收藏本站
《广东工业大学》 2011年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于粗糙集的商业智能决策的研究与应用

李琴  
【摘要】:商业智能是指从海量的业务数据中通过数据挖掘技术提取和发现商业运行的知识规则,用于指导进一步的商业决策的方法,是现代企业获取核心竞争力的重要手段。对于一家全国性的手机连锁销售企业,销售网点的选择是其日常的频繁和重要的商业决策活动。然而,销售网点的选择中,面临着包括区域消费特点、用户年龄结构、品牌形象等多种因素的相互作用,使得单纯的人工决策很难考虑周全,最终影响到企业销售网络的整体业绩和发展。本文提出了一个商业智能决策的信息系统,通过对销售网点选择的案例分析,运用粗糙集理论,提取和发现在销售网点决策中的知识规则,作为销售网点的智能决策的依据,以辅助提升企业的商业智能决策的水平。 本文构建的商业智能决策系统包括两大子系统:规则生成子系统和智能决策子系统。在规则生成子系统中,样本案例的选择和清洗模块主要是对样本案例进行明确,对其参考数据进行定量化预处理,构建样本结构:决策表模块则是通过对结构化样本案例数据的分解,根据影响因素的评估体系,构建决策表,并进行属性约简和值约简;规则提取模块则是运用粗糙集知识规则发现算法,计算影响决策的因素对销售网点决策的贡献度,提取销售网点决策的知识规则;规则库管理负责将提取出来的规则存入到知识规则库的决策规则表中,为销售网点的智能决策子系统提供知识支持。在智能决策子系统中,数据采集与预处理模块对当前的销售网点决策的初始数据进行采集、记录和预处理;规则推理和分析模块则根据初始化数据,在知识规则库中的规则集合中进行比对分析,发现最匹配的决策规则;商业决策模块将形成最终的决策建议,实现商业智能的辅助决策。 在决策规则生成中,本文基于粗糙集理论,通过对已有的销售网点选择的大量经验数据的分析和预处理,建立了影响因素离散决策表。然后运用简约算法,计算每个销售网点影响因素属性与条件属性集合的依赖度,发现影响因素的属性与决策属性之间的关系,评定各个因素与决策的关联程度,发现和提取出有用的特征属性和特征属性集(核),并通过去除影响度小或者冗余的影响因素,得到精简的用于销售网点决策的知识规则。 最后,本文建立的商业智能决策系统通过在一家全国性的大型手机销售连锁企业进行了试验性应用,对实际数据进行了分析和提取,发现了若干条决策规则,并分析了销售网点决策结果,验证了系统的成果。
【学位授予单位】:广东工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2011
【分类号】:TP18

手机知网App
【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 董磊;基于粗糙集与卡尔曼法的防空雷达信息融合技术研究[D];南京理工大学;2012年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李瑞;韩永祥;;改进蚁群算法在配货发送方面的研究[J];电脑知识与技术;2009年22期
2 袁良;危辉;;辅助决策系统在城市快速公交专用道设置中的应用[J];计算机应用研究;2008年02期
3 唐建国,谭明术;粗糙集理论中的求核与约简[J];控制与决策;2003年04期
4 李兵,吴孟达;粗糙集研究中的模糊集方法[J];模糊系统与数学;2002年02期
5 李发泽;胡钢墩;;基于层次分析和模糊数学的网络安全评价模型[J];宁夏工程技术;2006年04期
6 霍佳震,雷星晖,隋明刚;基于供应链的供应商绩效评价体系研究[J];上海大学学报(自然科学版);2002年02期
7 郭小芳;刘爱军;樊景博;;知识获取方法及实现技术[J];陕西师范大学学报(自然科学版);2007年S2期
8 张媛,张铃,张燕平;粗糙集算法及其应用[J];微机发展;2005年04期
9 陈永建,朱娟,黎桂林;基于WMI的实时监控系统设计与实现[J];微计算机信息;2005年21期
10 张文宇,薛惠锋,张洪才,彭文祥;粗糙集在数据挖掘分类规则中的应用研究[J];西北工业大学学报;2002年03期
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 潘冠宇;基于粗糙集和群体智能的数据挖掘方法研究[D];吉林大学;2007年
