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《广东工业大学》 2004年
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高速公路收费系统中图像识别关键技术的研究

谭志标  
【摘要】:高速公路收费系统是高速公路管理系统的重要组成部分,也是智能交通系统中的一个重要分支。随着国内高速公路网的逐步扩大和汽车数量的不断增加,高速公路收费系统面临前所未有的考验。为了提高收费系统的效率,杜绝高速路上的作弊行为,本文利用图像处理技术来辅助完善收费系统,针对高速公路收费系统中的图像处理、模式识别等关键技术进行了深入的研究。本文的研究具有很大的理论和现实意义。 车牌识别是本文的主要研究内容,其中包括图像采集、车牌定位、字符分割、字符识别四个部分。 1.图像采集部分 针对实际中遇到的问题,在采集设备的选取方面做了大量的尝试,提出了一系列有效的措施。 2.车牌定位部分 提出了一种基于字符垂直边缘纹理特征的车牌定位法。 3.字符分割部分 提出了先用多角度平行线扫描车牌法对车牌进行水平分割,然后利用变长模板匹配法进行垂直分割的方法。 4.字符识别部分 分别对汉字和数字字母设计了两个识别器,其中,针对数字与字母,本文提出了一种基于字符结构特征的字符识别方法。 在实际工程实施当中,算法得到了很好的改善和优化,取得了比较好的效果。同时,本文还对基于模糊集方法、神经网络法以及根据3D车辆模型进行模型匹配的车型识别方法进行了初步的研究。 采用本文核心技术开发的车牌识别系统已在部分高速公路试用,并取得了比较满意的效果。
【学位授予单位】:广东工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2004
【分类号】:TP391.41

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