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《广东工业大学》 2006年
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感应电动机稳态模型参数识别及其装置

殷大勇  
【摘要】:感应电动机因其体积小、重量轻、成本低、效率高和运行可靠、维护方便等优点,一直在许多生产和自动化过程中得到广泛的应用。准确、方便和有效地获得感应电动机稳态等效电路参数,不论是对于电机的设计、制造与评价,还是对于电机的应用与维护都具有十分重要的意义。 感应电动机稳态等效电路参数可以在电机设计阶段给出,但更多的是在电机制造好以后通过试验来确定。本文说明了三种常用的试验方法:传统的空载和堵转试验方法、直接修正参数法和递推最小二乘法,并分析了它们的优缺点。在此基础上引入了基于遗传算法的感应电动机稳态模型参数识别方法,本文主要围绕此设计方法进行论述。 首先结合感应电动机的稳态等效电路模型及其特性函数表达式,详细说明了遗传算法的原理及其实现方法,以及应用这种识别方法在感应电动机稳态模型参数识别中优势。 接着论述了本设计的遗传算法特点;并利用C++ builder 6.0编写了仿真程序,给出了仿真识别结果和特性曲线。在仿真的基础上,设计了相关的硬件系统和软件系统并给出了相应的硬件设计图、软件设计流程图和主界面等。 最后利用本设计试验装置应用在一台三相感应电动机的参数识别中。一方面分别利用传统参数测试方法和本设计的参数测试方法获得电机稳态模型参数及特性曲线,另一方面我们根据实际测得的相关数据,利用最小二乘法拟合算法,得到相应的特性曲线,从而进行了比较。得出结论:与传统参数测试方法相比,本设计参数识别精度确实有很大的提高,从而进一步验证了该设计方法的可行性和有效性。
【学位授予单位】:广东工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2006
【分类号】:TM346

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【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 赵忠芳;三相异步电动机稳态参数识别算法研究[D];广东工业大学;2008年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 陈光,任志良,孙海柱;最小二乘曲线拟合及Matlab实现[J];兵工自动化;2005年03期
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中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 刘文峰;遗传算法在感应电动机稳态模型参数识别中的应用[D];广东工业大学;2002年
2 王芳楷;网络化中小型三相异步电机PDM系统[D];广东工业大学;2005年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 邓建斌;叶洪江;;基于混沌遗传算法的配电网无功补偿优化[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2006年03期
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9 刘延明;陆克芬;方崇;;基于投影寻踪和粒子群优化算法的南宁市内河水质综合评价研究[J];安徽农业科学;2009年26期
10 刘延明;陆克芬;方崇;;大中型灌区可持续发展综合评价的一种新方法[J];安徽农业科学;2009年27期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 齐继阳;竺长安;曾议;;基于遗传禁忌混合搜索算法的设备布局研究[A];2004“安徽制造业发展”博士科技论坛论文集[C];2004年
2 丁婷;崔红涛;;遗传算法在智能天线扇区波束赋形及阵元失效补偿中的应用[A];经济策论(上)[C];2011年
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4 姜明辉;袁绪川;;基于GA优化的个人信用评估SVM模型[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
5 张志华;王莉;刘洪;;最大化网络广告收入的投放决策[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
6 赵瑞艳;李树荣;张晓东;苗荣;;基于混合遗传算法的热传导系统最优控制问题求解[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
7 王清;宋年年;王佳庆;姚菁;;优化自抗扰控制器在主汽温控制系统中的应用[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
8 康忠健;徐丽;勾松波;金华蓉;李瑞生;;考虑分布电容的神经网络单相接地故障测距算法[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
9 姜封国;;基于小生境技术的混合遗传算法[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
10 刘桂臣;蒋白懿;代进;;基于遗传算法城市供水系统优化调度研究[A];科学发展与社会责任(A卷)——第五届沈阳科学学术年会文集[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 李佳;载人潜器阻力性能的数值和试验预报及外形优化研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 张亚娟;适应性企业战略协同机制研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 谭枫;介入式文化算法及其应用研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 陆满君;通信辐射源个体识别与参数估计[D];哈尔滨工程大学;2010年
5 李晚龙;六自由度Stewart平台分散智能控制研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
6 董慧群;代建制项目风险预警管理研究[D];辽宁工程技术大学;2010年
7 许爱德;开关磁阻电机在船舶电力推进中的应用研究[D];大连海事大学;2010年
8 张进;地震叠前数据的弹性阻抗非线性反演方法研究[D];中国海洋大学;2009年
9 王德才;基于能量分析的地震动输入选择及能量谱研究[D];合肥工业大学;2010年
10 于群;电力系统大停电的自组织临界特性研究[D];中国电力科学研究院;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 万成;动态环境下的元胞遗传算法研究[D];南昌航空大学;2010年