2 裴小兵;粗糙集的知识约简研究[D];华中科技大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前4条
1 李兵;粗糙集理论中的若干问题研究[D];中国人民解放军国防科学技术大学;2002年
2 李银花;基于粗糙集理论的属性约简算法研究及应用[D];华北工学院;2004年
3 李芳;过程工业中关联规则采掘的研究与应用[D];北京化工大学;2002年
4 郑梦泽;基于粗糙集理论的交通控制知识获取与决策研究[D];复旦大学;2008年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 赵彦辉;张乐文;邱道宏;仲晓杰;;基于粗糙集理论的隧道围岩模糊综合评判[J];四川建筑科学研究;2011年02期
2 吕俊;任雪萍;;一种基于粗糙集理论的变压器故障多变量决策树诊断方法[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2011年01期
3 于海涛;Rough集理论在数据约简中的应用[J];安徽教育学院学报;2004年03期
4 程家兴,钱付兰;粗糙集方法在基于属性分类中的应用[J];安徽大学学报(自然科学版);2005年01期
5 孟庆全;徐文龙;;粗糙集合在中医诊断中的应用研究[J];安徽大学学报(自然科学版);2006年04期
6 周玉华;李景杰;;不完备决策表的一种属性约简方法[J];安徽大学学报(自然科学版);2009年04期
7 梅灿华;孟庆全;祁炯;李明;;分辨矩阵构成与约简同步的方法[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2008年02期
8 李建洋;倪志伟;刘慧婷;;粗糙集在CBR中的应用研究[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2006年01期
9 孙虹;方敏;;基于Rough集和RBF网络的车牌字符识别方法[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2006年04期
10 孙虹;;粗糙集神经网络系统在车牌字符识别中的研究[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2007年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 黄孝鹏;龚亲华;李振宇;许甜甜;;中国古代决策思想与现代决策科学的融合与发展[A];安徽省管子研究会2011年年会暨全国第六届管子学术研讨会交流论文集[C];2011年
2 尹宗成;;粗糙集理论在我国粮食产量预测中的应用[A];现代农业理论与实践——安徽现代农业博士科技论坛论文集[C];2007年
3 危前进;董荣胜;孟瑜;崔更申;;基于粗糙集的机械装配知识发现方法[A];广西计算机学会25周年纪念会暨2011年学术年会论文集[C];2011年
4 李育贤;冯海旗;;基于平衡计分卡的电子产品供应链的供应商选择指标体系构建[A];2007年全国第十一届企业信息化与工业工程学术会议论文集[C];2007年
5 姚丽华;秦飞巍;张国煊;;改进的AHP方法在动态联盟中的应用[A];2007年全国第十一届企业信息化与工业工程学术会议论文集[C];2007年
6 吕思颖;刘载文;王小艺;崔莉凤;;基于Elman神经网络的水华短期预测模型[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
7 何鹏;王雅琳;桂卫华;孔玲爽;;氧化铝硅渣成分的混沌时间序列分析与SVM预测[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
8 龚锦红;杨辉;衷路生;;稀土萃取分离过程的Rough集案例推理方法[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
9 朱建新;倪慧;;企业合作创新的伙伴选择问题:决策程序与关键[A];第七届中国科技政策与管理学术年会论文集[C];2011年
10 卢纪华;李艳;;基于DEA/AHP的虚拟企业合作伙伴选择研究[A];节能环保 和谐发展——2007中国科协年会论文集(一)[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 殷志伟;基于统计学习理论的分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
