中的问题;然后使用数据挖掘技术中的CART二叉树方法及BP神经网络模型依据银行卡的记录信息对银行卡进行分级,以此作为银行客户关系管理的一个方面展示数据挖掘技术在该领域中的应用。 基于以上思路,本文主要分为六章: 第一章为引言,该章阐述了选题背景、研究目的、意义,通过对比,简单介绍了国内外银行业经营决策方面的差距,提出银行业必须建立客户关系管理系统,提高自身竞争力,以面对行业内竞争。 第二章探讨银行业客户关系管理中的涉及到的两个概念客户忠诚度和客户贡献度,提出提高客户忠诚度及客户贡献度是银行客户关系管理的出发点。 第三章首先介绍数据挖掘技术的相关概念及常用方法,进而介绍数据挖掘在银行决策、银行风险防范、银行管理三个主要层面中的应用。 第四章主要探讨当前国内银行业客户关系管理系统的构成,国内银行业客户关系管理系统的设计与系统的实施,并探讨银行业客户关系管理系统实现中的必将面对的模型设计、数据抽取、后期维护和优化等几个问题。 第五章使用数据挖掘技术中的CART二叉树方法及BP神经网络建立模型并进行程序模拟,对已获得的银行卡进行分级然后比较银行卡设定的等级统计准确度,并比较二种方法的准确度。 第六章是结束语,对全文进行总结。
【学位授予单位】:青岛大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2004
【分类号】:F830.4

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
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中国硕士学位论文全文数据库 前6条
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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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10 范生万;王浩;;贝叶斯网络在高职英语应用能力考试中的应用研究[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2007年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
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3 张娟;陈杰;段梅;;基于神经网络和广义经典分配算法的多传感器航迹关联[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
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10 吴栋;张京华;王玉成;胡伍生;;前兆信息模型在地震预测中的应用[A];数字测绘与GIS技术应用研讨交流会论文集[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 殷志伟;基于统计学习理论的分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
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8 渠瑜;基于SVM的高不平衡分类技术研究及其在电信业的应用[D];浙江大学;2010年
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 郑伟;MDL算法用于时间梯度设计试验猪骨骼肌基因调控网络分析上的研究[D];华中农业大学;2010年
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5 陈少华;基于Hopfield神经网络控制系统的研究[D];山东科技大学;2010年
6 岳海亮;信息论在粗糙集连续属性离散化中的应用[D];辽宁师范大学;2010年
7 蔡浩;基于Web使用挖掘的协同过滤推荐算法研究[D];浙江理工大学;2010年
8 李翠;基于车辆自动识别的智能计重监控系统的研究与设计[D];郑州大学;2010年
9 刘春燕;教学网络DIDS数据分析方法的研究与改进[D];郑州大学;2010年
10 吴国强;无人机航迹跟踪控制方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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2 郭道宁,舒华英;数据挖掘在电信运营市场决策支持中的应用[J];北京邮电大学学报(社会科学版);2004年02期
3 陈玉保,刘宏,段红彬;营销理论的新发展:客户关系管理(CRM)理论[J];商业研究;2002年14期
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6 张国政;;客户关系管理中基于数据挖掘的客户细分研究[J];商业研究;2006年13期
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9 刘革平,黄智兴,邱玉辉;基于数据挖掘的远程学习过程评价系统设计与实现[J];电化教育研究;2005年07期
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中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 罗可;数据库中数据挖掘理论方法及应用研究[D];湖南大学;2005年
2 蒙肖莲;商业银行客户识别与保持模型研究[D];华中科技大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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2 陈伟东;基于分析型CRM的信用销售管理[D];广东工业大学;2003年
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4 张云哲;数据挖掘技术在邮政CRM中的应用[D];哈尔滨工程大学;2003年
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6 段晓峰;网站日志的数据挖掘[D];重庆大学;2003年
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8 赵伟;基于Web日志的用户访问模式挖掘[D];天津大学;2004年
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【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前2条
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中国硕士学位论文全文数据库 前7条
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前8条
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【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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中国重要报纸全文数据库 前10条
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7 陈昌成;金网Kinmet ERP率先引入客户关系管理[N];中国有色金属报;2007年
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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10 郭斯羽;动态数据中的数据挖掘研究[D];浙江大学;2002年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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2 曾海颖;客户关系管理中的数据挖掘[D];南京航空航天大学;2003年
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6 刘元元;基于数据挖掘的客户关系管理[D];南京理工大学;2004年
7 周晓兵;中国建设银行客户关系管理(CRM)改进研究[D];厦门大学;2007年
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9 朱卫平;基于商务智能的CRM应用研究[D];辽宁工程技术大学;2004年
10 刘延民;基于数据挖掘的电信企业客户流失模型研究[D];电子科技大学;2005年
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