收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于混沌神经网络的电力负荷预测

李玲玲  
【摘要】: 短期电力负荷预测工作是电力系统优化运行的基础,对电力系统经济、稳定以及安全运行有着极为重要的作用,是调度运营和负荷管理的一项重要的日常工作。寻求有效的负荷预测方法对提高预测精度具有十分重要的意义。短期电力负荷受气候、节假日、政策等多种因素影响,在各种因素相互作用下,负荷表现出极其复杂而难以精确预测的演化特征。随着非线性理论的发展,特别是混沌理论的发展,毋须专门分别考虑各种影响因素就能对短期负荷做出满意的预测。混沌是一门新兴的学科,神经网络是一种智能化的技术,具有很强的处理非线性问题的能力,混沌特性与神经网络相结合,表现出更复杂的动力学特性。本文将二者结合,研究了基于混沌神经网络的短期电力负荷预测。 首先,本文论述了电力负荷预测的意义和基本原则,介绍了电力负荷预测的方法及国内外的研究状况,阐述了混沌动力学的相关内容。从重构相空间理论出发,探讨了相空间参数对重构空间质量的影响,以及确定相空间嵌入维数和延迟时间各种不同的方法。本文对时间序列的混沌特性的识别方法,为电力系统的混沌分析奠定了基础。 其次,本文将重构相点加以处理,选取有利点作为神经网络的样本进行训练。针对混沌神经网络模型中仍然存在的不足,提出了放大混沌信号的作用因素,充分利用混沌特性以提高预测精度。 最后,建立了基于混沌神经网络的预测模型,分析了混沌因子的作用机理,应用建立的混沌神经网络模型进行电力负荷预测,对预测结果进行了分析和评价,实例证明其可行性。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 顾洁,陈章潮,郑家志;电力系统负荷预报的模糊理论方法[J];上海交通大学学报;1999年12期
2 郝建军;张振刚;闫宁;;基于灰色理论的电力负荷预测[J];商情(财经研究);2008年06期
3 赵宇红;胡玲;刘旭宁;;人工神经网络在电力负荷预测上的分析与探讨[J];科技创新导报;2011年02期
4 魏伟,牛东晓,常征;负荷预测技术的新进展[J];华北电力大学学报;2002年01期
5 周晓华;黄玲;刘胜永;;数据处理组合方法在电力负荷预测中的应用[J];供用电;2007年04期
6 汪丽萍;;论西北地区电力负荷发展[J];河北软件职业技术学院学报;2008年02期
7 李伟;牛东晓;;基于灰色神经网络的短期电力负荷预测分析[J];科技和产业;2008年10期
8 杨静;郝毅;陈冬梅;江波;;新疆农业区电力负荷与天气的关系[J];气象;2009年01期
9 蒋喆;;支持向量机在电力负荷预测中的应用研究[J];计算机仿真;2010年08期
10 姚建锋;对当前深圳地区电力供应紧张局面的思考[J];电力需求侧管理;2000年05期
11 李鹰;灰色模型在短期电力负荷预测中的应用[J];西北水电;2003年02期
12 强同波;几种电力负荷预测方法在用电分析系统中的应用[J];山东电力高等专科学校学报;2005年01期
13 靳忠伟,叶舟,陈康民,姚章涛,王桂华,李国祥;α-加权模糊线性回归模型及其在电力需求预测中的应用[J];上海理工大学学报;2005年04期
14 闫红星;;临汾电网负荷预测分析[J];科技情报开发与经济;2008年30期
15 熊会林;刘子伟;张立树;;大用户法在电力负荷预测中的应用[J];湖北电力;2009年01期
16 牛东晓;;《电力负荷预测》课程实验教学改革的探索[J];中国科教创新导刊;2009年07期
17 幺连福;;遗传聚类算法在电力负荷预测时段划分中的应用[J];装备制造技术;2009年12期
18 朱继萍;;双重检验逐步回归模型在电力负荷预测中的应用[J];科技信息;2010年25期
19 石海波;;PCA-SVM在电力负荷预测中的应用研究[J];计算机仿真;2010年10期
20 胡安泰;袁翔;应国德;邵译鸥;;台州夏季电力负荷与气候相关性分析[J];华东电力;2011年03期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 章曙光;;基于CBR的电力负荷预测系统的研究与实现[A];2005年“数字安徽”博士科技论坛论文集[C];2005年
2 陈金赛;张新波;;基于改进BP人工神经网络的电力负荷预测[A];浙江省信号处理学会2011学术年会论文集[C];2011年
3 银涛;俞集辉;;基于GRNN的电力系统短期负荷预测[A];第十届全国电工数学学术年会论文集[C];2005年