2 于翔;基于网格的数据流聚类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 刘嘉莹;第三方逆向物流系统构建及其运行优化研究[D];辽宁工程技术大学;2010年
4 杨锦园;基于传感器管理的移动机器人融合算法研究[D];华中科技大学;2010年
5 张俐;面向概念设计方案选择的协同决策方法研究[D];华中科技大学;2010年
6 任家福;服务商选择与备件备品库存管理研究[D];电子科技大学;2010年
7 张目;高技术企业信用风险影响因素及评价方法研究[D];电子科技大学;2010年
8 李正军;林—浆—纸产业集群供应链协同管理研究[D];中南林业科技大学;2010年
9 李建军;广东湛江红树林生态系统空间结构优化研究[D];中南林业科技大学;2010年
10 温世亿;膨胀土渠坡若干关键技术问题研究[D];武汉大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王丹琼;服装面料供应商评价方法探析[D];浙江理工大学;2010年
2 雷聪聪;一种基于数据聚类的信息粒化方法[D];郑州大学;2010年
3 张晓冬;基于全矢谱的智能诊断技术研究[D];郑州大学;2010年
4 李昕哲;关系邻域系统的属性约简[D];郑州大学;2010年
5 王晓换;基于粗糙集和神经网络的故障诊断虚拟系统的研究[D];郑州大学;2010年
6 吴昊;装备制造业企业合作创新伙伴选择方案评价研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
7 冯为军;基于粗糙集理论的数据挖掘算法的研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
8 王秀锋;网络环境下异构日志信息获取和预处理研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
9 白喜朋;基于作业的钢铁企业成本分析[D];大连理工大学;2010年
10 刘莹;不一致决策表的属性约简与规则获取研究[D];大连理工大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前9条
1 周宏仁;机动多目标跟踪问题中关联区域的研究[J];航空学报;1984年03期
2 王国胤;Rough集理论在不完备信息系统中的扩充[J];计算机研究与发展;2002年10期
3 张宏宇;梁吉业;;不完备信息系统下的变精度粗糙集模型及其知识约简算法[J];计算机科学;2003年04期
4 黄炎焱;石峰;吴东坡;杨萍;;基于证据理论的作战效能评估可信度校验方法[J];计算机仿真;2007年01期
5 李龙澍;纪霞;汤伟;;基于新型协调量化容差关系的不完备数据填补方法[J];计算机应用与软件;2009年06期
6 安海忠,刘宁,郑链;数据挖掘系统原型架构的研究[J];无线电工程;2005年01期
7 王宝树,李芳社;基于数据融合技术的多目标跟踪算法研究[J];西安电子科技大学学报;1998年03期
8 赵卫东,曹文彬,戴伟辉;不完全信息下的粗集拓展[J];系统工程学报;2002年06期
9 黄兵,周献中;不完备信息系统中基于联系度的粗集模型拓展[J];系统工程理论与实践;2004年01期
中国博士学位论文全文数据库 前4条
1 马玉良;知识获取中的Rough Sets理论及其应用研究[D];浙江大学;2005年
2 满江虹;基于粗糙集的分类知识发现方法及其应用研究[D];东南大学;2005年
3 纪霞;不完备信息系统中粗糙集理论的扩展研究与应用[D];安徽大学;2010年
4 孙小君;最优和自校正多传感器信息融合白噪声反卷积估值器[D];黑龙江大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 刘莹莹;神经网络在城市交通流信息融合中的应用[D];大连海事大学;2011年
2 冯波;多传感器信息融合技术的研究[D];南京航空航天大学;2004年
3 蔡正琦;不完备信息系统的粗集扩展模型及属性约简[D];兰州大学;2006年
4 李松;基于战术数据链的机群编队组网研究[D];哈尔滨工程大学;2007年
5 周冲;基于粗集—未确知理论的施工网络计划研究[D];河北工程大学;2007年
