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《广东工业大学》 2007年
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基于模糊神经网络和遗传算法的急性心肌梗死专家诊断系统的探索

何其钊  
【摘要】: 急性心肌梗死(Acute Myocardial Infarction,AMI),因其发病率和死亡率均较高,一直是人们关注的疾病之一。由于临床表现形式多样,患者就诊时间不一,以及临床医师综合分析水平不一,极易造成误诊,同时也增加患者的经济负担。因此,通过对患者病情与检查数据分析,迅速有效的诊断出急性心肌梗死患者,同时,结合经济角度考虑,合理选择检查方法,做出诊断和对症治疗,显得尤为重要。 为了满足上述诊断的要求,文章提出建立基于a Pseudo Outer-product BasedFuzzy Neural Network(以下统称为POPFNN)模糊神经网络和遗传算法的诊断系统,通过系统对反映心肌损伤的相关酶类生化标志物(以下统称心酶谱)项目数据的分析,获得患者病情的诊断结论。诊断系统在保证心酶谱优点的基础上,提高其数据分析的准确度,达至提高急性心肌梗死诊治的诊断率,确定发病的不同阶段。减低误漏诊,减轻患者经济负担的目的。 在本系统设计中,运用遗传算法较强的搜索能力为数据生成最佳的隶属度函数。通过适应度评估函数提供充足的运行时间,系统将会聚类得到一个最佳或次佳的隶属度函数。模糊系统的规则库通过LazyPOP学习算法自动建立的模糊规则组成。在整个过程中,模糊隶属度函数和模糊规则都会变得更加优越,而且,只需要很少的人为调节预置参数,就能达到系统运行速度快和经济有效的目的。 文章中提出诊断系统架构主要分为三个模型:(1)方案生成模块;(2)适合度评估模块;(3)方案实现模块。方案生成模块是由遗传算法实现自动生成隶属度函数,而方案实现模块由POPFNN模糊神经网络实现,在POPFNN中,应用LazyPOP学习算法,利用训练数据的进行和提取得到模糊规则,避免处理所有可能的规则。训练数据引入模糊规则系统,其结果用于适合度评估模块的适合度评估,分配合适的适合度值给每个染色体。方案实现模块在这些适合度值的基础上进化遗传种群。当进化停止,学习过程也结束了。 本文首先介绍研究工作背景,研究目的,研究意义与国内外同类研究现状;接着介绍了急性心肌梗死疾病误漏诊断的原因,建立诊断系统的必要性,以及简要概述了对诊断系统架构设计;然后阐述了本诊断系统所用的算法及其理论;接着,详细描述诊断系统工作原理与模块设计;最后,将诊断系统应用于急性心肌梗死疾病的诊断。
【学位授予单位】:广东工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2007
【分类号】:TP182

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【引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
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中国硕士学位论文全文数据库 前2条
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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前9条
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【共引文献】
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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10 丛丽莉;基于模糊算法的渗碳炉温度和碳势在线测控系统研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 武继松;余晓明;;纺织品在节水灌溉工程技术中的应用分析[J];产业用纺织品;2009年08期
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中国博士学位论文全文数据库 前4条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 丁永波;潍坊市地表水资源优化配置研究及实践[D];河海大学;2005年
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【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
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中国硕士学位论文全文数据库 前2条
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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9 刘环宇;厚冲积层立井井筒破坏的发生机理及防治技术研究[D];河海大学;2005年
10 朱燕飞;锌钡白回转窑煅烧过程智能建模研究[D];华南理工大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 刘瑞平;电控汽油机智能故障诊断系统[D];太原理工大学;2011年
2 孟凡华;模糊神经网络在大滞后非线性系统中的应用[D];河北工业大学;2004年
3 韩锋;基于模糊神经网络的电力系统短期负荷预测[D];河北农业大学;2011年
4 张克良;基于模糊神经网络的锅炉燃烧控制方法的研究[D];天津大学;2004年
5 高明帅;循环流化床锅炉灰循环系统控制优化研究[D];华北电力大学(北京);2011年
6 曾珞亚;模糊神经网络的应用与研究[D];广西师范大学;2000年
7 刘鑫伟;车辆行驶信息检测与主动避撞安全控制策略的研究[D];湖南大学;2010年
8 李兆福;模糊神经网络及其应用[D];南京理工大学;2003年
9 宋子辉;基于模糊神经网络技术的D350高速风机故障诊断系统研究[D];中南大学;2004年
10 付鹏程;模糊神经网络在改进跷板梁式减摇系统中的研究[D];武汉理工大学;2003年
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