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《青岛大学》 2005年
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胃癌术后并发症的多因素Logistic回归分析及风险模型建立

张坚  
【摘要】:目的 探讨影响胃癌术后并发症的主要危险因素,建立主要危险因素的Logistic回归模型,并评价模型在预测术后并发症中的灵敏度、特异度和准确度。方法 本研究为回顾性研究,采用病例-对照研究方法,对650例胃癌病人术前状态、手术方法、肿瘤病理情况等常用的临床观察指标进行回顾性调查。先将所调查的60个临床指标进行单因素分析,连续型变量采用独立样本t检验(Independent-Sample t Test),二分类变量和无序变量采用卡方检验(Chi-squareTest),有序变量采用非参数检验(Nonparametric Test,NPar)。然后取其中有统计学意义的16个变量作多因素Logistic回归分析,采用SPSS11.0软件进行统计学分析,以P=0.05为显著性界限,建立Logstic回归方程:P=ExpΣB_iX_i/1+ExpΣB_iX_i,计算各因素的相对危险度:OR=Exp(B),并评价该模型预测术后并发症的灵敏度、特异度和准确度。结果 各临床指标的单因素分析显示病人年龄、肿瘤直径、术中失血量、手术时间、Child-Pugh评分、白细胞计数、白蛋白水平、术前合并症、门静脉高压、全胃切除、清扫No.16a组淋巴结、清扫No.16b组淋巴结、联合胰体尾及脾切除、心脏病、慢阻肺、手术医师、医师手术例数、淋巴结清扫范围等18种指标与胃癌术后并发症密切相关。以术后并发症作为因变量(0=无,1=有),将这18个单因素分析有统计学意义的指标输入Backward法二值多元Logistic回归分析,结果显示,共有8个因素进入Logistic回归方程,按作用强弱依次为:术前合并症(OR=2.933)、联合胰体尾及脾切除(OR=2.723)、No.16a组淋巴结清扫(OR=2.674)、No.16b组淋巴结清扫(OR=2.457)、全胃切除(OR=1.948)、肝功Child-Pugh评分(OR=1.573)、术中失血量(OR=1.003)、医师手术例数(0R=0.254),获得Logistic回归预测模型为:P=1/1+ExpΣ(4.327-1.076X_1-1.002X_2-0.984X_3-0.899X_4-0.667X_5-0.453X_6-0.003X_7+1.369X_8)。以概率值0.5作为交界点,得出的预测值与实际数据的比较表,结果显示,此概率模型判断胃癌术后并发症的准确度为80.46%(523/650),敏感度为79.82%(87/109),特异度为80.59%(436/541)。结论 术前合并症、联合胰脾切除、16a组淋巴结清扫、16b
【学位授予单位】:青岛大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2005
【分类号】:R735.2

【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
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【参考文献】
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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【同被引文献】
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中国博士学位论文全文数据库 前1条
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【二级参考文献】
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