6 王洁;多传感器数据融合及其综合性能评估[D];南京理工大学;2008年
7 罗琳玲;航迹融合系统的研究与实现[D];电子科技大学;2009年
8 刘彦阳;基于多信息融合的复杂工业过程广义知识模型研究[D];哈尔滨理工大学;2009年
9 白东炜;多传感器数据融合系统中的目标跟踪技术研究[D];西安电子科技大学;2006年
10 姜艳霞;杂波环境下的机动多目标跟踪方法研究[D];西安电子科技大学;2006年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 毕海滨;刘玉德;林建龙;杨昊;熊光洁;梁乙朝;;交通信号控制系统的现状与发展对策[J];北京工商大学学报(自然科学版);2008年01期
2 崔广才,尹巧珍;一种基于遗传算法的属性约简算法[J];长春理工大学学报;2003年03期
3 刘宜平,沈毅,童树鸿,刘志言;一种基于粗糙集理论的容错网络实现及其在故障诊断中的应用[J];电机与控制学报;2000年02期
4 韩斌,吴铁军,杨明晖;基于粗集理论的信息熵属性约简算法[J];电路与系统学报;2002年02期
5 刘宗田;属性最小约简的增量式算法[J];电子学报;1999年11期
6 叶东毅;Jelonek属性约简算法的一个改进[J];电子学报;2000年12期
7 叶东毅,陈昭炯;一个新的差别矩阵及其求核方法[J];电子学报;2002年07期
8 刘晓东,刘大有;数据挖掘专利综述[J];电子学报;2003年S1期
9 印勇,曹长修,张邦礼;基于粗糙集理论的分类规则发现[J];重庆大学学报(自然科学版);2000年01期
10 黄丽民,王华;网络安全多级模糊综合评价方法[J];辽宁工程技术大学学报;2004年04期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 李兵;吴孟达;;信息系统中一种基于属性相对重要度的启发式约简算法[A];中国系统工程学会模糊数学与模糊系统委员会第十一届年会论文选集[C];2002年
中国博士学位论文全文数据库 前5条
1 徐德友;粗集信息分析在故障诊断中的应用及自修复飞行控制系统效能评估[D];南京航空航天大学;2002年
2 王俊伟;粒子群优化算法的改进及应用[D];东北大学;2006年
3 朱大铭;人工神经网络的结构学习算法及问题求解研究[D];中国科学院研究生院(计算技术研究所);1999年
4 卢山;基于非线性动力学的金融时间序列预测技术研究[D];东南大学;2006年
5 侯澍旻;时序数据挖掘及其在故障诊断中的应用研究[D];武汉科技大学;2006年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 陈世清,唐志航,肖建华;基于粗糙集联系度的数据挖掘算法及应用研究[J];计算机应用;2004年06期
2 杨晓平,徐优红,许金权;考试成绩分析的粗糙集方法[J];浙江海洋学院学报(自然科学版);2002年04期
3 刘燕,张学庆,杨绍国;一种基于粗糙集分类的图像压缩方法[J];物探化探计算技术;2002年02期
4 蒋加伏,刁洪祥,唐贤瑛;一种基于粗糙集分类的图像增强方法[J];计算机工程与应用;2003年19期
5 冯志鹏,宋希庚,薛冬新;基于粗糙集与神经网络集成的内燃机故障诊断[J];内燃机学报;2003年01期
6 游凤荷,黄樟灿,孙砚飞,毛天祥;粗糙集的约简算法在涡流传感器设计中的应用[J];无损检测;2003年03期
7 石金彦,黄士涛,雷文平;粗糙集与决策树结合诊断故障的数据挖掘方法[J];郑州大学学报(工学版);2003年01期
8 魏彩乔,焦满囤;基于粗糙集的绿色度评价方法及实现技术[J];计算技术与自动化;2004年03期
9 王萍;粗糙集理论及其应用进展[J];南京工业职业技术学院学报;2004年03期
10 张连华,张冠华,张洁,白英彩;基于粗糙集分类的网络入侵检测[J];上海交通大学学报;2004年S1期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 肖健梅;芦晓明;王锡淮;;集装箱起重机防摇系统粗糙集控制[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
2 李晓丽;王彤;杜振龙;;基于粗糙集理论的流数据最优特征选择[A];第二十二届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2005年
