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《广东工业大学》 2005年
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分布式数据网关研究

丘金源  
【摘要】:数据网关是基于服务的数据交换中间件,提供数据服务用于异构系统之间的数据整合与应用集成。数据网关服务器需要及时响应大量请求,交换大量数据,数据网关是性能瓶颈所在。本文首先讨论了分布式数据网关的体系结构,接着研究了适用于分布式数据网关的语义缓存技术和负载平衡技术,旨在提高数据网关的整体性能、可伸缩性和可用性。 语义缓存技术通过挖掘语义内在联系和重叠,提高缓存命中率。分布式数据网关重点考虑利用缓存提高性能,减少对后台数据库的访问。本文提出了适用于分布式数据网关的语义缓存策略,语义基础基于关系模型。本文有两点创新:(1) 在算法方面,提出了基于选择-投影的查询裁剪的策略。(2) 在缓存管理方面,基于元组和指针的存储模型提高了执行效率,缓存合并的最大化原则实现了结果集的合并与重用,并且通过对缓存字段的扩展,提高了缓存利用率。 负载平衡机制是将客户端请求均衡的分派到后台服务器处理,从而提高整体系统的响应能力。针对数据网关基于服务的体系结构,本文讨论了面向服务的负载平衡需求,并提出了适应性负载平衡算法。该算法有两点创新:(1) 在服务的发布、绑定和请求过程中,引入以响应时间为主的服务质量模型。(2) 利用服务执行的最近历史记录计算响应时间的分布,并由此提出基于概率的负载均衡决策模型。
【学位授予单位】:广东工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2005
【分类号】:TN919

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