基于MATLAB的黄河下游断流防治研究
【摘要】：40多年来,随着人口增长和工农业生产的快速发展,黄河流域尤其是下游地区的水资源日益紧缺,导致人口、资源、环境系统失衡。水资源的供需矛盾,使黄河下游利津水文站1972年首次出现断流,截至1997年底,26年中有20年出现断流,累计断流天数为908天,平均每年断流45.4天。
BP神经网络是包含有输入层、隐含层和输出层的多层网络,若把这种神经网络看成一个输入到输出的映射,则这个映射是一个高度的非线性映射。BP算法可以对简单的非线性函数进行复合后来实现这种复杂的映射。分析表明,采用三层BP网络对黄河下游径流量进行预测可以有效的模拟其具有的不确定、多输入、复杂的非线性特征。
本文利用MATLAB软件的神经网络工具箱(NNT),建立下游枯季径流预测的BP神经网络模型。通过本文可以看出,运用MATLAB神经网络工具箱(NNT),不需要进行繁琐的编程,就可以快速、准确、有效的建立BP网络模型对径流量进行预测,而且具有很好的通用性。
通过分析黄河下游枯季径流的影响因素,主要为花园口水文站径流量和下游的引黄量这两个因子,花园口水文站径流量和下游的引黄量可作为输入层中的影响因子,下游利津站的流量作为输出层在确定前期影响因子的基础上,构造基于人工神经网络的黄河下游枯季径流实时预测的BP神经网络模型。本次研究利用MATLAB软件的神经网络工具箱,建立下游枯季径流预测的BP神经网络模型,使用花园口一利津水文站28年的完整序列测流资料训练和检验网络并用于预测。同时,本文用利津站28年的完整序列测流资料训练和检验网络,并预测2000-2010年径流量。
结果表明,通过本次研究建立的BP网络模型是合理的、可靠的,它较好地反映了黄河下游的枯季径流规律,决策部门可将管理及设计部门提供的多种方案输入BP网络模型,以便根据预测结果进行多方案的对比及优选,为制订下游的送水和引水方案以及黄河流域水资源的统一调度、管理,尤其是预防黄河下游再次出现断流提供科学依据。
【学位授予单位】：青岛大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2006
【分类号】：TV882.1
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赵全升,杨天行,詹志习;基于人工神经网络的黄河下游枯季径流预测研究[J];长春科技大学学报;2001年03期 |
| 2 |
侯祥林,陈长征,虞和济,王铁光,纪盛青;神经网络权值和阈值的优化方法[J];东北大学学报;1999年04期 |
| 3 |
张建，史忠植;多层随机神经网络em算法[J];计算机研究与发展;1996年11期 |
| 4 |
吴秀清,徐云翔,周蓉;面向MATLAB神经网络工具箱的图象数据融合算法及实现[J];计算机工程;2000年04期 |
| 5 |
刘铁男,段玉波,陈广义,任伟建,徐宝昌,于镝;多层前向神经网络的新型二阶学习算法[J];控制理论与应用;2000年05期 |
| 6 |
张铃;张钹;;神经网络中BP算法的分析[J];模式识别与人工智能;1994年03期 |
| 7 |
赵华侠,陈建国,陈建武,李宜斌;黄河下游洪水期输沙用水量与河道泥沙冲淤分析[J];泥沙研究;1997年03期 |
| 8 |
费祥俊;高含沙水流长距离输沙机理与应用[J];泥沙研究;1998年03期 |
| 9 |
郭晓婷,朱岩;基于遗传算法的进化神经网络[J];清华大学学报(自然科学版);2000年10期 |
| 10 |
陈明;基于进化遗传算法的优化计算[J];软件学报;1998年11期 |
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