4 刘博;张筱慧;许璞;;变权重组合预测方法用于电力负荷预测[A];中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集(下册)[C];2008年
5 张筱慧;;标幺值加权平均组合变量生成法用于电力负预测[A];中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集(下册)[C];2008年
6 康福填;娄素华;姜麟舜;;基于行业贡献率的中长期负荷预测[A];中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集(中册)[C];2008年
7 冯丽;孔庆云;郭琳;;基于多目标粒子群优化算法的短期电力负荷预测法[A];2006电力系统自动化学术交流研讨大会论文集[C];2006年
8 刘伟;王科俊;姚杰;;基于RBF神经网络采用混合粒子群优化的电力负荷短期预测[A];2007年中国智能自动化会议论文集[C];2007年
9 温青;张筱慧;刘博;;分时段变权重组合预测法在电力负荷预测中的应用[A];纪念中国农业工程学会成立30周年暨中国农业工程学会2009年学术年会(CSAE 2009)论文集[C];2009年
10 孔胜;王宇;张承伟;;经济危机对中长期电力预测影响的实证研究[A];第五届(2010)中国管理学年会——商务智能分会场论文集[C];2010年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 叶世杰;基于多指标模型的电力负荷预测研究[D];重庆大学;2010年
2 周倩;智能工程体系及其在电力负荷预测中的应用研究[D];华北电力大学(北京);2010年
3 王建军;基于知识挖掘技术的智能协同电力负荷预测研究[D];华北电力大学(北京);2011年
4 尹新;群智能算法与电力负荷预测研究[D];湖南大学;2011年
5 陈志强;自然区域电网负荷预测及规划的研究[D];华北电力大学(河北);2009年
6 郑高;二型模糊系统模糊性测度及其在电力负荷预测中的应用研究[D];西南交通大学;2011年
7 郭新辰;最小二乘支持向量机算法及应用研究[D];吉林大学;2008年
8 刘晓娟;基于智能方法的电力系统负荷预测模型及其应用研究[D];东华大学;2014年
9 白泉涌;基于泛协同结构的核电投资的区域发展预测与评估研究[D];华北电力大学;2013年
10 贾鸥莎;电力发展新形势下城市电网多阶段规划研究[D];天津大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 刘红义;多变量电力负荷预测技术研究与实现[D];北京邮电大学;2012年
2 潘淑珍;包头区域电力负荷预测研究[D];华北电力大学;2012年
3 陈锡文;基于神经网络的电力负荷预测方法研究及软件开发[D];中南大学;2010年
4 张晓梅;长治电力营销中电力负荷预测问题研究[D];华北电力大学;2011年
5 代林;基于神经网络的电力负荷预测方法研究及实现[D];电子科技大学;2012年
6 王丹丹;基因表达式编程在电力负荷预测中的应用研究[D];河北工程大学;2013年
7 谢峰;基于智能算法的电力负荷预测分析[D];河北工业大学;2013年
8 王浩鸣;基于支持向量机的电力负荷预测研究[D];天津大学;2009年
9 田霖;地区级供电企业电力负荷预测方法的研究[D];华北电力大学;2012年
10 张倩;电力系统短期负荷预测[D];华北电力大学;2013年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 薛元荡 鲍导;阜宁县加强电力负荷预测[N];中国电力报;2000年
2 王瑾;率先实现“四个一流”[N];中国气象报;2005年
3 本报记者 奚正喜;尽心服务 尽力先行[N];江淮时报;2005年
4 王宇;气象商品“好卖”还得看市场[N];中国气象报;2003年
5 王宇;高温“烧电”调度有方[N];中国气象报;2002年
6 李东红;成都区县 政企联动保电有序[N];西南电力报;2005年
7 郑阿曼;过程管理不作“品牌秀”[N];中华建筑报;2003年
8 张凌;以丰定枯创新眉山“需求侧”[N];西南电力报;2004年
9 本报记者 旦平;拉萨会不会拉闸限电?[N];西藏日报;2004年
10 王馥棠 林而达;气候异常对国民经济影响评估业务系统的研究[N];中国气象报;2001年
中国知网广告投放
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978