3 聂力;王翰虎;;一个基于粗糙集理论的分类规则学习算法[A];第十六届全国数据库学术会议论文集[C];1999年
4 王旭阳;王彤;李明;;基于粗糙集理论的分类规则挖掘方法[A];第二十二届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2005年
5 刘永红;薛青;郑长伟;;基于粗糙集理论的C4ISR评估方法[A];第13届中国系统仿真技术及其应用学术年会论文集[C];2011年
6 赵明清;陶树平;;基于模糊等价关系的粗糙集[A];第二十届全国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2003年
7 葛丽;傅彦;;粗糙集在科学数据属性约简中的应用[A];第二十一届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2004年
8 陈楚湘;沈建京;陈冰;尚长兴;王运成;;运用粗糙集理论建立中老年肺炎中医症候诊断标准[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
9 赵荣珍;杨娟;黄显华;;粗糙集理论的故障知识发现及其工程应用模式研究[A];第十二届全国设备故障诊断学术会议论文集[C];2010年
10 顾成杰;张顺颐;刘凯;黄河;;基于粗糙集和禁忌搜索的特征选择方法[A];江苏省电子学会2010年学术年会论文集[C];2010年
中国重要报纸全文数据库 前6条
1 ;栉风沐雨铸辉煌 继往开来谱华章[N];人民邮电;2006年
2 王玮 蔡莲红;数据挖掘走入语音处理[N];计算机世界;2001年
3 本报记者 李智 通讯员 梁宪生;零的突破[N];山西经济日报;2001年
4 李磊;让电子政务更聪明[N];计算机世界;2001年
5 重庆邮电学院党委书记徐仲伟 院长 聂能;发挥学科优势 打造信息平台[N];科技日报;2005年
6 闫春龙 邱云龙;宣钢与北京工业大学共同申报发明专利[N];世界金属导报;2011年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 张国军;基于粗糙集的相对属性约简算法及决策方法研究[D];华中科技大学;2010年
2 马君华;粗糙集属性约简和聚类算法及其在电力自动化中的应用研究[D];华中科技大学;2010年
3 杨习贝;不完备信息系统中粗糙集理论研究[D];南京理工大学;2010年
4 纪霞;不完备信息系统中粗糙集理论的扩展研究与应用[D];安徽大学;2010年
5 赵佰亭;混合决策系统的粗集模型及在转台故障诊断中的应用[D];哈尔滨工业大学;2010年
6 刘业政;基于粗糙集数据分析的智能决策支持系统研究[D];合肥工业大学;2002年
7 丛蓉;作战指挥决策支持系统目标融合识别研究[D];大连理工大学;2010年
8 哈斯巴干;神经网络及其组合算法的遥感数据分类研究[D];中国科学院研究生院(遥感应用研究所);2003年
9 张贤勇;基于精度与程度逻辑组合的几类粗糙集模型及其算法研究[D];四川师范大学;2011年
10 刘洪波;汉语认知脑数据挖掘相关算法及应用研究[D];大连理工大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 吕望;基于粗糙集的车辆超载自动检测方法研究[D];长沙理工大学;2010年
2 田静宜;基于粗糙集和神经网络的柴油机故障诊断研究[D];中北大学;2011年
3 于兴网;粗糙集属性约简算法在数据挖掘中的研究[D];重庆大学;2004年
4 雷明;基于粗糙集理论的决策表压缩[D];华北电力大学(北京);2010年
5 魏悦亮;粗糙集在数据挖掘不确定性问题中的研究[D];中国石油大学;2010年
6 袁晓娟;基于粒计算的双论域粗糙集模型研究[D];兰州大学;2010年
7 武金艳;粗糙集与证据理论在医疗智能诊断系统中的应用研究[D];湖南大学;2010年
8 穆海芳;基于粗糙集理论的故障诊断知识获取研究[D];合肥工业大学;2010年
9 李琴;基于粗糙集的商业智能决策的研究与应用[D];广东工业大学;2011年
10 张贤勇;粗糙集的数学基础研究与两个广义粗糙集模型的探讨[D];四川师范大学;2004年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026