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《广东工业大学》 2011年
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改模知识语义建模与推理方法研究

申凯伦  
【摘要】:随着社会的发展,知识对企业的发展越来越重要。越来越多的企业也发现知识是企业的一种关键资本。对于作为知识密集型的注塑模具企业来说,模具相关知识更是企业的宝贵资源。知识被视为企业资产的思想,知识管理成为了新的企业管理理念和技术。改模知识是一种经验性知识,它主要是通过改模工程师在工作中积累起来的,但由于改模工程师水平差异导致对改模方案的表达存在描述不规范和不一致的问题,这也使得改模方案知识难以让改模工程师共享,更不利于运用计算机技术进行智能处理。因此,如何将模具制造过程中的经验性知识有效地积累与管理起来已成为注塑模具企业必须面对的问题。 面对以上问题及其特点,本课题从笔者参与实习的一家注塑模具企业的实际应用出发,认真的分析和研究注塑模改模过程及改模知识的特点,提出了利用本体对改模知识进行应用本体建模的思想,并且研究适合改模方案知识的推理方法,并基于本体模型知识库改模知识推理来辅助改模工程师改模。本文的主要工作内容有: 1、深入企业调研,分析企业改模过程及改模知识的特点,结合实验室师兄师姐的经验教训,提出合适的注塑模具改模知识表达方式,并引入本体论,运用应用本体来表达注塑模具改模知识。 2、根据目前比较流行的领域本体构建流程及构建方法,提出新的适合注塑模具的建模流程及建模方法,并根据此方法利用protege4.1软件建立了注塑模具领域本体,为改模知识应用本体的建立奠定基础。 3、在注塑模具领域本体的基础上建立注塑模具改模知识应用本体,根据笔者建模实践,总结出四种典型的应用本体建模方法,利用protege4.1软件创建了注塑模改模知识应用本体并采用OWL语言对其进行描述,为下一步知识推理奠定了基石出。 4、通过已建立的注塑模改模知识应用本体,构建基于语义的相似度和相关度的知识推理方法,实现改模知识的检索与推理。本文仔细探讨和引进了适合语义本体推理的分词算法,基于知网的相似度算法,语义相似度算法等核心技术,并将以上几种技术应用到知识推理中。基于语义的相似度和相关度的检索可以避免基于关键字检索的局限性,提高系统检索的质量和效率。
【学位授予单位】:广东工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2011
【分类号】:TQ320.52

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【参考文献】
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