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《广东外语外贸大学》 2019年
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机器翻译结合译后编辑的实践报告

袁媛  
【摘要】:在全球化和信息时代的双重背景下,翻译需求迅速增长。机器翻译虽然具备高效率及低成本的优势,但实际的翻译质量经常难以达到客户的要求,此时译后编辑可以弥补机器翻译的不足。因此,许多语言服务供应商逐渐大规模地采用机器翻译结合译后编辑(MTPE)的模式。本论文是一篇机器翻译结合译后编辑的翻译实践报告,源文本选自《供应链风险管理:一门新兴学科》(Supply Chain Risk Management:An Emerging Discipline)一书中的前两章。由于所选文本为信息型文本,术语多且部分术语重复率较高,适合在计算机辅助翻译软件中采用机器翻译结合译后编辑的方法。因此笔者选择了TransGod中内嵌的机器翻译引擎Atman预翻译所选文本。在翻译自动化用户协会(TAUS)译后编辑指南的指导下,对机器翻译产出的文本进行译后编辑。根据本次实践,再结合国内学者的相关研究,笔者归纳总结了机器翻译的错误模型,将机器翻译错误类型划分为词法、句法及语篇方面的错误。最后,通过对错误实例的分析,笔者探讨了常见的译后编辑方法。通过本次翻译实践,笔者希望为该方向的其他研究者提供一些参考方向。
【学位授予单位】:广东外语外贸大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2019
【分类号】:H085

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前8条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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【相似文献】
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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