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面向中文歌词的音乐情感分类研究

刘冬平  
【摘要】:随着信息化的发展,我国的网络音乐市场发展地比较迅速,各种音乐产品通过互联网、移动通信网等方式广泛传播,逐步形成了规范的数字化音乐产品广泛模式,促进了网络文化产业的发展,丰富了人民群众的娱乐文化生活。与此同时,随着网络音乐的大量使用,如何组织和检索音乐的需求也日益重要。组织、分类和检索音乐的方式有很多种,其中,按照音乐所传递的情感不同来对音乐进行分类是解决以上问题的一种途径,现有的研究对此已有涉及。尤其是最近几年,对音乐的情感的研究已经越来越受研究者的关注。但由于音乐感情是一种复杂的主观感受,本身就具有一定的模糊性,这给使用计算机计算、组织音乐情感问题的研究带来一定的困难。 目前,对音乐情感的分类研究一般都是从音频的角度进行分析,通过对音频反映人类情感的相关特征进行分析,进而对音乐进行情感研究。本文将面向音乐的中文歌词,结合语言学、心理学、音乐学和计算机等多领域知识,使用计算机领域文本分类技术统计方法并结合语义进行研究,从而实现对具有中文歌词的歌曲进行情感分类。 本文首先介绍音乐情感分类的相关背景知识。阐述了音乐与情感的关系,并结合音乐领域知识、语言学及心理学最新领域情感分类成果,考虑本次研究的实际情况,对音乐所表达的情感进行分类。 然后介绍中文文本分类相关技术,主要介绍了中文文本分类的步骤、统计技术及语义相关知识。通过考量各种已有较成熟的技术成果,选择适合本次研究的已有成果用于辅助本次研究。 在此基础之上,结合音乐领域知识、心理学情感分类知识以及语言学词汇情感知识,构建音乐情感词汇与类别对应表。并结合语义,丰富扩充此表。 接着进行面向中文歌词的音乐情感分类实验。在实验的过程中,第一步是将中文歌词存储为.txt格式的文件;第二步是使用中科院的分词系统ICTCLAS 2011进行分词处理;第三步是针对分词结果进行特征提取,获取情感词汇;第四步是采用统计方法对特征词汇进行统计,得到特征词汇的权重;第五步是对特征词汇进行语义分析和理解,将各情感词汇归入相应的情感类别;第六步是按照情感类别,根据本次分类各个类别所包含的情感词汇,依据一定规则,计算各情感类别的权重;第七步是依照某种规则,取权重较高者为本次分类的最终情感类别结果。 最后,通过对实验结果的分析,考量本文所设计的分类方法的性能。并对本次研究进行总结,针对研究过程中的不足之处,做出后续的展望。


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