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《广东工业大学》 2011年
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关联规则在股票时间序列中的应用

马晓辉  
【摘要】:随着计算机应用范围的日益扩大,数据库技术和挖掘技术的的不断发展,数据挖掘和知识发现(DMKD)技术应运而生,并得以蓬勃发展,越来越显示出其强大的生命力。关联规则挖掘作为数据挖掘中最活跃的研究方法之一当前已被广泛应用在西方金融行业大型物流企业以及一些电子商务网站中去中,它可以成功预测诸如银行客户需求,股票、期货市场的变化等,给顾客带来方便的同时也给企业带来了巨大的效益。 股票流通市场上的价格是反映经济动向的晴雨表,股票市场对国民经济的发展具有重要作用,因此对股票市场的研究具有重要意义。在基础分析和技术分析的前提下,运用计算机技术来对股票市场进行技术分析成为一个主要的辅助手段,在实际操作中具有重要的意义。本文的主要研究方向就是运用数据挖掘的知识来对股票交易数据进行有效的分析处理,以发现这些数据间的内在相互联系。 本文首先对数据挖掘相关知识做了详细的研究,其次介绍了股票分析和预测的背景知识和方法。然后着重从以下三个方面进行讨论: 首先是对关联规则算法的分析,着重研究分析了apriori算法和DHP算法,对给定支持度下频繁项集的产生、迭代与修剪进行了细致的描述。并对两种算法的效率与各自优缺点进行了分析。在两种算法的基础上提出了新的E-Apriori和EH-Apriori算法来对这两种算法进行改良。新算法一方面减少了候选项集的产生,另一方面也拓宽了算法的适应面,使之适应于多维的关联规则挖掘。 其次根据股票市场特点提出了多维跨交易关联规则的概念,多维即每个项目包含多个属性。本文以二维数据库为例,给出每个项目基本地址和相对地址的概念,来定义跨交易关联规则,并利用提出的E-Apriori和EH-Apriori算法来产生最大频繁项集,计算候选集的支持度和信任度,生成跨交易关联规则。然后用实验来检验算法的效率。 最后本文利用实际中的数据来检验所做分析,并与实际情况做了对比,证明了本文所做研究的价值。如果能够在给定支持度的情况下得到所要关联规则,可以以此作为投资的依据。
【学位授予单位】:广东工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2011
【分类号】:TP311.13

【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 周超良;基于关联规则的股市板块指数建模分析与算法研究[D];首都师范大学;2013年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 张金良,李光泉,杨忠直,熊益民,张士英,吴建伟;数据挖掘在证券交易系统分析中的应用[J];地质技术经济管理;2002年06期
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中国博士学位论文全文数据库 前4条
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中国硕士学位论文全文数据库 前3条
1 郑海荣;数据挖掘技术在股票分析与预测中的应用[D];哈尔滨工业大学;2007年
2 黄玲琴;数据挖掘在股票分析预测中的应用[D];大连理工大学;2009年
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要会议论文全文数据库 前5条
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3 杨君锐;赵群礼;杜建;;关于最大频繁项集的增量式挖掘方法研究[A];第二十一届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2004年
4 王闻;谢伙生;;基于FP树和对称矩阵的最大频繁模式挖掘算法[A];第二十五届中国数据库学术会议论文集(二)[C];2008年
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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2 黄丹飞;基于生理信号关联分析的可组合多通道监护系统的研究[D];长春理工大学;2011年
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 梅俊;数据挖掘中关联规则算法的研究及应用[D];安徽工程大学;2010年
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4 朱彦霞;多关系关联规则及其在HRM中的应用[D];河南工业大学;2010年
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8 金培鑫;聚类分析在上海市某银行企业级客户细分中的应用研究[D];华东理工大学;2011年
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10 杨柽;空间同位模式挖掘算法研究[D];昆明理工大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 郑朝霞,刘廷建;关联规则在股票分析中的应用[J];成都大学学报(自然科学版);2002年04期
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中国博士学位论文全文数据库 前1条
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中国硕士学位论文全文数据库 前9条
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前7条
1 王道远;数据挖掘算法在股市预测中的应用研究[D];辽宁工程技术大学;2004年
2 刘宇;NERMS中基于决策树算法的用户特征分类设计与实现[D];吉林大学;2004年
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4 赵永进;基于数据挖掘的股票分析与预测研究[D];郑州大学;2005年
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【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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4 薛鲁华;张楠;;聚类分析在Web数据挖掘中的应用[A];北京市第十三次统计科学讨论会论文选编[C];2006年
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中国重要报纸全文数据库 前10条
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2 周蓉蓉;数据挖掘需要点想像力[N];计算机世界;2004年
3 □中国电信股份有限公司北京研究院 张舒博 □北京邮电大学计算机科学与技术学院 牛琨;走出数据挖掘的误区[N];人民邮电;2006年
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 杨虎;序列数据挖掘的模型和算法研究[D];重庆大学;2003年
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 杨毅超;基于Web数据挖掘的作物商务平台分析与研究[D];湖南农业大学;2008年
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3 俞驰;基于网络数据挖掘的客户获取系统研究[D];西安电子科技大学;2009年
4 冯军;数据挖掘在自动外呼系统中的应用[D];北京邮电大学;2009年
5 于宝华;基于数据挖掘的高考数据分析[D];天津大学;2009年
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9 贾治国;数据挖掘在高考填报志愿上的应用[D];内蒙古大学;2005年
10 马飞;基于数据挖掘的航运市场预测系统设计及研究[D];大连海事大学;2006年
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