2 李坤;参数参与进化的自适应遗传算法研究[D];南昌航空大学;2010年
3 吴香庭;基于遗传算法的K-means聚类方法的研究[D];山东科技大学;2010年
4 马水松;多目标遗传算法与非支配集的构造研究[D];山东科技大学;2010年
5 李臻;城市公交车辆智能调度优化研究[D];山东科技大学;2010年
6 朱国凯;泰安市农村公路典型路面结构研究[D];山东科技大学;2010年
7 纪二云;基于改进遗传算法的电力系统无功优化的研究[D];山东科技大学;2010年
8 施晓坤;煤炭企业人才结构优化[D];山东科技大学;2010年
9 孙冰;轴承滚子外径非接触检测系统及算法的研究[D];哈尔滨师范大学;2010年
10 马宗梅;遗传算法在考试系统组卷中的应用与研究[D];郑州大学;2009年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前6条
1 刘文峰,黄开胜;遗传算法在异步电机静态模型参数识别中的应用[J];广东工业大学学报;2002年02期
2 李振波,张琛;遗传算法在超微电动机参数优化设计中的应用[J];上海交通大学学报;1999年10期
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4 黄开胜,童怀,郑泰胜,WUQ.H.,TURNERD.R.;遗传算法在异步电动机动态模型参数识别中的应用[J];中国电机工程学报;2000年08期
5 冯浩 ,金阳,钟德刚,横塚勉;异步电动机等效电路参数高精度计算方法探讨[J];中小型电机;2001年03期
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中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 刘文峰;遗传算法在感应电动机稳态模型参数识别中的应用[D];广东工业大学;2002年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 罗四维;遗传算法神经网络的学习方法[J];北方交通大学学报;1995年04期
2 易芳;采用MATLAB的线性回归分析[J];兵工自动化;2004年01期
3 吴建华;基于遗传算法的开关磁阻电机优化设计[J];电工技术学报;1996年04期
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【相似文献】
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1 吕胜宾;;遗传算法和人工神经网络在结构参数识别中的应用[J];水利科技与经济;2009年10期
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3 王敏;沈成武;闻骥骏;;病桥成因的预应力损失研究[J];武汉理工大学学报(交通科学与工程版);2006年01期
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6 乔维德;;基于遗传PID整定的感应电动机速度控制研究[J];深圳职业技术学院学报;2009年01期
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8 胡其志;庄心善;宋桂红;;锚杆加固岩质边坡的智能分析[J];湖北工业大学学报;2009年04期
9 周进;张伟;杨晓楠;;基于大爆炸优化算法的结构参数识别[J];江西科学;2010年02期
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1 高晖;韩利芬;李光耀;韩旭;;基于macro GA和有限元的薄板塑性材料参数识别[A];中国力学学会学术大会'2005论文摘要集(上)[C];2005年
2 于开平;李静;庞世伟;邹经湘;;基于遗传算法的结构模态参数识别方法研究[A];第八届全国振动理论及应用学术会议论文集摘要[C];2003年
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5 申元霞;张翠芳;;GA-BP算法在系统辨识中的应用[A];中国自动化学会、中国仪器仪表学会2004年西南三省一市自动化与仪器仪表学术年会论文集[C];2004年
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10 何奉道;梁向阳;;基于遗传算法的机车周转图优化编制方法[A];1999年中国神经网络与信号处理学术会议论文集[C];1999年
中国重要报纸全文数据库 前10条
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7 包家庆;IDS五大发展趋势[N];网络世界;2002年
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9 本版编辑 唐克旺 中国水利水电科学研究院水资源所 教授级高级工程师 陈家军 本报记者 汪栋;科学评估地下水系统的模拟技术[N];中国水利报;2006年
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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7 崔晓芳;箱型结构焊接变形预测、控制及应用[D];大连交通大学;2005年
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10 谷峰;柔性作业车间调度中的优化算法研究[D];中国科学技术大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 殷大勇;感应电动机稳态模型参数识别及其装置[D];广东工业大学;2006年
2 赵忠芳;三相异步电动机稳态参数识别算法研究[D];广东工业大学;2008年
3 杜圣雨;直线滚动导轨结合部动力学模型参数识别研究[D];华中科技大学;2007年
4 刘文峰;遗传算法在感应电动机稳态模型参数识别中的应用[D];广东工业大学;2002年
5 占善新;盾构机密封舱渣土非线性本构模型参数反演[D];大连理工大学;2009年
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7 朱奉梅;遗传算法在高校排课系统中的研究与应用[D];东北大学;2009年
8 孙晓丽;基于遗传算法的既有线平面及纵断面整正优化设计[D];中南大学;2010年
9 冯秋霞;解最小生成树问题的新的遗传算法[D];西安电子科技大学;2010年
10 郭佳;基于遗传算法的认知无线网络资源分配技术研究[D];西安电子科技大学;2010年
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